“互聯網+”時代，云計算、大數據、互聯網、人工智能等技術逐漸滲透到醫療行業，在技術助力下，移動醫療逐漸興起并開始重構醫療健康產業鏈和服務模式。
“互聯網+”時代，云計算、大數據、互聯網、人工智能等技術逐漸滲透到醫療行業，在技術助力下，移動醫療逐漸興起并開始重構醫療健康產業鏈和服務模式。與此同時，各種移動智能終端也相繼問世，為人們提供規范化、信息化、專業化的健康管理，將斷續型治療轉變為持續性健康管理，成為醫療健康行業的新趨勢。在移動互聯網時代，移動醫療技術為人們提供了全新的服務模式和醫療體驗，智能終端幫助用戶在家就可進行健康監測，對自身的周期性健康情況進行預警、判斷、咨詢、管理、服務，將原有的被動看病模式轉變為主動健康服務。據了解，在智能醫療領域，可穿戴設備的數量及功能正呈現快速增長期。
醫學人工智能是人工智能發展出來的一大分支，它將為醫學診療問題提供解決方案，研究最多成果最顯著的是醫學專家系統。醫學專家系統是一個具有大量專門知識與經驗的程序系統，它應人工智能技術，根據某個領域一個或多個人類專家提供的知識和經驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復雜問題。專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域。
人工智能目前在醫療臨床應用主要包括以下四種：智能影像、智能語音、醫學機器人、臨床智能決策。其中，智能影像和智能語音是基于圖像和語音識別技術發展起來的，由于醫學影像資料獲取門檻較低、且更為標準化，語音數據識別技術成熟。所以，智能醫學影像目前發展最為成熟，臨床接受程度也最高。
盡管圍繞人工智能的趨勢有不斷，但與其他行業不同，在醫療垂直領域采用人工智能仍處于起步階段。隨著人工智能在醫療行業的長足發展，它們可能正在成為過去。現在，即使是具有醫療應用程序的智能手機也可以執行血液檢查，心電圖等。
智能技術作為推動智慧醫療的動力，不斷促進著新型醫療服務模式“茁壯成長”。在醫療領域，人工智能技術和環境接口技術已經對于醫院的診療流程和操作模式起到了積極的影響。其次，為了應對持續上漲的支付壓力，醫療和健康保險模式也在發生著改變。
2019年，人工智能(AI)、機器人技術，認知技術和精準醫療可以使臨床醫生的許多非臨床事務自動化，行醫過程更高效。特別是在影像診斷、藥物發現，腫瘤診治和風險分析應用等方面。通過在特定醫療服務工作流程中實施人工智能平臺，未來2-3年可實現10-15%的生產率提升。通過人工智能應用在疾病監控、輔助決策、健康管理等領域發揮著重要的作用。另外，40%的醫療服務機構將利用機器學習和人工智能算法提高他們的網絡安全能力，自動檢測勒索威脅。到2021年，在中國醫療機構中，人工智能技術采用的穩步進展將直接影響25%的業務流程。
隨著人工智能整體水平的提高，醫學專家系統也將獲得發展，正在開發的新一代專家系統有分布式專家系統和協同式專家系統等，其在醫學領域的應用將更有利于臨床疾病診斷與治療水平的提高。人工智能在醫學領域應用行業研究報告主要分析了人工智能在醫學領域應用行業的國內外發展概況、行業的發展環境、市場分析(市場規模、市場結構、市場特點等)、生產分析(生產總量、供需平衡等)、競爭分析(行業集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等)、產品價格分析、用戶分析、替代品和互補品分析、行業主導驅動因素、行業渠道分析、行業贏利能力、行業成長性、行業償債能力、行業營運能力、人工智能在醫學領域應用行業重點企業分析、子行業分析、區域市場分析、行業風險分析、行業發展前景預測及相關的經營、投資建議等。報告研究框架全面、嚴謹，分析內容客觀、公正、系統，真實準確地反映了我國人工智能在醫學領域應用行業的市場發展現狀和未來發展趨勢。
欲了解關于智能醫療行業具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2019-2025年中國智能醫療行業全景調研與投資趨勢預測報告》。
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