據報道,在上海一所駕校內,AI機器人也當上了駕校教練。自2019年8月起至2021年第一季度,AI教練員已經培養了2100余名畢業生,其中超9成為青年人群。下一階段,AI機器人教練將不斷升級,實現與App手機端互聯,教練員可在手機上實時查看學員的練車動態。未來,AI機器人教
近年來,人工智能仍然呼聲高漲,其技術開始越來越多的應用到日常生活中的方方面面。
據報道,在上海一所駕校內,AI機器人也當上了駕校教練。配備AI機器人的教練車在車頭處安裝了多個雷達,用來檢測障礙物;車頂則安裝了兩個類似蘑菇狀的高精度GPS定位儀,實時監測教練車位置。自2019年8月起至2021年第一季度,AI教練員已經培養了2100余名畢業生,其中超9成為青年人群。下一階段,AI機器人教練將不斷升級,實現與App手機端互聯,教練員可在手機上實時查看學員的練車動態。未來,AI機器人教練也將教出更多的畢業生。
1950年代美國教授最先提出來機器的概念,國外在第四個階段取得較快發展,也就是機器人現在市場應用比較多的六軸產品的機器人開始大規模投入運用。這個階段是智能化階段,國外也在做。如波士頓動力公司的機器大狗,在無人的環境遇到河、坑等障礙物摔倒后它完全可以自己站起來。雙臂機器人、人機協作機器人,將會是下一步的發展方向。根據機器人的應用環境,國際機器人聯盟(IFR)將機器人分為工業機器人和服務機器人。其中,工業機器人指應用于生產過程與環境的機器人,主要包括人機協作機器人和工業移動機器入;服務機器人則是除工業機器人之外的、用于非制造業并服務于人類的各種先進機器人,而服務機器人又分類為專用服務機器人和個人/家用服務機器人。
2019年,全球機器人市場規模達294.1億美元,其中,工業機器人159.2億美元,占機器人市場份額的54%;服務機器人94.6億美元,占機器人市場份額的32%;特種機器人40.3億美元,占機器人市場份額的14%。在世界各地的工廠中運行的270萬臺工業機器人,創下紀錄,增長了12%。新機器人的銷量保持較高水平,2019年全球發貨量為37.3萬臺。與2018年相比,下降了12%,但仍然是有記錄以來的第三高銷量年份。從全球角度來看,歐洲和日本是工業機器人主要供應商,ABB、庫卡(KUKA)、發那科(FANUC)、安川電機(YASKAWA)四家占據著工業機器人主要的市場份額。四大家族工業機器人占全球市場份額約50%。
近年來,隨著計算能力越來越強,云計算、大數據、虛擬化等技術的出現,讓人工智能有了可依賴的現實技術基礎。人工智能的算法需要依賴海量的數據,利用海量的樣本進行機器學習。數據中心天然就是一個海量數據庫,每天生成的和轉發的數據都在呈指數增長,有了這些數據,再利用大數據技術去分析,就能得到很多有意義的數據供人工智能學習;與此同時,人工智能要依賴計算,只有高速的計算能力才能在短時間完成指定的任務,現在的數據中心利用網絡進行分布式計算,大大提高了計算能力,人工智能的學習能力可以得到大幅提升。數據中心為人工智能提供更多的技術支撐與創造無限可能。
目前的人工智能產業仍面臨六大挑戰:前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數據孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發展、盲目投資等問題;以及創業難度相對較高,早期創業團隊需要更多支持等。其中,人才短缺的問題尤為嚴重。美國超過一半的數據科學家有10多年的工作經驗,而在中國,經驗不足五年的研究人員高達40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室。隨著人工智能技術的不斷成熟,會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手,幫助人們完成復重性、危險性的任務,然而,隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開,人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰。
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2021-2025年中國機器人行業供需趨勢及投資風險預測報告
1950年代美國教授最先提出來機器的概念,國外在第四個階段取得較快發展,也就是機器人現在市場應用比較多的六軸產品的機器人開始大規模投入運用。這個階段是智能化階段,國外也在做。如波士頓動...
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