據了解,疫情對工業的影響的非常大的,工業生產活動可能被動推遲。從1月 29日、30日的全國鐵路發送旅客來看,客流量分別同比減少74.7%、73.8%。外地工人的返工還將有所推遲,再加上必要的2周隔離時間。春節后的2月,服裝等季節性產品將迎來趕工、出貨高峰。
據了解,疫情對工業的影響的非常大的,工業生產活動可能被動推遲。從1月 29日、30日的全國鐵路發送旅客來看,客流量分別同比減少74.7%、73.8%。外地工人的返工還將有所推遲,再加上必要的2周隔離時間。春節后的2月,服裝等季節性產品將迎來趕工、出貨高峰。但是由于前述因素,生產恢復過程遲滯、交貨時間目前尚難以確定,較多訂單將面臨延誤。作為后果,生產企業將面臨扣款,或者被迫采取加急、空運等方式來盡快交付訂單,但這同樣會產生更高的交貨成本。
疫情對工業的影響
辛國斌表示,新年伊始,新冠肺炎疫情席卷而來,其傳播速度之快、感染范圍、防控難度之大,實屬罕見。與此同時,疫情對我國工業經濟的負面影響也在持續顯現,產業鏈循環嚴重受阻,企業生產經營受到較大沖擊,主要指標波動超出預期。
前兩個月,我國規模以上工業增加值同比下降13.5%,實現利潤同比下降38.3%,企業虧損面達到36.4%。在41個大類工業行業中有30個行業工業增加值降幅達到兩位數,中小企業、勞動密集型行業受沖擊影響較大。
但從最近調研情況看,多數地方反映,3月份工業經濟運行情況明顯好于前兩個月,一些行業產能利用率穩步回升。辛國斌表示,我國具備龐大的產業規模、完整的產業體系、巨大的內需市場、充足的政策空間和顯著的制度優勢,面對疫情沖擊,我國經濟展現出了應對復雜嚴峻局面的強大韌性與活力。疫情對我國工業經濟的影響是階段性的、可控的,不會改變持續向好的基本趨勢。
2020年工業大數據行業前景趨勢和現狀分析
但隨著信息、電子和數學技術的發展,傳感器、物聯網等技術的發展,一批智能化、高精度、長續航、高性價比、微型傳感器面世,以物聯網為代表的新一代網絡技術在移動數據通信的支持下,能做到任何時間、任何地點采集、傳送數據。以云計算為代表的新型數據處理基礎架構,大幅降低工業數據處理的技術門檻和成本支出。以工業領域的SCADA系統為例,傳統模式下每個電網、化工企業都需要建立一套SCADA系統,成本在千萬以上,如果采用云架構模式,成本將可以降低7成以上。
完成了工業自動化過程的德國工業界,在自動化基礎上,以工業數據為基礎,引入云計算和人工智能技術,提升工業的智能化水平,以滿足大批量個性化定制的社會生產需求;美國擁有強大的云計算、互聯網及數據處理能力,基于此,提出工業互聯網戰略,將單個設備、單條生產線、單個工廠的數據聯網,通過大數據處理后,在診斷、預測、后服務等方面挖掘工業服務的價值。
中國相對于德國、美國而言,在工業自動化、在云計算等領域都處于發展期,因此提出中國制造2025計劃,通過工業化和信息化融合發展的方式,將工業化和信息化整體規劃,并制定一系列的重點工程和推進計劃。
隨著工業化改革的發展,全球工業大數據的規模不斷增加。全球工業大數據的市場規模為258億美元,全球大數據市場規模為454億元,工業大數據占全球大數據總規模超過50%,可見工業大數據已經成為全球大數據行業發展的主要的領域。未來,在以德國為代表的工業4.0深化發展及其他國家智能制造的發展,預計2020年全球工業大數據的市場規模為480億美元,占大數據總規模的比重約為60%。
2018年我國工業大數據市場規模約為258元,較上年同比增長25.38%,增速較快。
圖表:2016-2018年我國工業大數據市場規模

數據來源:工信部
全球大數據市場規模為454億元,工業大數據占全球大數據總規模超過50%,可見工業大數據已經成為全球大數據行業發展的主要的領域。未來,在以德國為代表的工業4.0深化發展及其他國家智能制造的發展,預計2020年全球工業大數據的市場規模為480億美元,占大數據總規模的比重約為60%。
工業大數據的發展是智能制造發展的一個制高的競爭點,在制高點的競爭中,對我們國家即是挑戰也是機會,對于我國在工業2.0和3.0上的缺陷,我們需要抓住工業大數據的機會實現彎道超車。未來工業行業發展如何?更多詳細分析,請關注中研研究院研究出版的《2019-2025年中國工業大數據行業前景預測與投資規劃分析報告》。

2020-2025年中國工業自動化行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告
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