智能地圖成為新一輪競爭焦點,5G、AI、IoT、無人車等新趨勢給地圖行業帶來全新發展機會,但地圖行業的門檻也變得高了不少。
地圖是按照一定的法則,有選擇地以二維或多維形式與手段在平面或球面上表示地球(或其它星球)若干現象的圖形或圖像,它具有嚴格的數學基礎、符號系統、文字注記,并能用地圖概括原則,科學地反映出自然和社會經濟現象的分布特征及其相互關系。古代地圖一般畫在羊皮紙或石板上,傳統地圖的載體多為紙張,隨著科技的發展出現了電子地圖等多種載體。地圖是國家版圖最主要的表現形式,反映國家的主權范圍,具有嚴肅的政治性、嚴密的科學性和嚴格的法定性。
智能地圖成為新一輪競爭焦點,5G、AI、IoT、無人車等新趨勢給地圖行業帶來全新發展機會,但地圖行業的門檻也變得高了不少。在新一輪地圖大戰中,擁有AI核心技術的BAT們游刃有余,傳統圖商則捉襟見肘,核心原因是智能地圖是AI技術驅動的,人力密集型地圖數據生產模式已不再適用。以高精地圖為例,5G時代自動駕駛、智能交通、智能車聯等應用爆發,高精地圖迎來爆發階段,雖然有幾十家擁有甲級測繪資質的企業,但真正有能力做高精地圖的卻是鳳毛麟角。
高精地圖信息收集與處理量遠大于普通地圖,需要配備激光雷達的數據采集車采集,需要應用機器視覺等AI技術對數據進行智能解析,難度高、投入大、門檻高。對于面臨業績增長壓力的傳統圖商來說,要真正做好智能地圖難度是非常巨大的。如果做不好智能地圖,在數據生產效率、覆蓋能力上將被互聯網地圖玩家甩開,同時因為在高精地圖等業務上存在短板,因此很難滿足智能時代各行各業的地圖服務需求。
高精度地圖作為除復雜傳感器之外的無人駕駛車輛最核心的技術之一,已成為智能網聯汽車技術產業的重要基礎技術。特別是在面對L3以上級別的自動駕駛系統中,高精度地圖已成為必不可少的組成部分。與提供給駕駛員看的導航電子地圖不同,高精度地圖是提供給計算機使用的,為輔助駕駛和自動駕駛提供重要的道路信息保障。因此,相較于普通的導航電子地圖,高精度地圖具有精度更高、信息更全的特點,一方面是指地圖的絕對精度更高,普通導航電子地圖的精度一般在10m左右,而高精度地圖的精度則一般需要達到20cm左右;另一方面是指包含的道路信息更加豐富、細致和全面,能夠更加精準地反映道路的真實情況”。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國地圖行業市場全景調研及投資價值評估研究報告》顯示:
目前市場上的高精度地圖產業已經過多年的發展和探索,制作地圖的傳統巨頭和初創公司紛紛加入高精度地圖的領域,希望在這一領域的市場上搶占先機。
因此中國的高精度地圖企業也形成了一定的生產規模和初步的產品,為無人駕駛的實現奠定了基礎,對智能網聯汽車產業的發展起到了推動作用。隨著科學技術的發展,在同地圖相關的領域中發生了許多引人注目的變化。1、以計算機為主體的電子設備在制圖中的廣泛應用,地圖不再限于用符號和圖形表達在紙(或類似的介質)上,它可以數字的形式存儲于磁介質上,或經可視化加工表達在屏幕上;2、由于航天技術的發展,出現了衛星遙感影像,這不但給地圖制作提供了新的數據源,還可以把影像直接作為地理事物的表現形式,同時把人們的視野拓展到月球和其他星球。3、多媒體技術的發展,使得視頻、聲音等都可以成為地圖的表達手段。
以上定義主要研究的是模擬地圖,是以地圖符號的形式表達在紙上的地圖。由于地圖制作工藝已從傳統的光化學-機械方法轉變為全電子的數字制圖工藝,在此還必須介紹另外兩個新的術語:
1、數字地圖——存儲于計算機可識別的介質上,具有確定坐標和屬性特征,按特殊數學法則構成的地理現象離散數據的有序組合。2、電子地圖——數字地圖經可視化處理在屏幕上顯示出來的地圖。不管是數字地圖或電子地圖,它們都是地圖的不同表現形式,其基本特性是不會改變的。
互聯網企業通過收購的方式獲得地圖數據資源,然后結合自身算法、云計算能力生產高精度地圖,如谷歌、UBER等,其中谷歌大量收購了圖商如Keyhole、skybox、waze等。而國內地圖測繪屬于高機密行業,進入門檻較高,因此給予了國內圖商極大的優勢,斷絕了國外企業進入道路。目前國內擁有地圖測繪資質的互聯網企業有166家,百度、阿里巴巴等互聯網巨頭也通過收購的方式占據國內地圖產業重要地位,其中百度收購瑞圖萬方,阿里巴巴收購高德地圖。
目前自動駕駛還是以車企為主導,未來整車企業也不會將車輛的底層數據完全向高精地圖企業開放,所以現在很多車企(如ABB)都通過收購圖商的方式將高精地圖數據資源掌握在自己手中。互聯網企業由于在車輛容錯性和底層數據等方面的經驗太少,最終還將是會采取與車企合作的模式。
國內高精地圖行業正在穩步向前發展,但是高精地圖的商業模式仍未完全成型,按照3億輛汽車保有量測算,保守預估中國高精地圖市場規模將成2021年的10.2億美元增長至2025年的32億美元。
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2022-2027年中國地圖行業市場全景調研及投資價值評估研究報告
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