目前,國內輿情大數據研究多處于第一或第二階段。但隨著人工智能、云計算、大數據等互聯網領域最前沿科技的進一步發展,輿情大數據研究將進一步發展,切實提高輿論引導與社會治理現代化水平。
輿情大數據發展現狀、輿情大數據行業前景如何?目前,國內輿情大數據研究多處于第一或第二階段。但隨著人工智能、云計算、大數據等互聯網領域最前沿科技的進一步發展,輿情大數據研究將進一步發展,切實提高輿論引導與社會治理現代化水平。
對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段,一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。熱點事件一般主要分為突發自然災害事件、生產安全事故、群體性事件、公共衛生事件、公權力形象、司法事件、經濟民生事件、社會思潮、境外涉華突發事件等。
隨著網絡社會技術的不斷發展與創新,人們越來越習慣于通過微博、微信、抖音、新聞APP等媒體平臺分享各類信息數據,表達需求,提出意見,廣泛傳播。在大數據時代,網絡輿情監測和分析解決方案也就是在這一背景下,網絡輿情監測分析行業發展起來,以適應大數據時代對輿情監測分析的要求。
目前網絡媒體已被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”,網絡成為反映社會輿情的主要載體之一。互聯網信息內容龐雜多樣,既有大量正面、健康和有益的信息,也有一些負面不良內容。互聯網輿情監測可以實現用戶對網絡輿情的實時監測,及時發現負面不良信息,控制不良影響和快速應對。
據中研產業研究院公布《2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告》顯示
近幾年來,大數據不斷滲入社會各行各業,在各個領域產生變革性的影響,成為各行業創新的動力和推動力量。社會輿論信息數據的數量巨大,是網絡大數據的重要組成部分。而且此時,政府要更好地收集民意、民生熱點、企業要迅速、全面查尋負面輿論、品牌口碑動態、以及為市場發展需要,了解行業動態和競爭對手信息,存在著很大挑戰。
中國互聯網的不斷普及,中國網民規模快速增長,截止2020年12月底中國網民規模達9.89億人,較2020年3月底增加了0.85億人,截止2021年6月底中國網民規模破十億,達10.11億人,較截止2020年12月底增加了0.22億人,龐大的網民規模為推動我國短視頻產業的發展。
網民的不斷增長,越來越多的人把互聯網作為獲取信息的首選渠道。近年來,網絡輿情對生活秩序和社會穩定的影響尤為突出,一些重大的網絡輿情事件使人們開始認識到網絡對社會監督起到的巨大作用。輿情監測的重要性不言而喻。專業輿情服務,如輿情監測、輿情預警、輿情分析,可謂應運而生。
一是拓展網絡輿情治理領域。在"一切皆可量化"的大數據浪潮中,網絡逐漸成為現實世界的"鏡像",網絡社會與現實社會日益融為一體,網絡輿情管理不再局限于網上言論領域,而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與現實社會的相互影響,實現網上網下充分聯動、協調共治。
二是豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術可以從更寬領域、對網上輿論進行比對分析,更加準確地把握網民情緒特點,預判輿情發展趨勢,提高輿情管理的效能。
三是推動網絡輿情理論研究工作。輿情研究的視角將更加多元化和精確化,改變目前輿情研究"策為上、術為主、學匱乏"的尷尬學術現實。
輿情大數據行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析輿情大數據未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘輿情大數據行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發展方向。
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2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告
對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段,一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次,應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定...
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