隨著人臉識別技術的不斷成熟,人臉識別技術逐漸被人們所熟知。同時,計算機、光學成像等相關技術的高速發展,人臉識別在各領域的應用不斷拓展,人臉識別行業市場規模持續增長。據資料顯示,2021年我國人臉識別行業市場規模達56億元,同比增長24.4%。
隨著人臉識別技術的不斷成熟,人臉識別技術逐漸被人們所熟知。同時,計算機、光學成像等相關技術的高速發展,人臉識別在各領域的應用不斷拓展,人臉識別行業市場規模持續增長。據資料顯示,2021年我國人臉識別行業市場規模達56億元,同比增長24.4%。
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別行業產業鏈大致可分為基礎層、技術層和應用層三個部分,其中基礎層位于產業鏈上游,為行業提供硬件、算法及數據支持;技術層位于產業鏈中游,主要包括相關人臉識別技術及系統集成;應用層位于產業鏈下游,具體包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移動支付、醫療衛生、政府職能等領域。
近年來,生物識別技術日趨成熟,應用場景不斷拓展,市場規模持續擴張。在市場需求和技術發展的雙重推動下,生物識別技術在全球范圍取得了快速的發展。據資料顯示,2021年全球生物識別行業市場規模達286億美元,同比增長19.2%。從市場結構情況來看,人臉識別相較于其他生物識別方式,具有自然性、不被察覺性等優勢,在生物識別領域有著重要地位。據資料顯示,目前市場上應用最為廣泛的生物識別技術是指紋識別以及人臉識別,這兩種技術具備較高的使用便利性以及較低的設備成本優勢,市場份額占比分別約為56%和21.1%。
隨著人臉識別技術的不斷成熟,人臉識別技術逐漸被人們所熟知。同時,計算機、光學成像等相關技術的高速發展,人臉識別在各領域的應用不斷拓展,人臉識別行業市場規模持續增長。數據顯示,2020年中國人臉識別行業市場規模達到45億元。隨著人臉識別技術在各行業應用滲透的不斷深入,預計2022年中國人臉識別市場規模將達到68億元。
人臉識別的快速發展吸引了安防企業的產業布局,還帶來了互聯網巨頭企業的投資進入。在安防企業方面,??低暿亲鳛槿蝾I先的安防龍頭,在人臉識別領域也有著重要地位,人臉識別產品主要為“明眸”系列近景人臉識別產品,廣泛應用于安防、交通、金融服務和樓宇等場景。同時大華股份、川大智能緊隨其后也在不斷開展人臉識別技術研發和相關產品研制,大華股份推出人臉識別門口機、通行閘機等產品,應用于智慧警務、智慧樓宇和日常消費場景;川大智勝以實時軟件為核心,形成系列重大裝備和系統,在人臉識別領域推出了人證查驗通道產品、視頻門禁監控系統等,廣泛應用于智慧安防、金融、智慧政務等場景。
在互聯網巨頭方面,目前百度、騰訊、阿里分別利用自身云團隊開展人臉識別技術研究,拓展應用場景。三大巨頭云團隊人臉識別產品均提供人臉檢測、人臉對比等服務,應用場景不僅包含安防、門禁等領域,同時還在智能相冊、人臉美顏、動態貼圖等領域進行拓展。
隨著人工智能技術水平的迅速發展與經濟發展水平的穩步踏進,人臉識別技術得到了廣闊的應用,行業快速發展,隨之而來的就是人臉識別技術被濫用的現象層出不窮。為了支持、規范行業的發展,國家有關部門陸續出臺了一系列相關政策,為行業的發展提供了良好的政策環境。
目前,人臉識別技術已經在多個領域落地,尤其是在安防和金融領域應用最廣。??低?、曠視等與公安部門、零售企業積極合作,通過自身技術顛覆性改變了傳統刑偵和零售場景。下游應用市場不斷拓展,推動3D識別、活體檢測等關鍵技術引領人臉識別行業發展,實現人臉識別創新。近年來,國家及相關部門出臺了一系列政策,鼓勵人工智能和人臉識別行業的發展。在政策支持下,中國人工智能在國內的快速發展,科技巨頭扎堆布局,越來越多的產業資本開始關注人臉識別。人臉識別技術逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通等行業的應用,為中國人臉識別行業奠定堅實的基礎。
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2022-2027年中國人臉識別行業市場全景調研與發展前景預測報告
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