機器人已經進入零售業，從六英尺高的自由移動機器發現巨人食品商店中的溢出物，到檢查沃爾瑪庫存的自動貨架掃描儀。在Lowe's的家裝連鎖店中，某些商店中的“ LoweBot”可以回答一些簡單的問題，例如查找物品和協助進行庫存監控。
機器人已經進入零售業，從六英尺高的自由移動機器發現巨人食品商店中的溢出物，到檢查沃爾瑪庫存的自動貨架掃描儀。在Lowe's的家裝連鎖店中，某些商店中的“ LoweBot”可以回答一些簡單的問題，例如查找物品和協助進行庫存監控。這些機器人可以使工人從日常工作中解放出來，大概可以給人類更多的時間與客戶互動-但這僅僅只是開始。
零售機器人的真正好處是有機會捕獲有關貨架產品和客戶購買方式的更細粒度的數據，這可以提高庫存管理的效率和準確性。
機器人的技術按照通常的理解分為三個部分，感知、認知和行為控制。感知主要是基于視覺，聽覺及各種傳感器的信息處理;認知部分則負責更高層的語義處理，如推理，規劃，記憶，學習等;行為控制部分專門對機器人的行為進行控制。
提到機器人，一個最近經常提及的詞是人工智能。人工智能是用計算機來實現類似于人的智能行為的一門學科。機器人本身即是人工智能的一個終極應用目標之一。所以談到機器人，人們很容易聯想到人工智能。人工智能的確對于機器人非常重要，上面提到的三個部分的技術都與人工智能相關。
從應用角度看，機器人由于有一定的自主性，能與人和環境交互，與之前的計算設備(包括電腦，手機等)相比，對智能的要求較高，這也是人工智能逐漸受到關注的一個原因。
傳統的人工智能做為一門學科，起源于20世紀50年代的達特茅斯會議，后來經過幾次大起大落，在基礎理論和方法上積累了豐富的成果。從早期的符號計算系統，到專家系統，再到90年代發展起來的機器學習，大數據分析，都可以算是人工智能的范疇。在圖像、語音、搜索、數據挖掘、社會計算等領域，又派生出了一些相關的應用研究。其中與機器人聯系較為緊密的包括計算機視覺，語音和自然語言處理，還有智能體(Agent)等。
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2020-2025年家庭智能機器人市場發展現狀調查及供需格局分析預測報告
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