醫療服務業5大領域將是未來醫療大數據的主要發展方向(臨床業務、付款/定價、研發、新的商業模式、公眾健康),這些場景下,大數據的分析和應用都將發揮巨大的作用,提高醫療效率和醫療效果,未來醫療大數據的發展前景非常廣闊。
健康大數據(Healthybigdata)是隨著近幾年數字浪潮和信息現代化而出現的新名詞,是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的健康數據的集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據在我國已具備了從概念到應用落地的成熟條件,迎來了飛速發展的黃金機遇期。大數據將在打造社會治理新模式、經濟運行新機制、民生服務新體系、創新驅動新格局、產業發展新生態等方面發揮重要作用,同時大數據也開始在我國各大行業之中開始大規模應用,與其他行業的深入結合已經成為“互聯網+”以下的必然趨勢。
除了較早前就開始利用大數據的互聯網公司,醫療行業可能是讓大數據分析最先發揚光大的傳統行業之一。醫療服務業5大領域將是未來醫療大數據的主要發展方向(臨床業務、付款/定價、研發、新的商業模式、公眾健康),這些場景下,大數據的分析和應用都將發揮巨大的作用,提高醫療效率和醫療效果,未來醫療大數據的發展前景非常廣闊。
第一體量巨大。截至目前,人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB(1PB=210TB),而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB),而一些大企業的數據量已經接近EB量級。第二種類繁多。第三價數據真實性。第四處理速度快。這是大數據區分于傳統數據挖掘的最顯著特征。第五數據長期的持續性??梢苑Q為"慢數據",是一種通過一種簡單的方法,在三個月、半年甚至更長的時間內,持續不斷地監測你的某些健康指標,通過長時間的健康數據積累,準確預測你未來患上的某種疾病的可能性,以達到中醫所講的"治未病"的效果。
關于互聯網+醫療和商業健康保險融合運行難以成行,目前合作關系還處于十分淺顯的層面,作為生產要素之一的醫療數據價值沒有得到有效激活。主要體現在以下幾個方面:一是互聯網作為商業保險的服務方,醫療作為商業保險的產品開發支持者,醫療保險作為商業保險的銷售渠道,怎么樣能夠在醫療數據作為一種生產要素得到很好的體現,所做的工作要體現在保險機構依據海量的醫療數據開發新的方向的產品,防止有一些騙保、欺詐、一些過度醫療、控費管理,促進商業保險高質量發展,很難實現這樣一個目標。另外,根據國家“平安中國建設”、“健康中國建設”等戰略的布局,數據將發揮很重要的作用,要打通和共享實現的醫療數據的價值得到很好的體現。
在新的醫療改革政策的推動下,近年來我國醫療衛生信息化建設規模不斷擴大,市場規模增速明顯加快。過去7年間我國智慧醫療市場規模實現了CAGR18%的增長,2018年中國智慧醫療行業市場規模將已達到近500億元。從相關政策來看,2020年是我國智慧醫療建設發展的重要節點。根據IDC發布的《中國醫療行業IT市場預測,2019-2023》,2020年中國智慧醫療市場規模將達到595億元,2023年將達到792億元,市場空間廣闊。此外,隨著2020年疫情的爆發,為減少人員流動、防止交叉感染,智慧醫療的問診需求開始激增。疫情結束后國家有望將推出更多行業政策驅動全國范圍內區域衛生信息系統大規模的升級,智慧醫療行業將迎來嶄新的發展機遇。
欲了解健康醫療大數據行業具體詳情可點擊查看《2021-2026年中國健康醫療大數據行業市場競爭分析及發展前景預測報告》。

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