1月28日,中金公司指出,機器視覺行業應用廣、空間大、壁壘高。機器視覺可應用于智能制造的方方面面。機器視覺系統輔助設備進行自動化生產和智能化檢測,具有廣泛的應用行業和應用場景。我們預計2025年全球機器視覺行業規模92億美元。
1月28日,中金公司指出,機器視覺行業應用廣、空間大、壁壘高。機器視覺可應用于智能制造的方方面面。機器視覺系統輔助設備進行自動化生產和智能化檢測,具有廣泛的應用行業和應用場景。我們預計2025年全球機器視覺行業規模92億美元。根據康耐視,2018年全球機器視覺行業規模為42億美元,長期有望實現12%的復合增速,據此計算,到2025年全球機器視覺行業規模有望達到92億美元。根據中國機器視覺產業聯盟,2019年我國機器視覺行業規模約103億元,過去五年年均復合增長達32.4%,增速遠快于全球。
經歷過長期的蟄伏,2010年中國機器視覺市場迎來了爆發式增長。數據顯示當年,中國機器視覺市場規模達到8.3億元,同比增長48.2%,其中智能相機、軟件、光源和板卡的增長幅度都達到了50%,工業相機和鏡頭也保持了40%以上的增幅,皆為2007年以來的最高水平。未來機器視覺出版行業市場空間如何?
國內機器視覺雖然起步晚,但卻發展迅速。GGII數據顯示,2019年我國機器視覺市場規模65.5億元(不包含計算機視覺市場),同比增長21.8%。2014-2019年復合增長率為28.4%,并預測到2023年中國機器視覺市場規模將達到155.6億元。
到了2025年,人類將進入‘超級視野’時代,我們將看見以前看不見的,感知以前感知不到的。同時,隨著‘人機協創’,97%的企業將用智能來武裝。因此,我們預判到2025年全球14%的家庭將擁有家用智能機器人;智能將徹底改變我們的生活。
計算機視覺出版領域內人臉識別功能可應用場景廣泛,商業化落地能力強,除了計算機視覺創業企業,互聯網巨頭和硬件巨頭企業也紛紛關注布局人臉識別領域。但目前人臉識別技術仍然存在一定缺陷,現階段人臉識別技術在智能手機終端上的應用仍處于起步發展階段,技術和安全性仍有待提高,未來隨著各計算機視覺企業加強技術研發,人臉識別技術有望進一步改善,成為智能手機標配。
人們安全和效率需求不斷提升,計算機視覺技術在各行業應用能有效滿足人們需求,市場發展空間巨大。國家政策對人工智能行業的支持也為計算機視覺的發展提供了有利的環境。隨著計算機視覺技術日漸成熟,企業商業化落地能力不斷提高,未來計算機視覺市場規模將迎來突破性發展。
根據對六大權威機構的匯總,樂觀估計2020年我國計算機視覺市場規模有望突破1000億;綜合保守預測2020年我國計算機視覺市場規模在700億元左右。
目前在全球機器視覺領域巨頭林立,但在中國市場,更多呈現出公司數量多、規模小、業務壁壘復雜的狀況,很多傳統的安防企業,有端無云。
據了解,機器視覺應用目前正從工業領域延展到非工業領域,以實現對事物的定位、檢測、測量、識別和判斷。機器視覺的主要應用領域包括智能安防、消費電子、工業視覺、ADAS(高級駕駛輔助系統)、AGV(自動引導車)、機器人等。
國內科技巨頭的入局,推動了國內機器視覺行業的重新洗牌,在優勝劣汰的趨勢下,不管是國內外企業競爭,還是國內企業競爭都會加速白熱化,強強聯合、強弱兼并的事件也將不斷上演,只有真正實力的企業才能生存下來。
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