2023年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析

• 陳澤芳 2023年4月10日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1093 70
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當前,傳統(tǒng)芯片已不能滿足人工智能對芯片性能及算力的要求,如何構建出高效的人工智能芯片,將芯片技術與人工智能技術有效地結合起來成為當前的熱點話題。目前國內(nèi)人工智能芯片市場呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢。AI芯片的應用領域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費機器人

人工智能芯片具有兩個突出特點：一是算法與芯片的高度契合，面向終端和云端不同需求提升計算能力;二是專門面向細分應用場景的智能芯片，如語音識別芯片、圖像識別芯片、視頻監(jiān)控芯片等。當前的人工智能正處于產(chǎn)業(yè)化的早期階段，所有的國家都站在了同一條起跑線上。而中國政府從上至下給予了人工智能高度的關注，完成了一系列政策層面的頂層設計。

而擁有大量的數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)主權的管理以及應用場景的本土化，也必將進一步助力中國本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國的外資企業(yè)們，也應積極投身中國的人工智能發(fā)展大潮之中，在技術、市場和人才等方面和本土公司開展共贏合作，共同助力中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風險預測報告》統(tǒng)計分析顯示：

人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。業(yè)界關于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴格和公認的標準。比較寬泛的看法是，面向人工智能應用的芯片都可以稱為AI芯片。由于需求的多樣性，很難有任何單一的設計和方法能夠很好地適用于各類情況。因此，涌現(xiàn)出多種專門針對人工智能應用的新穎設計和方法，覆蓋了從半導體材料、器件、電路到體系結構的各個層次。

AI芯片主要包括三類：經(jīng)過軟硬件優(yōu)化可以高效支持AI應用的通用芯片，例如GPU;側重加速機器學習(尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習)算法的芯片，這也是目前AI芯片中最多的形式;受生物腦啟發(fā)設計的神經(jīng)形態(tài)計算芯片。AI技術的落地需要來自多個層面的支持，貫穿了應用、算法機理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術層級。各個層級環(huán)環(huán)緊扣形成AI的技術鏈，而AI芯片本身處于整個鏈條的中部，向上為應用和算法提供高效支持，向下對器件和電路、工藝和材料提出需求。

由于中國人工智能芯片行業(yè)主要消費者為互聯(lián)網(wǎng)、智能手機、自動駕駛、智能醫(yī)療、金融科技等行業(yè)企業(yè)，包括互聯(lián)網(wǎng)、智能手機、自動駕駛、智能醫(yī)療、金融科技等行業(yè)，其對人工智能芯片的需求量較大，依賴程度較高，而且不同的人工智能芯片能夠承擔不同的功能，能夠全方面滿足不同的應用需求，是實現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)濟必不可少的部分，綜合來看，可認為中國人工智能芯片行業(yè)消費者議價能力較低。

2023年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析

近幾年，AI技術不斷取得突破性進展。作為AI技術的重要物理基礎，AI芯片擁有巨大的產(chǎn)業(yè)價值和戰(zhàn)略地位。但從大趨勢來看，目前尚處于AI芯片發(fā)展的初級階段，無論是科研還是產(chǎn)業(yè)應用都有巨大的創(chuàng)新空間。現(xiàn)在不僅英偉達、谷歌等國際巨頭相繼推出新產(chǎn)品，國內(nèi)百度、阿里等紛紛布局這一領域，也誕生了寒武紀等AI芯片創(chuàng)業(yè)公司。在CPU、GPU等傳統(tǒng)芯片領域與國際相差較多的情況下，中國AI芯片被寄望能實現(xiàn)彎道超車。

當前,傳統(tǒng)芯片已不能滿足人工智能對芯片性能及算力的要求,如何構建出高效的人工智能芯片,將芯片技術與人工智能技術有效地結合起來成為當前的熱點話題。目前國內(nèi)人工智能芯片市場呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢。AI芯片的應用領域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費機器人、智能駕駛、智能家居等眾多領域，催生了大量的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)，如地平線、深鑒科技、寒武紀、云知聲、云天勵飛等。在政策大力支持下，國內(nèi)人工智能芯片市場發(fā)展迅猛。

AI企業(yè)特別是AI算法類企業(yè)，在2022年面臨的最大質疑就是巨額融資之后依然連續(xù)虧損，企業(yè)難以找到持續(xù)商業(yè)化變現(xiàn)手段，眾多人工智能企業(yè)因此也在資本市場上面臨市值縮水、撤回上市申請等問題。當然，一些AI芯片企業(yè)也未能幸免。對于和英偉達等企業(yè)搶奪云端AI芯片市場的寒武紀來說，2022年也經(jīng)歷了股價的低迷。隨著技術的成熟以及數(shù)智化轉型升級，內(nèi)在需求增加，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將持續(xù)平穩(wěn)增長，預計2025年將達到約4000億元。

隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，人工智能芯片相對于傳統(tǒng)的通用處理器，不僅在計算能力上具有突出優(yōu)勢，而且具有低功耗、可編程性強、數(shù)據(jù)處理能力強等優(yōu)勢，在深度學習等計算密集型任務方面具有更好的性能和耐性，是其他處理器難以達到的功能，綜合來看，中國人工智能芯片行業(yè)替代品威脅較小。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風險預測報告》。報告對行業(yè)相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結所在，評估行業(yè)投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。

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  2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風險預測報告

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