大數據產業將步入一體化發展期 未來中國基礎性數據分析人才缺口巨大?

• 2020年12月29日 GuoMeng來源：互聯網 311 13
• 繁體

12月28日，國家發展改革委發布了《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》(下稱《指導意見》)。在業內人士看來，《指導意見》的發布，意味著國家將在頂層設計上規范大數據產業發展，用“全國一盤棋”體系破除“數據孤島”，從而促進大數據在行業、

大數據產業將步入一體化發展期

12月28日，國家發展改革委發布了《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》(下稱《指導意見》)。在業內人士看來，《指導意見》的發布，意味著國家將在頂層設計上規范大數據產業發展，用“全國一盤棋”體系破除“數據孤島”，從而促進大數據在行業、公司的應用場景落地和創新。業內人士強調，除了大數據產業本身、大數據賦能的行業，隨著大數據產業發展，服務器芯片、操作系統、自然語言處理等關鍵技術產品也將獲得更大的市場和發展機遇。

現在隨著智慧城市、智慧政務、工業互聯網等建設，大數據開始在更多的場景落地，真正開啟賦能產業和社會發展。

對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

未來中國基礎性數據分析人才缺口巨大

據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

欲了解更多大數據行業投資具體情況，可以點擊查看中研普華研究咨詢報告《2021-2025年中國大數據行業競爭分析及發展前景預測報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2021-2025年中國大數據行業競爭分析及發展前景預測報告

  對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡