智能投顧也叫機器人理財,機器人理財是將人工智能導入傳統的理財顧問服務,并非由實體的機器人幫助客戶理財,而是透過網絡線上互動,依據需求者設定的投資目的及風險承受度,透過計算機程序的算法,提供自動化的投資組合建議,不像傳統臨柜面對面理財服務需要許多的服務
智能投顧也叫機器人理財,機器人理財是將人工智能導入傳統的理財顧問服務,并非由實體的機器人幫助客戶理財,而是透過網絡線上互動,依據需求者設定的投資目的及風險承受度,透過計算機程序的算法,提供自動化的投資組合建議,不像傳統臨柜面對面理財服務需要許多的服務人員,其目的在于提升效率。機器人理財無法保障投資報酬的最大化,且投資標的有限,尚無法全面自動化,可能會有人為的判定影響。在依于過去數據演算的基礎下,無法預測可能影響投資表現的突發事件,如發生金融危機時,是否能即時提出合理的投資建議,尚無法驗證。
從早期傳統投顧互聯網化,線上提供服務,到為客戶直接提供各類基于機器學習的機器人投顧工具,再到依賴以大數據、云計算為基礎的深度學習運用能力,開始嘗試開發能夠完全脫離人類參與投資管理鏈的人工智能投資系統。智能投顧的發展核心就在于去人力、更智能,即人力投入逐步減少、人工智能程度逐步提升。
預計到2020 年,全球個人可投資金融資產總額將達到224 萬億美元,年平均增速達到5.9%。從結構上來看,股票的占比將有所提升,從2015 年的42%提高到2020 年的45%。對于智能投顧來說,這是潛在的存量市場和增量市場。
據中研研究院《2019-2025年中國智能投顧市場調查分析與發展趨勢預測研究報告》
2020智能投顧行業發展現狀分析報告
智能投顧的關鍵就在于人工智能,從全球來看,人工智能領域的投資總額、交易筆數不斷增長,據CB Insights 數據顯示,2018年第一季度,人工智能融資交易次數達到了所有季度統計值的峰值。備受資本熱捧的人工智能背后,是其技術的發展與落地,這為智能投顧帶來了新機遇。
截至2019年6月,我國網民規模達8.54億,較2018年底增長2598萬,互聯網普及率達61.2%。我國手機網民規模達8.47億,較2018年底增長2984萬,我國網民使用手機上網的比例達99.1%。其中,互聯網理財方面,截至2019年6月,我國互聯網理財用戶規模達1.7億,占網民整體的19.9%。網絡支付方面,用戶規模達6.33億,占網民整體的74.1%。截至2019年6月,我國網絡支付用戶規模達6.33億,較2018年底增長3265萬,占網民整體的74.1%;手機網絡支付用戶規模達6.21億,較2018年底增長3788萬,占手機網民的73.4%。
智能投顧市場全體定位日漸清晰。在2018年底中國銀行保險監督管理委員會《商業銀行理財子公司管理辦法》發布后,銀行理財業務布局逐步加快。2019年2月,中國證券監督管理委員會下發《公開募集證券投資基金銷售機構監督管理辦法(征求意見稿)》明確基金銷售業務邊界和互聯網信息技術服務機構的職責定位,禁止互聯網流量導入、系統嵌套等變相涉足基金銷售業務的行為。市場全體定位進一步厘清,將加速形成互聯網理財行業健康、規范的生態,不僅有助于降低金融市場風險,也有利于金融機構、互聯網科技企業二者在相關領域開展合作,充分發揮各自在產品、客戶、渠道和技術領域的優勢,構建合作共贏的行業生態。
截至2019年6月,我國網民規模達8.54億,較2018年底增長2598萬,互聯網普及率達61.2%。我國手機網民規模達8.47億,較2018年底增長2984萬,我國網民使用手機上網的比例達99.1%。其中,互聯網理財方面,截至2019年6月,我國互聯網理財用戶規模達1.7億,占網民整體的19.9%。網絡支付方面,用戶規模達6.33億,占網民整體的74.1%。截至2019年6月,我國網絡支付用戶規模達6.33億,較2018年底增長3265萬,占網民整體的74.1%;手機網絡支付用戶規模達6.21億,較2018年底增長3788萬,占手機網民的73.4%。
在整個經濟“新常態”中速增長的背景下,國內個人財富整體規模平穩增長,數據顯示,截止到2018年底,中國個人可投資金融資產總額約為113萬億人民幣,較前一年增長24%。在各類銀行金融產品收益率大幅下降的情形下,我國以儲蓄及購買銀行理財產品為主的財富管理模式遭到重創,更多的投資者產生了資產多元化配置需求,而如何合理分配資產成為了不少投資者的難題,傳統投顧服務無法滿足海量客戶的需求,此時智能投顧等產品借勢發展。
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2020-2025年透析機市場發展現狀調查及供需格局分析預測報告
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