AI安全行業發展趨勢及市場現狀分析調研

• 方蔓桃 2023年2月9日 來源：百度 577 32
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2月6日消息，國際數據公司(IDC)近日發布的智能市場報告顯示，智能將給企業帶來顛覆性競爭優勢，到2024年，擁有智能技術的企業將會有普通企業近5倍的決策速度，從而在新的領域具有先發優勢。

AI安全行業發展趨勢及市場現狀如何?AI已成為后疫情時代的重要創新方向之一，長期看ai安全市場規模空間廣闊。根據報告，ai安全將是未來十年增長最快的商業領域之一。2025年全球ai安全軟件的市場規模將達到1218億美元，自2020年起的復合年增長率為31.9%。

2月6日消息，國際數據公司(IDC)近日發布的智能市場報告顯示，智能將給企業帶來顛覆性競爭優勢，到2024年，擁有智能技術的企業將會有普通企業近5倍的決策速度，從而在新的領域具有先發優勢。

伴隨著信息產業的不斷發展，網絡安全行業的涵義日益廣泛，網絡安全產品及服務不斷升級發展，ai安全行業市場規模持續擴大。中國網絡安全市場規模在過去三年中達到了14.57%的年復合增長率，ai安全行業增長至2020年的528.4億元。未來，隨著信息安全的邊界不斷延伸，ai安全行業產業需求將持續增長。我國ai安全行業市場規模持續增長，ai安全行業年復合增長率達到14.57%，市場規模從402.5億元增長至528.4億元。

據中研普華產業研究院出版的《2022-2027年AI安全產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》統計分析顯示：

AI安全產業現狀分析

在IDC看來，到2026年，企業在推動數據文化發展的過程中，需要將“AI安全可信”作為重點建設推進，“AI安全可信”可以更好地幫助企業完成業務目標。

此外，企業也應關注數據素養和AI技能培訓。面對企業內部智能技術需求的增加，到2027年，65%的中國500強企業將設立提升數據素養和AI技能的專有培訓項目，以滿足人才要求。

對此，IDC中國高級分析師表示，預訓練大模型在2022年成為智能市場重要研究方向，大模型的出現持續降低AI開發門檻，增強了模型的泛化性與通用性，推動零樣本、小樣本的訓練發展，為行業帶來了統一的可行性。另一方面，行業對于多模態的研究也持續火熱，未來多模態機器學習的發展空間廣闊。

作為數字時代“抵御風險”的關鍵能力，AI安全可信技術的研究和應用，將被廣泛地應用于反欺詐、反洗錢、反賭博、數字身份識別、企業聯合風控等領域，極大地助力企業提升風險控制能力。

目前在智慧物聯、智能交通、智慧工業領域頗有建樹的博觀智能，近年來同時將目光投向安全生產領域。立足于“全景AI 極智賦能”理念以及“五院四中心”科研人才優勢，基于在人工智能領域十余年的技術研發和產業深耕實踐，博觀智能推出全景AI “1+2”落地戰略，并打造了涵蓋云邊端九大AI產品體系和20個輕靈快全棧AI行業解決方案，其中包含礦山、危化、消防3大領域的4個行業解決方案，為重點行業安全生產保駕護航。博觀智慧加油站解決方案在加油區、卸油區兩個區域部署AI智能算法。

例如在加油區部署吸煙檢測、打電話檢測、煙火檢測、區域入侵檢測4種算法，覆蓋加油區常見的危險行為場景，盡可能杜絕危險事故發生。在卸油區部署自研的車輛檢測、輪檔放置、除靜電、放置滅火器、油品接卸載、卸后確認、全程人員值守的智慧“七步卸油”算法，保障區域內的全流程安全卸油作業。

前，新一輪科技革命和產業變革正在萌發，在5G、大數據、云計算、深度學習等新技術的共同驅動下，人工智能(AI)作為新型基礎設施的重要戰略性技術加速發展，并與社會各行各業創新融合，引發鏈式變革。特別是在網絡空間安全防護領域，人工智能在威脅識別、態勢感知、風險評分、惡意檢測、不良信息治理、騷擾詐騙電話檢測、灰黑產識別等方面有其獨特的價值和優勢，應用需求呈現跨越式發展，產生了顯著的溢出效應。

為探索解決行業安全應用前沿問題，打造AIinSecurity(人工智能賦能安全)最佳實踐“樣板間”，并推動全球信息通信行業對人工智能在在安全領域形成共識，形成普及應用和規模發展，提升網絡空間智能安全防護水平。

中國AI安全發展發展規模

2018-2020年我國網絡安全市場規模持續增長，2018-2020年年復合增長率達到14.57%，市場規模從2018年的402.5億元增長至528.4億元。

人工智能將在視頻監控中得到更廣泛的應用。 AI視頻分析已經在幫助企業實現安全性及其他方面的提升。數據顯示：2020年中國AI+安防軟硬件市場規模453億元，同比增長13.3%;預計2021年AI+安防軟硬件市場規模542億地鐵，同比增長19.5%;2021-2025年市場進入產業結構調整期，市場增速將放緩，預計2025年規模超900億元。

ai安全行業市場競爭中不能有效保持技術領先水平，不能充分利用現有的市場影響力，無法在當前ai安全行業市場高速發展的態勢下迅速擴大自身規模并增強資金實力，公司將面臨較大的市場競爭風險，有可能導致公司的市場地位出現下滑。

ai安全行業并未實現巨大的技術突破;實戰落地場景分散，ai安全產品標準化程度低;知識產權和倫理問題也是導致行業發展瓶頸的重要原因。中研普華認為，找到合適的場景是AI商業化落地的關鍵，安防、教育、醫療等賽道有望率先完成大規模落地。

分析師也強調，在應用方面，智能決策、智能客服等方向依舊處于發展期，并未形成統一范式，如何加深場景與AI技術的融合，打造標桿案例，低成本地快速復制到新場景下依舊是行業未來需要重點探索的方向。

2021年2月，全球移動通信系統協會(GSMA)發布了《AI in Security人工智能賦能安全應用案例集》，其中包含了來自國內多家網絡通信及安全廠商的30個人工智能在網絡信息安全領域應用的優秀案例(其中啟明星辰的案例有5個)，涵蓋通信安全、數據安全、內容安全、業務安全、終端安全等諸多應用場景，正是人工智能技術在賦能網絡安全防御方面所發揮出的切實作用的真實寫照。

在人工智能自身安全方面，除了系統、應用及算法的魯棒性受到學術界及業界的更多關注外，數據層面的安全威脅在2021年度更是倍受關注。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022-2027年AI安全產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》。

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  2022-2027年AI安全產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告

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