“傳統(tǒng)”遙感遇上人工智能 未來遙感產(chǎn)業(yè)應用方向分析

• 2021年7月13日 YeYuJuan來源：人民網(wǎng) 1457 96
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遙感作為一種特殊的圖像，早在2013年國內(nèi)外學者就開始利用深度學習方法進行智能遙感解譯的研究，涵蓋目標與場景檢索、目標檢測、地物分類、變化檢測、三維重建等多個應用場景，并取得了諸多研究成果。

遙感技術的特點

經(jīng)過幾十年的發(fā)展，目前遙感技術已廣泛應用于資源環(huán)境、水文、氣象、地質(zhì)地理等領域，成為一門實用的、先進的空間探測技術。其工作原理是利用遙感器從空中來探測地面物體性質(zhì)，它根據(jù)不同物體對波譜產(chǎn)生不同響應的原理，識別地面上各類地物，具有遙遠感知事物的能力。也就是利用地面上空的飛機、飛船、衛(wèi)星等飛行物上的遙感器收集地面數(shù)據(jù)資料，并從中獲取信息，經(jīng)記錄、傳送、分析和判讀來識別地物。

其特點如下：可獲取大范圍數(shù)據(jù)資料。遙感用航攝飛機飛行高度為10km左右，陸地衛(wèi)星的衛(wèi)星軌道高度達910km左右，從而可及時獲取大范圍的信息。獲取信息的速度快、周期短。由于衛(wèi)星圍繞地球運轉(zhuǎn)，從而能及時獲取所經(jīng)地區(qū)的各種自然現(xiàn)象的最新資料，以便更新原有資料或根據(jù)新舊資料變化進行動態(tài)監(jiān)測，這是人工實地測量和航空攝影測量無法比擬的。

“傳統(tǒng)”遙感遇上AI

遙感作為一種特殊的圖像，早在2013年國內(nèi)外學者就開始利用深度學習方法進行智能遙感解譯的研究，涵蓋目標與場景檢索、目標檢測、地物分類、變化檢測、三維重建等多個應用場景，并取得了諸多研究成果。衛(wèi)星遙感技術體現(xiàn)了國家科技和綜合實力的水平，衛(wèi)星遙感技術依托于衛(wèi)星技術的發(fā)射和運用，目前主要集中在美國、歐洲、中國、日本、俄羅斯等經(jīng)濟發(fā)展大國，新興經(jīng)濟體國家也在不斷加強這方面的發(fā)展

新興商業(yè)遙感公司持續(xù)籌集資金、研發(fā)衛(wèi)星和部署軌道資產(chǎn)，對衛(wèi)星圖像情報產(chǎn)品的投資增長，使得新的競爭者和新的合作關系出現(xiàn)，未來遙感業(yè)務收入有望出現(xiàn)大幅增長。

隨著人工智能的深入發(fā)展及其與各行業(yè)的深度融合，跨領域、全格局正在成為新趨勢。遙感是與人工智能緊密關聯(lián)的領域，應用人工智能技術實現(xiàn)遙感影像的自動解譯意義重大。智能遙感解譯技術可廣泛應用于國土資源與環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)作物監(jiān)測與估產(chǎn)、森林碳匯估算等許多領域。

未來遙感產(chǎn)業(yè)應用方向分析

從未來產(chǎn)業(yè)應用方向來看，人工智能特別是深度學習方法已經(jīng)在遙感目標與場景識別、信息提取、地物分類、變化檢測、三維重建等方面取得重要進展，但還沒有達到實用的水平。要進一步解決人工智能方法在遙感自動解譯方面存在的問題，需要繼續(xù)擴大樣本數(shù)據(jù)庫，并增加多樣性和區(qū)域性的樣本;另一方面需要設計遙感專用的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡，將光譜信息和地學知識融入到網(wǎng)絡中，使之能夠有效解決自然地理要素地物分類等難題。這無疑都需要依托于我國人工智能安全自主的核心技術和基礎設施的發(fā)展，助力智能遙感解譯研究等科研創(chuàng)新突破，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮。

衛(wèi)星遙感行業(yè)研究報告主要分析了衛(wèi)星遙感行業(yè)的市場規(guī)模、衛(wèi)星遙感市場供需求狀況、衛(wèi)星遙感市場競爭狀況和衛(wèi)星遙感主要企業(yè)經(jīng)營情況、衛(wèi)星遙感市場主要企業(yè)的市場占有率，同時對衛(wèi)星遙感行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的預測。衛(wèi)星遙感行業(yè)研究報告可以幫助投資者合理分析行業(yè)的市場現(xiàn)狀，為投資者進行投資作出行業(yè)前景預判，挖掘投資價值，同時提出行業(yè)投資策略、生產(chǎn)策略、營銷策略等方面的建議。

欲了解遙感行業(yè)具體詳情可點擊查看《2021-2025年中國衛(wèi)星遙感行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預測報告》。

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