自動駕駛汽車有哪幾款？2020自動駕駛行業發展趨勢及投資前景分析

• 2020年5月12日 WuYaNan來源：互聯網 1181 76
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自動駕駛是近幾年來討論的熱點話題，隨著汽車電子化和硬軟件技術的不斷迭代提升，自動駕駛技術也有了很大的改進，全球目前對于自動駕駛的態度還是積極的。

自動駕駛是近幾年來討論的熱點話題，隨著汽車電子化和硬軟件技術的不斷迭代提升，自動駕駛技術也有了很大的改進，全球目前對于自動駕駛的態度還是積極的。據了解，自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。那么目前市面上自動駕駛汽車有那幾款呢？未來自動駕駛行業發展前景趨勢如何？

自動駕駛汽車有哪幾款

1.吉利繽越

吉利繽越是吉利旗下的首款BMA模塊的suv，吉利繽越配備了L2級別的駕駛輔助系統，也是我們能買到最便宜的帶有L2級別駕駛輔助系統的suv。同時吉利宣布在2020年的繽越上搭載L3級別的自動駕駛系統。

2.特斯拉系列

特斯拉可以說是駕駛輔助系統的領導者，目前model s和modle x車型上均已搭載L5級別的硬件，但限制于軟件的問題，目前特斯拉還處于L2級別的狀態。能實現超車變道，自動轉彎，自動跟車的功能，自動駕駛的雛形已經顯現。相信未來特斯拉會是自動駕駛行業的領導者。

3.大眾探岳

大眾探岳是大眾旗下的一款緊湊型suv，探岳身上搭載了一款交通擁堵輔助系統，再加上ACC自適應巡航使探岳同樣擁有L2級別的輔助駕駛級別。在科技感的營造上也比大眾其他的車型強上不少。

不過目前我們在使用駕駛輔助系統時并不意味著我們可以完全讓車輛自己駕駛，在使用駕駛輔助的時候還是要注意觀察周邊的車輛動態，畢竟現在自動駕駛技術并不是最成熟的時候，發展空間還是很大，我們的生命要自己掌握在手里。

2020年自動駕駛分級標準公布

3月9日，工信部發布《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批公示，公示截止到2020年4月9日，這項標準將于明年1月1日正式實施。《汽車駕駛自動化分級》是我國智能網聯汽車標準體系的基礎類標準之一，將為我國后續自動駕駛相關法律、法規、強制性標準的出臺提供支撐。其中包括了對駕駛自動化的定義、駕駛自動化分級原則、駕駛自動化等級劃分要素、駕駛自動化各等級定義、駕駛自動化等級劃分流程及判定方法、駕駛自動化各等級技術要求等。汽車駕駛自動化功能將劃分為0-5共6個等級：其中最高級別的自動駕駛為完全自動駕駛，也就是駕駛自動化系統在任何可行駛條件下持續地執行全部動態駕駛任務和執行動態駕駛任務接管。

根據中研普華研究院《2020-2025年中國自動駕駛行業前景分析與投資戰略咨詢報告》顯示：

自動駕駛技術發展現狀

2013年12月31日英國全球知名經濟咨詢機構IHS環球透視(以下簡稱IHS)汽車部門預測，截至2035年全球將擁有近5400萬輛自動駕駛汽車，而全自動化汽車的推出速度會相對較慢。

預計至2035年自動駕駛汽車全球總銷量將由2025年的23萬輛上升至1180萬輛，而無人駕駛的全自動化汽車將于2030年左右面世。研究還預測，到2050年之后，幾乎所有汽車或將是自動駕駛汽車或自動駕駛商務汽車。

預測至2025年全球自動駕駛汽車銷量將占汽車總銷量的0.2%。至2035年，隨著無人駕駛變成現實，這一數字將上升到9.2%。該公司在一篇報告中預測，2025年自動駕駛汽車電子技術將使汽車售價上升7000美元至1萬美元(約合人民幣42373元至60533元)不等，至2030年和2035年則會分別回落至5000美元和3000美元。

自動駕駛企業數量

數據顯示，2018年我國自動駕駛企業數量為103家。六成以上的自動駕駛企業集中分布于北京、上海和深圳三個城市，此外，江蘇、浙江和上海組成的長三角地區憑借其雄厚的經濟實力和強大的政策支持，成為高新技術與自動駕駛企業爭相落戶的熱門地區。

自動駕駛行業集中度分析

1、市場集中度分析

我國自2015年起持續推出引導自動駕駛發展的相關政策，意在推動交通發展提高質量效益轉變。在2019世界智能網聯汽車大會上，交通運輸部總規劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛：一、加強協同合作，優化政策供給，出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發展基礎，公關自動駕駛與車路協同技術，推動交通設施數字化;三、開展試點示范，建設自動駕駛示范路、示范區，以2022年北京冬奧會等為節點，推動智能網聯汽車商業化運用。我們認為，此次發言給予市場一個較為明確的落地預期，預計將在2021-2022年間迎來自動駕駛產業的拐點。

2、企業集中度分析

由于我國道路的復雜和地方交通情況的差異，在衡量一個自動駕駛企業的技術成熟程度時，要同時考慮到其技術是否具有普遍適用于不同實測環境的能力。自動駕駛汽車的最終目的是在所有道路上徹底實現無人駕駛功能，由于我國廣闊的疆土和豐富的自然、人文環境，這一目標的實現需要收集大量不同地區的信息，并根據這些信息設計并完善自動駕駛系統。在國內，百度已完成的實測區域數量在行業中領先其他企業，覆蓋了我國不同地區的城市。在發達城市上，在北京和陽泉等進行實測，而在西部城市重慶測試則體現出實測區域的地理差異。百度自動駕駛測試數據的多樣性可以更好地體現百度自動駕駛系統在不同地區、不同道路信息和規范下技術的可靠性，而且在城市收集的實測數據有利于百度的系統更新和算法完善。在這一指標上，百度與國內其他企業相比具有非常大的優勢，該優勢也可以轉化為將來系統進一步優化的巨大潛力。

自動駕駛行業發展趨勢分析

自動駕駛汽車又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀已有數十年的歷史，21世紀初呈現出接近實用化的趨勢。根據中國交通發展和城市經濟發展的實際情況來看，未來自動駕駛行業的主要市場區域還是主要集中在一二線城市。

未來自動駕駛行業發展前景如何?請關注中研研究院研究出版的《2020-2025年中國自動駕駛行業前景分析與投資戰略咨詢報告》。

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