智能工廠是利用各種現代化的技術，實現工廠的辦公、管理及生產自動化，達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。
2023世界機器人大會期間，小米集團高級副總裁曾學忠指出，小米對人形機器人的布局，是從智能制造領域切入的，從2019年開始，小米就建設了智能制造的能力，到今年年底，小米智能工廠二期將會投產，這將會是一個大規模的無人化智能工廠。在曾學忠看來，仿人機器人是技術、制造、服務這三個核心能力的交匯點，也是軟硬件跟技術融合的制高點，是智能制造皇冠上的明珠。在工業4.0時代，仿人機器人的發展，將對制造業的升級和服務業的升級，產生巨大的推動作用。
智能工廠是利用各種現代化的技術，實現工廠的辦公、管理及生產自動化，達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。
工業4.0是一個自動化的現代化時代。這是一個智能互聯系統，實時地傳輸、學習已收集到的數據，并且能夠自主作出正確的決策。通過信息物理系統、物聯網 (IoT) 和系統互聯網 (IoS) 之間的強化連接性與通信功能，工業4.0將對企業帶來廣泛的影響——只要企業正確運用工業4.0的潛力。根據麥肯錫公司一份報告顯示，如果企業在全世界部署工業4.0技術，第四次工業革命可帶來1.2-3.7萬億美元的經濟增長。
助力火炬手實現行走夢想的大艾機器人，血管介入手術機器人在安貞醫院完成該領域國產自研機器人首例經皮冠狀動脈介入治療手術，智能穿刺采血機器人已進入國內10余家臨床機構……
新一輪科技革命下，智能制造成為產業向全球價值鏈高端躍升的跳板。作為北京高精尖產業的主陣地，北京亦莊崛起一座座智能工廠。數據顯示，目前已建成16家北京市智能工廠、15家數字化車間，數量居全市第一。
2022年9月9日，工信部舉行“新時代工業和信息化發展”系列主題新聞發布會，主題為“加快制造業數字化網絡化智能化發展”，介紹黨的十八大以來我國推動制造業數字化網絡化智能化發展取得的成就。2021年，工信部聯合國家發展改革委、財政部、國家市場監管總局，揭榜遴選了110家智能制造示范工廠，凝練了近1200個優秀場景。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年智能工廠行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》顯示：
經過不懈努力，已經培育出1700余家引領行業發展的數字化車間/智能工廠和5500余家區域領軍企業，地方、行業和企業實施智能制造的積極性持續提升，智能制造發展取得長足進步。2022年11月23日，“2022中國智能制造十大科技進展”發布，新能源動力電池AI智能工廠入選。
近年來，東坑鎮各企業搶抓科技發展機遇，主動應用智能制造設備和技術，推動智能化數字化轉型升級，不斷增創科技創新與先進制造新優勢。近日，2022年東莞市工業和信息化局智能工廠(車間)項目入庫名單公布，位于東坑鎮的東莞新能德科技有限公司在“智能工廠”榜上有名，這是東坑鎮首家獲此殊榮的企業。
海螺水泥智能工廠運用移動物聯網、數據傳感監測、信息交互集成和自適應控制等先進技術，實現專家優化系統控制、質量檢測控制智能化、礦山智能調度管理、設備管理、智能物流等覆蓋整個水泥生產及發運環節的全系統智能優化，統一規劃，以實現工廠運行自動化、故障預控化、管理可視化、全要素協同化、決策智能化，實現全廠煤耗和電耗大幅度降低、降低設備故障率，提高設備運轉率，實現自動化與信息化高度融合，提高全員勞動生產率為目標。
在《北京市“新智造100”工程實施方案(2021—2025年)》中也規劃了到 2023 年，全面推進實施制造業“十百千萬”升級計劃，打造 10 家產值過百億元的世界級“智慧工廠”，支持建設100家“智能工廠/數字化車間”，推動1000家制造業企業實施數字化、智 能化轉型升級，培育萬億級智能制造產業集群。工信部、發改委等部委表示，作為我國制造業核心區，珠三角、長三角地區智能制造的快速發展，將帶動全國智能制造水平的提升，并會促進制造業轉型升級。
“十四五”規劃中，提出推動制造業高端化智能化綠色化，同時強調推進產業數字化轉型。此后，《關于加快培育發展制造業優質企業的指導意見》、《工業互聯網綜合標準化體系建設指南(2021版)》等產業政策陸續出臺，為工業自動化和智能工廠發展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業提供了良好的生產經營環境。
政策支持下，產業新格局正在亦莊提速形成。相關負責人介紹，將繼續推進智能制造試點示范工作，形成一批“智能+”樣板，引領帶動北京乃至全國智能制造產業發展。預計到2025年，亦莊機器人和智能制造產業集群總規模將突破1000億元。
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2023-2028年智能工廠行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告
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黃文玉
智能工廠行業市場規模 2023中國智能工廠行業投資戰略分析 
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