2020商業智能(BI)行業發展現狀及前景分析

• 2020年7月8日 GuoMeng來源：互聯網 751 45
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商業智能運用如商業、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信，雖然商業智能在企業中廣泛應用于標準業務和電子商務，但商業智能應用程序在許多領域都在增長。

2020商業智能(BI)行業發展現狀及前景分析

商業智能運用如商業、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信，雖然商業智能在企業中廣泛應用于標準業務和電子商務，但商業智能應用程序在許多領域都在增長。通過對流程進行實時監控，企業也能夠快速利用這項功能來防范商業欺詐。手機欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進行分析以檢測正常或欺詐行為的使用模式。商業智能理論和實踐的許多特點都存在：數據集成、實時分析、信息保護機制、協作和團隊合作。

BI行業發展歷經了三個發展階段，即傳統BI階段、大數據BI階段和智能BI階段。其中，傳統BI主要的作用是實現了企業的數字化辦公和企業內部的數據整合，不涉及數據分析，以報表自動化展現為主;大數據BI是指伴隨大數據技術的發展，BI能夠為企業與內部市場和外部市場的海量數據進行整合，應用范圍拓展至外部市場;智能BI是指企業數據量進一步擴大，且存在大量非結構化數據，BI將通過人工智能技術進行數據分析和應用，并將覆蓋領域拓展至全行業數據。目前，針對企業的不同需求，這三個階段處在并行發展時期。

據中研普華研究報告《2019-2025年中國商業智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》分析

近年來，BI行業整體市場規模呈逐年上升趨勢。以大數據BI為例，根據帆軟數據統計，2018年，中國大數據BI(純軟件銷售收入，不含項目實施、項目運維)市場規模達16.6億元，同比增長25.8%。

BI行業市場規模的增長，得益于企業對于商業智能的需求比較旺盛。根據調查，中國BI用戶目前主要的需求還是圍繞企業BI平臺數據權限管控、探索式自助分析、快速搭建業務數據模型、OLAP多維分析、大數據處理性能、自助數據處理、移動數據分析查看這七大核心模塊。

此外，BI的應用不斷擴散，為行業發展帶來新的市場需求。數據顯示，BI的應用層面正從領導層向下擴散，越來越多的中間層(業務管理層、業務執行層)使用BI，未來幾年將更快的增長。

隨著BI行業市場規模的擴大，越來越多企業參與競爭，2018年活躍的BI工具和廠商約有50個，較2017年的42個多出8個。但由于行業門檻較高，即便是在互聯網巨頭或大量資本的支持下，沒有較明顯的產品優勢、服務優勢和用戶基礎，也難以脫穎而出。

我國商業智能的未來發展趨勢：

(1)廣告營銷的應用分析。商業智能可以完成基于個性化推薦系統的精準營銷模式。(2)電子商務的應用分析。在電子商務的實踐中，商業智能可以用于商品組合優化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應鏈優化的應用分析。商業智能通過運籌學模型提高供應鏈效率和柔性。另外，通過商業智能對有強生命周期特征的商品來采取對應的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導致的效率低下。(4)智能客服的應用分析。商業智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業智能能夠使客服更為標準化、統一化。綜上所述，未來商業智能的應用具有更廣泛的空間。

商業智能行業研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家工信部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國商業智能協會、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料，對我國商業智能及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了我國商業智能行業發展狀況和特點，以及中國商業智能行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的商業智能行業發展態勢作了詳細分析，并對商業智能行業進行了趨向研判，是商業智能方案設計、經營企業，科研、投資機構等單位準確了解目前商業智能業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品。欲了解關于商業智能行業具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2019-2025年中國商業智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》

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