2021華為智能制造數據基礎設施高峰論壇7月7日開幕 機器視覺行業迎爆發期

• 2021年7月1日 WuYaNan來源：互聯網 1490 99
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7月7日，華為將舉辦“2021華為智能制造數據基礎設施高峰論壇”，與全國智能制造行業先鋒、生態伙伴齊聚魅力之都上海，探討新常態下高端制造領域數據基礎設施建設需求與實踐，以創新、共贏的理念開放合作，共同走向數字化、智能化的明天。會上，華為將發布華為數據存儲與

2021華為智能制造數據基礎設施高峰論壇7月7日開幕?

“十四五”快速推進高端制造企業深化發展。據官網消息：7月7日，華為將舉辦“2021華為智能制造數據基礎設施高峰論壇”，與全國智能制造行業先鋒、生態伙伴齊聚魅力之都上海，探討新常態下高端制造領域數據基礎設施建設需求與實踐，以創新、共贏的理念開放合作，共同走向數字化、智能化的明天。會上，華為將發布華為數據存儲與機器視覺產業未來規劃與愿景。

機器視覺是工業4.0的核心要素，將是智能工廠中自動化和智能化的重要手段，將是促進社會各行業進入智能時代的關鍵技術、是智能制造的重要支撐，也被稱為“工業之眼”。我國機器視覺行業處于快速發展階段，消費電子、平板顯示、汽車和半導體是當前機器視覺最主要的應用領域，機器視覺產業聯盟預計至2023年中國機器視覺產業規模將達到296億元，CAGR為28%。

機器視覺產業鏈解析

上游：主要為LED、CCD、CMOS、光學材料、電子元器件等原材料。機器視覺是由多個部件組成，每個部件的原材料均有不同，因此產業鏈上游涉及的行業范圍較為寬廣。

中游：包括光源、光源控制器、鏡頭、相機、視覺控制系統等，是產業鏈核心環節。

下游：主要為運用機器視覺技術的設備制造行業和終端用戶，如汽車、醫藥、化學、電子等等。

機器視覺的應用已經從最初的汽車制造領域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域實現廣泛應用。

從產業發展生命周期來看，國際機器視覺產業已經處于成熟期，預期未來幾年內，歐美日機器視覺技術仍將不斷有創新，國際機器視覺市場有望保持現有市場規模，并繼續增長。

計算機視覺的主要任務是賦予智能機器人視覺，利用測距、物體標定與識別等功能實現對于外界位置信息、圖像信息等的識別與判斷。在硬件需求上，工業視覺相對較高，需要對工業相機的幀頻、分辨率等指標依據自身的需求進行篩選;而計算機視覺則除少部分特殊情況外，大部分對于相機或攝像頭的要求并不高。

在算法側重上，工業視覺的算法往往側重于精確度的提高;而計算機視覺的算法難度相對較高，側重于或采用數學邏輯或采用深度學習方法進行物體的標定與識別。在產業成熟度上，工業視覺已經相對較為成熟，在半導體、包裝等行業的測量檢測已有較為廣泛的應用;而計算機視覺整體來講還是一個剛起步的狀態，初創企業層出不窮。

圖表：工業視覺與計算機視覺對比

資料來源：公開資料整理

機器視覺產業鏈對利潤影響極大

當前，國內機器視覺產業尚處于發展期，已涌現出奧普特、天準科技、中國大恒、海康機器人等具有一定規模的企業。從全球市場競爭格局來看，目前機器視覺技術以國外較為先進，如康耐視、日本基恩士、歐姆龍、EuclidLabs等行業巨頭，占據著全球大部分的市場份額。

收入方面，國內涌現的機器視覺頭部企業在業務規模上與國際二線企業接近。在盈利能力方面，產業鏈位置與產品線全面程度影響著毛利率，費用控制能力影響著凈利率。

小蟻科技迎機器視覺領域廣闊發展空間

小蟻科技憑借其強大的創新能力逐漸站上行業的前沿，甚至一度被稱為機器視覺領域人工智能的引領者。有資料顯示，小蟻科技創立于2014年9月，公司坐落于上海浦東。發展至今，在專業技術方面，小蟻科技已經組建了一支來自NASA、亞馬遜、谷歌、MIT的頂級AI機器視覺團隊，具有全球領先的計算機視覺算法能力、人臉識別和圖像技術、深度學習和輔助駕駛ADAS算法技術，可提供具備全球普惠價值的商業、出行、醫療、園區等場景的智能決策方案和基于AI機器視覺的云服務開放平臺——云蟻物聯。

機器視覺行業研究報告在總結中國行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。未來機器視覺行業將如何發展?請點擊查看中研普華研究院報告《2021-2025年中國機器視覺行業深度發展研究與“十四五”企業投資戰略規劃報告》。

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