今天，國務院新聞辦公室舉行防汛救災工作情況發布會。在談到未來將采取何種措施，避免類似災難重演時，中國氣象局新聞發言人、應急減災與公共服務司司長王志華表示，極端天氣氣候事件增多已經成為全世界面臨的最大風險之一，需要我們高度重視和關注。
今天，國務院新聞辦公室舉行防汛救災工作情況發布會。在談到未來將采取何種措施，避免類似災難重演時，中國氣象局新聞發言人、應急減災與公共服務司司長王志華表示，極端天氣氣候事件增多已經成為全世界面臨的最大風險之一，需要我們高度重視和關注。對于應對極端天氣氣候事件，重點還是要加強監測預報能力建設，進一步提高針對極端天氣氣候事件預警服務能力。
盡管我國天氣預報系統日臻完善，但是對于局部地區的天氣預報仍然不能做到毫無偏差，短時天氣預報仍有一定難度。如何達到更高分辨率、更快速更準確的給出預測結果，是現代大氣科學面臨的新考驗。
調研顯示，在597個實名注冊企業用戶中，主要從事氣象相關行業的占20.7%、服務業占14.0%、農業科學占11.5%。各類行業用戶將氣象數據與不同領域資源相融合，在交通運輸、新能源、農業、移動互聯軟件開發和服務、公共管理及基于大數據技術的智慧城市、智慧交通、智慧糧食等領域的開發建設中廣泛應用。與企業用戶相比，該網站個人用戶涉及29個主要行業，多以社會公益性行業為主。氣象信息化更加關注地面氣象資料，應用方向涉及專業研究、行業規劃、交通保障等。
隨著新一代信息技術在氣象領域的深入應用，天氣預報也變得越來越智能。人工智能具有強大的計算能力，國內氣象行業對人工智能技術的關注度正在快速提高。眼控科技人工智能研究院氣象研究專家表示，通過眼控科技自研的超分辨率降尺度數值模式計算，可以獲得更高分辨率的降水、雷電、大霧等惡劣天氣的精準預報。
去年9月，由眼控科技自主研發AI對流臨近天氣預報系統正式上線。這一氣象信息化平臺能實時調取到分鐘級別的氣象實況數據，并可生成未來0-2小時的臨近天氣情況的精細化預報。眼控科技還與國家氣象中心合作，研發強對流短時預報診斷分析系統，采用深度學習技術，基于衛星及地面雷達觀測、模式預報等數據，提供覆蓋“一帶一路”區域的0-6小時臨近預報產品。
作為以生產性服務業和高端制造業為主要構成的高科技產業，中國氣象服務產業發展當前的總體環境有利，但也面臨諸多壓力，既面臨一般產業普遍存在的生產成本上升、需求亟待拓展的現狀，同時擁有產業轉型升級和國家多項政策紅利帶來的難得的發展機遇。
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2020-2025年中國氣象信息化行業市場深度分析與發展前景預測研究報告
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