上周連續超預期催化下數字經濟行情再加速,與“中特估值”類似,數字經濟是市場最看好的今年投資主線,邏輯在于大國競爭下,新一輪全球科技革命周期啟動+新一屆政府產業政策主導方向。但是,短期來看,當前數字經濟相關板塊占A股成交比例已接近40%,情緒上是歷史高點T
大數據行業市場多大?大數據板塊早盤異動拉升,截止9:50,恒生電子、廣聯達漲超10%,潤和軟件、金山辦公漲超6%,深信服、奇安信、新易盛漲超4%,大數據ETF(159739)漲幅達2.77%。
上周連續超預期催化下數字經濟行情再加速,與“中特估值”類似,數字經濟是市場最看好的今年投資主線,邏輯在于大國競爭下,新一輪全球科技革命周期啟動+新一屆政府產業政策主導方向。但是,短期來看,當前數字經濟相關板塊占A股成交比例已接近40%,情緒上是歷史高點都有類似,而且與微軟、英偉達等海外本輪技術革命突破者不同,國內更多是純主題性的概念炒作,這樣子的信號不是好事。從資金上,年初以來,機構在TMT方向的加倉幅度相對有限,從博弈的角度,這也是為啥資金敢于持續推高TMT,就是篤定機構資金一定會回補,從近兩周的盤面來看確實有變化。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示:
大數據企業持續深化垂直領域的業務布局。國內大數據企業紛紛加快面向垂直領域的大數據業務拓展。其中,從事數據分析與數據服務的企業占比最多,達到23%。此外,大數據金融、大數據營銷、大數據醫療等領域也是企業主要的布局方向。
國內大數據企業生態地圖不斷完善。根據最新數據顯示,中國大數據相關企業共計5637家,包括已從事大數據業務的企業2621家,以及擁有相關專利、著作正在轉型中的企業3016家。上述大數據企業大多分布在沿海地區,以北京、廣東、上海最多。
目前,數據安全企業業務正處在從傳統的網絡安全向網絡安全與數據安全相結合的變革中,工作在企業一線的數據安全人才所具備的業務知識和實際需求存在差距,導致業務正常開展存在一定的困難。
對于數字經濟,不能單純以擁擠度判斷行情走勢,本輪上漲至今,即使今年表現最好的基金也只是部分跟上腳步,并不像2021年2月那種逼空行情中凈值同向變動的擁擠交易。擁有更“星辰大海“敘事但沒有業績的TMT與過去兩年流行的高景氣策略有所差異,并不會因為指標擁擠而結束。不過要成為真正主線,基本面進展需要觀測,等基金把過去賠的錢賺回來才是實現賽道化、資金正向循環的前提。人工智能、數字經濟機會并不會因為擁擠結束,但是倉位控制非常關鍵,波動變大建議高低切換,半導體、傳媒和大數據會比計算機更好。
當下,中國大數據產業規模超萬億元、5G終端連接數占全球80%以上。站在數字生產力快速崛起的歷史新階段。2018年全球大數據市場規模達到403億美元,同比增長16.14%;其中,硬件、軟件和服務所產生的收入分別為127億美元、167億美元、109億美元,占比分別為31.5%、41.4%和27.1%。大數據逐漸成為全球IT支出新的增長點。預計大數據市場規模在2025年有望達到2000億美元。中國大數據產業起步晚,發展速度快。
數據顯示,大數據行業的崗位每年在以超過20%的速度遞增著,這樣來看的話很自然地就會產生大量的崗位機會,并且可以相信的是隨著行業快速發展,崗位也隨著企業的業務增長不斷增多,要知道現在各大高校都開設了新的與大數據相結合的課程,未來大數據發展肯定會越來越好。
“十四五”時期是我國工業經濟向數字經濟邁進的關鍵期,對大數據產業發展提出了新的要求。在謝少鋒看來,編制《規劃》,目的就是推動我國大數據產業高質量發展。
此前,國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》強調“完善法規制度和標準體系,科學規范利用大數據”;伴隨國家數據局的組建,我國數字經濟和數字中國建設的頂層設計將加速完善,必將推動大數據標準化建設邁入持續加速的超車道。大數據標準化工作,已經成為大數據產業發展的重要支撐;而標準體系的完善,對大數據發展具有重要的基礎性、支撐性、引領性意義。
融象數科作為參編單位,基于十余年的行業經驗沉淀,積極參與大數據相關行業標準研究的編制工作,貢獻自身在產業經濟領域的數智技術平臺積累與產業實踐,并基于我國大數據及大數據相關產業發展需求,積極助力完善我國的大數據標準體系,以更高質量的數據管理能力為“新基建”注入澎湃動能。
工業和信息化部信息技術發展司副司長江明濤認為,當前,新一輪科技革命和產業變革加速演進,全球步入數字經濟時代,大數據產業迎來新一輪發展機遇,但同時也要清醒地看到,國際產業競爭格局深刻調整,技術倫理、數據安全等風險隱患增多,均對我國大數據產業發展形成了不小的挑戰。
從技術發展趨勢來看,大數據產業正步入集成創新和泛在賦能的新階段。”業內人士表示說,大數據與5G、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術加速融合,推動大數據技術架構、產品形態和服務模式加快轉變。大數據深度融入各行業、各領域,推動基于大數據的管理和決策模式日益成熟,加快了其數字化轉型進程。此外,從國內現實需求來看,推動大數據產業高質量發展是構建新發展格局的現實需要。
《規劃》明確了“十四五”期間推進大數據產業發展的總體思路,即以釋放數據要素價值為導向,按照“價值引領、基礎先行、系統推進、融合創新、安全發展、開放合作”的原則,圍繞夯實產業發展基礎,著力推動數據資源高質量、技術創新高水平、基礎設施高效能;圍繞構建穩定高效產業鏈,著力提升產業供給能力和行業賦能效應,統籌發展和安全,培育自主可控和開放合作的產業生態。
展望未來,大數據在工業領域的應用將從產品級、設備級向產業鏈級深入拓展,通過工業知識、業務、流程的數據化、算法化、模型化,為整個制造體系裝上"智腦"系統,形成動態感知、敏捷分析、全局優化、智能決策的強大能力。這一過程,也是工業企業數據管理意識樹立、數據管理能力加快構建的過程,企業將更加重視數據戰略與未來發展戰略的統籌規劃,設立專職數據管理機構,圍繞數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全、數據應用、數據生存周期等循序建設,筑牢工業數據創新應用根基。
本報告分析了大數據市場的競爭格局,行業的發展動向,并對行業相關政策進行了介紹和政策趨向研判,是大數據生產企業、科研單位、零售企業等單位準確了解目前大數據行業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。
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2022-2027年中國大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告
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