我國人臉識別行業未來發展趨勢分析：企業均會逐漸布局3D人臉識別

• 黃婷 2023年11月29日 來源：互聯網 451 23
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人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別行業

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主;人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。

人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是最佳的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。

近年來，發布了不少關于人臉識別的政策。2021年7月28日，《最高人民法院關于審理使用人臉識別技術處理個人信息相關民事案件適用法律若干問題的規定》正式對外發布。《規定》明確：“物業服務企業或者其他建筑物管理人以人臉識別作為業主或者物業使用人出入物業服務區域的唯一驗證方式，不同意的業主或者物業使用人請求其提供其他合理驗證方式的，人民法院依法予以支持。”根據這一規定，小區物業在使用人臉識別門禁系統錄入人臉信息時，應當征得業主或者物業使用人的同意，對于不同意的業主或者物業使用人，小區物業應當提供替代性驗證方式，不得侵害業主或物業使用人的人格權益和其他合法權益。

2021年11月14日，國家網信辦公布《網絡數據安全管理條例(征求意見稿)》，并向社會公開征求意見。征求意見稿提出，數據處理者利用生物特征進行個人身份認證的，應當對必要性、安全性進行風險評估，不得將人臉、步態、指紋、虹膜、聲紋等生物特征作為唯一的個人身份認證方式，以強制個人同意收集其個人生物特征信息。 [10]

2023年8月8日，為規范人臉識別技術應用，保護個人信息權益及其他人身和財產權益，維護社會秩序和公共安全，國家網信辦發布《人臉識別技術應用安全管理規定(試行)(征求意見稿)》，向社會公開征求意見。

日前，由全國信息技術標準化技術委員會(SAC/TC 28)提出并歸口管理的《信息技術 生物特征識別 人臉識別系統測試方法》(GB/T 42981-2023)國家標準發布，將于2024年4月1日正式實施。

本標準規定了人臉識別系統測試的一般要求，描述了人臉識別系統的功能測試方法、性能測試方法以及活體檢測測試方法。適用于第三方檢驗檢測機構開展人臉識別系統測試，開發和應用人臉識別系統的相關機構參照開展測試活動。

人臉識別行業市場與發展趨勢

目前我國排名前列的人臉識別企業主要有曠視科技、商湯科技等專門成立從事人臉識別技術研發應用的創業型公司，老牌的安防及上市企業如海康威視、大華股份、川大智勝、歐比特等，同時還有互聯網巨頭騰訊、阿里、百度以投資或自有研發團隊的形式進入人臉識別領域。

在不同應用領域，人臉識別行業品牌的知名度不一樣。按照人臉識別技術的應用維度分析，可以分為政府、企業和個人消費者，其中政府部門一般希望人臉識別技術應用在智能安防領域，應用場景復雜，對準確性的要求較高 ; 個人消費者應用場景復雜性低，但對消費體驗要求較高。按照人臉識別技術的供給維度分析，人臉識別技術能夠提供的產品主要劃分為工程項目、硬件及軟件技術。

由于人臉識別技術水平要求較高，其研究主要集中在北京市、上海市、廣東省、杭州市、重慶市等科技研發實力較強的地區。其中，北京市分布數量最多，其人臉識別研究實力也處于國內領先地位，

從人臉識別行業專利集中度來看，整體上呈現區域專利申請集中度較高而企業集中度較低的特點，專利申請排名前四的省份分別是廣東、北京、江蘇和浙江，CR4 達 70.99%; 企業專利申請數量前 10 名分別為 OPPO 廣東移動通信有限公司、騰訊科技 ( 深圳 ) 有限公司、平安科技 ( 深圳 ) 有限公司、北京百度網訊科技有限公司、國家電網有限公司、中國銀行股份有限公司、北京曠視科技有限公司、中國工商銀行股份有限公司、維沃移動通信有限公司和百度在線網絡技術 ( 北京 ) 有限公司，CR10 僅為 4.31%，前 10 代表企業分別屬于通信、互聯網、金融、能源等不同行業。

3D人臉識別則是通過3D攝像頭立體成像，能夠識別視野內空間每個點位的三維坐標信息，從而使得計算機得到空間的3D教據并能夠復原完整的三維世界，并實現各種智能的三維定位。簡單的說就是機器獲取的信息多了，分析判斷的準確性有了極大的提升，人臉識別功能可以分辨出平面圖像/視頻/化枚/皮面具/雙胞胎等狀態，適合金融領域和智能手機等安全級別要求高的應用場景。

由于目前人臉識別行業正在從2D轉向3D，從2D和3D的發展特征來看，3D的識別率遠高于2D，每個布局2D人臉識別的企業均會逐漸布局3D人臉識別。

據中研產業研究院《2024-2029年中國人臉識別行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》分析：

與2D人臉識別技術比較，3D人臉識別的優點在于：(1)精準度高——3D人臉識別系統采集人體面部三維特征，識別精度高，錯誤拒絕率和錯誤接受率極低，大量面部特征和數據點足以區分雙胞胎;(2)環境穩定性強——3D人臉識別系統對光線、背景燈環境的實用性更強，系統更穩定;(3)防偽穩定性高——3D人臉識別系統更穩定，系統不易被輕易愚弄、欺騙，而冒充身份者能夠通過合法用戶的視頻圖像或相片騙過2D人臉識別系統;(4)實用性強——3D人臉識別系統不需要用戶配合，當人臉有姿態、角度、表情、面部遮擋物等時，其識別性能穩定，實用性強，而2D人臉識別系統識別性能下降劇烈。

2010年以來，隨著我國人工智能產業的快速發展，計算機視覺技術產業化進程在我國加速發展，商湯科技、曠視科技等計算機視覺相關企業相繼成立，進一步促進我國計算機視覺行業的健康發展。2017年，iPhone X問世，開啟了手機3D人臉識別元年，引發了眾多手機廠商紛紛效仿。

3D人臉識別模組在價格相對價格更高的同時，安全性優勢也更為明顯。在安防領域，3D人臉識別能在智能門鎖進行更準確地識別。目前智能門鎖市場正在不斷擴大，包括人臉、虹膜識別等生物識別方式也逐漸進入實際應用。在邊檢通關場景，3D人臉也有有效應用。通關場景中，如何讓人、車流通更為高效，是一個關鍵問題。逆光或側光情況對識別影響都會較大，所以很多通行關口，正午陽光直射時會關閉部分閘機以免誤識。3D人臉通過對光線的智能處理，就能更為有效的避免強光，保證識別的穩定性。

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