農業種植板塊下挫走弱 未來綠色農業種植有發展機遇嗎?

• 2020年12月17日 LiuMingYue來源：新浪財經 897 55
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12月17日消息，農業種植板塊下挫走弱，截至發稿，莫高股份跌6%，大北農、荃銀高科、隆平高科等跟跌。據了解，我國經濟發展進入新常態，農業發展面臨農產品價格“天花板”封頂、生產成本“地板”抬升、資源環境“硬約束”加劇等新挑戰。

12月17日消息，農業種植板塊下挫走弱，截至發稿，莫高股份跌6%，大北農、荃銀高科、隆平高科等跟跌。據了解，我國經濟發展進入新常態，農業發展面臨農產品價格“天花板”封頂、生產成本“地板”抬升、資源環境“硬約束”加劇等新挑戰。未來，隨著互聯網的全面普及，互聯網在農業領域的運用將會顯得更加寬泛，互聯網+農業將取得顯著成績。科技對現代農業的推動力量非常明顯。未來，農業發展應是高度的自動化和精確化。最后分子育種技術、轉基因技術、數字農業技術、節水農業技術、食品加工技術、航天育種技術等農業高技術體系將會大肆興起。

綠色農業種植技術就是倡導綠色生產和環境保護，進而提升綠色農業種植技術效果，為人們的生活提供健康的食品，保證飲食的健康。在農業中推廣綠色種植技術，不僅能夠預防有害物質污染，還能保證農業產品向著健康的方向發展，為人們的日常食物提供保障 。此外，人們更加關注產品的種植方式，將綠色種植技術融入到食品的種植和生產中，能夠減少化肥和農藥的使用，促進農業生產向著更加綠色和健康的方向發展。

未來綠色農業種植有發展機遇嗎

“十三五”時期，農民收入提前實現翻番目標。農村居民人均可支配收入2019年突破1.6萬元，提前一年比2010年翻一番。據介紹，農村居民人均可支配收入增速連續10年高于城鎮居民，城鄉居民收入差距持續縮小。

今年前三季度農村居民人均可支配收入達到12297元，實際增長1.6%，第四季度增速將繼續提高，小康之年農民將有更多獲得感幸福感。

1)70-90 年代單產增幅較大，漲幅超過50%，但面積增加較小，農業種植總產量的提高主要是由于單產增加所致，而新品種選育與推廣成為推動單產增加的第一要素;

2)2000 年以來，單產增速有所下降，播種面積快速增加，總產量提高的驅動因素中，播種面積占據主要位置。據有關部門的研究推算，玉米新品種的推廣利用在玉米增產總額中發揮40%的作用。在未來玉米種植面積增速將總體趨緩的背景下，玉米產量持續增長將主要依賴于良種開發帶來的單產提高。

中國政府實施土壤有機質提升項目，五年來累計推廣3?000多萬畝，通過秸稈還田、種植綠肥、增施商品有機肥等措施，提高了土壤有機質含量，改善了耕地基礎地力。中國已建立起與國際接軌的有機農產品認證體系，累計發放有機產品認證證書6?000多張。2010年，中國綠色食品生產企業總數達到6?391家，產品總數達到16?748個。

中國農業生產力已大大提高，許多農產品開始出現過剩，政府十分重視環保型、質量型農業的開發，農民的質量意識和環保意識也已大大增強，大力發展綠色農業的基本條件也已具備。中國政府非常重視環保和生態農業的研究及試點工作，從1980年開始已有20余年歷史。我國已建立不同類型、不同級別的生態農業建設試點2000多個，并取得可喜成績。從20世紀80年代初至今，國家制定了若干生態環境保護及治理政策及措施。1998年又發布了《全國生態環境建設規劃》，中國部份商品及食品已經開始實施綠色標志及環境標簽制度。 發展綠色農業應注重:第一，要注重優化設計;第二，要注重綜合開發;第三，要注重環境保護。

2018年，四川新建冷藏、保鮮、烘干、包裝等商品化處理設施1000座，建設高標準農田400萬畝，新增有效灌面積105萬畝，新(改)建農村公路2.6萬公里;農村土地承包經營權確權頒證工作基本完成，農村集體產權制度改革全面啟動，4.3萬個村完成清產核資;培育省級重點龍頭企業達851家，農民專業合作社近10萬家，培育新型職業農民4萬人。

農業綠色發展監測預警機制

面臨疫情、災情等疊加風險挑戰，迫切需要運用好現代信息手段，從更高層次、全維度掌握農業發展變化，加快完善我國農業信息監測預警體系，以信息化引領推動農業綠色發展。當前，我國農業資源家底的動態掌握程度有待提升，重要農業資源臺賬制度亟待建立，耕地、草原、漁業水域、生物資源等監測體系需要進一步完善，“天空地”數字農業管理系統健全已迫在眉睫，農業監測與評價、預報與預警的常態化和規范化與發達國家仍有差距。

“十四五”時期，要瞄準農業全產業鏈，監測采集重要農產品生產、流通、貿易等信息，打造農業大數據平臺，加強分析預警和信息發布，開展精準信息服務。

一是將大數據應用貫穿農業監測預警過程始終，抽取出農業監測預警關鍵數據指標，歸納提煉農業信息流變化特征、內在機制、演變規律與影響路徑;

二是實時感知與個性服務成為研究與應用重點，發展農業物聯網技術，完善農產品全產業鏈監測體系建設，探索建立涉農信息共享機制，形成全行業、可比較的基礎數據庫;

三是推進以問題為導向的數據智能處理，將人工智能、區塊鏈、數據挖掘、機器學習、數學建模等深度學習并把前沿技術應用到農業監測預警中，實現覆蓋農業全產業鏈的全程監測預警。

那么未來該行業前景如何?請關注中研普華研究院報告《2021-2025年中國農業投資行業深度發展研究與“十四五”企業投資戰略規劃報告》。

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