快速消費品是消費者消耗較快、需要不斷重復購買的產品，快消品是滿足了人們最基本生活需要的產品，它具有消費者高頻次、日常重復的使用與頻繁消耗的特點。
快速消費品是消費者消耗較快、需要不斷重復購買的產品，快消品是滿足了人們最基本生活需要的產品，它具有消費者高頻次、日常重復的使用與頻繁消耗的特點。快消品行業一般是通過規模化的市場來獲取利潤和價值，而我國的快消品行業進入門檻低和相對利潤較高，因此快速消費品市場的發展尤為迅速。
傳統快消企業如何轉型?
根據相關數據顯示，目前中國快速消費品市場相對前幾年發展速度有所放緩，但整體還是呈現增長趨勢，與此同時，隨著行業市場的白熱化競爭，以及國內的消費升級加快，一些傳統品牌面臨著轉型的危機，因此如何改變品牌及產品的基調，來滿足當前消費者的需求，如何根據消費者的喜好習慣，更好地個性化的服務于消費者，值得每一個快消品企業思考和研究。
快消品渠道的三大屬性：周轉周期短，市場通路短而寬，依賴于人流。這三大屬性決定快消品線下渠道一定要布局在人流量大，人口密度集中的地區。在門店租金和人力成本一路高漲的形勢下，快消品行業的利潤就會被嚴重壓縮，只有實現基于大數據的渠道精細化運營，基于市場趨勢的合理配置，更專業的分工、更高的渠道滲透率、更細致的用戶服務才能提高渠道效率，提升利潤空間。
所以，傳統快消企業能不能利用好互聯網、大數據等為典型代表的數字化技術將決定企業的未來發展!
新零售生態中，以互聯網、大數據等為典型代表的數字化技術將虛擬與現實深度融合，傳統快消品零售在物理空間和時間維度上將獲得極大延展。消費者不再受區域、時段和店面等因素限制，快消品零售將發展成面向線上線下全渠道、全品類、全時段、全體驗的新型零售模式。
基于大數據技術的應用
用戶畫像：基于大數據進行用戶畫像描摹，并通過用戶畫像、用戶行為和偏好數據，結合個性化推薦算法實現針對用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產品，真正的實現“投其所好”，實現推廣資源效率和效果最大化。
用戶細分：基于大數據找出更好的細分維度，對用戶做更好區隔，輔助企業做更加準確的用戶細分，并洞察每個細分人群的興趣愛好和消費傾向，對每類用戶進行針對性的策劃和運營活動。
線上線下渠道融合：電商的發展消除了現實世界中的部分阻力如價格信息的閉塞、區域限制等，線上的發展對線下造成一定沖擊，包括一些傳統零售店面的關店潮，但這并不代表線上會取代線下。購物過程中對商品的真實觸感和體驗是線上渠道所不能提供的服務。線上線下需要相互融合、取長補短。
傳統線下渠道擁有大量庫存，線上渠道掌握大量用戶數據，基于大數據技術，進行數據化管理，實現線上線下全域數據融合，通過對線上數據分析，洞察用戶偏好和潛在需求。
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