機器視覺行業(yè)未來預測：機器視覺將得到更廣闊的發(fā)展空間

• 黃文玉 2023年12月5日 來源：互聯(lián)網(wǎng) GGII 工信部 962 60
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機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)

機器視覺的概念

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。

視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。

不同權威機構對機器視覺的定義略有差異，但簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機器視覺基于仿生的角度發(fā)展而來，比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進行圖像采集，并在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)進行圖像處理和識別。由于工業(yè)自動化生產(chǎn)日益增長的技術需求，全球機器視覺行業(yè)60年代開始興起，起步較早，90年代發(fā)展已趨于成熟，現(xiàn)階段繼續(xù)保持高速發(fā)展。中國機器視覺行業(yè)伴隨中國工業(yè)化進程的發(fā)展而崛起，于90年代末起步，相對全球較晚，目前正處于快速發(fā)展階段。

機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場規(guī)模分析

機器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機器視覺的應用已經(jīng)從最初的汽車制造領域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域?qū)崿F(xiàn)廣泛應用。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看，國際機器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預期未來幾年內(nèi)，歐美日機器視覺技術仍將不斷有創(chuàng)新，國際機器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模，并繼續(xù)增長。國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術、市場、行業(yè)經(jīng)驗，已步入快速發(fā)展階段。

機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業(yè)構成。從深度來看，機器視覺的應用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。以手機的制造為例，機器視覺可應用在結構件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機器視覺系統(tǒng)。從廣度上看，機器視覺的下游行業(yè)眾多，包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

如今，中國正成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一，應用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟的各個行業(yè)。其重要原因是中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心，高要求的零部件加工及其相應的先進生產(chǎn)線，使許多具有國際先進水平的機器視覺系統(tǒng)和應用經(jīng)驗也進入了中國。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國機器視覺行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》顯示：

一些領域用機器視覺技術取代人工，可以提供生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，因而近年來世界各國加大對機器視覺技術的的研發(fā)與應用。從全球市場來看，2015-2021年期間，全球機器視覺市場規(guī)模連年增長。根據(jù)GGII數(shù)據(jù)顯示，2021年全球機器視覺市場規(guī)模已達到804億元，同比增長12.15%，相較2015年全球機器視覺市場規(guī)模增長了426.12億元。

隨著我國國內(nèi)機器視覺企業(yè)近年來研發(fā)投入不斷加大，技術水平不斷提升，我國對機器視覺進口依賴程度逐漸減少。據(jù)統(tǒng)計，2021年全國機器視覺市場中，國產(chǎn)品牌機器視覺企業(yè)所占市場份額為58.43%，外資品牌機器視覺企業(yè)所占市場份額為41.57%。數(shù)據(jù)顯示，2021年，我國機器視覺行業(yè)研發(fā)投入主要集中在AI驅(qū)動的解決方案、嵌入式視覺系統(tǒng)以及3D解決方案，依次占比21.8%、21.6%、20.8%。

根據(jù)GGII數(shù)據(jù)顯示，2021年中國機器視覺市場規(guī)模達到138.16億元(該數(shù)據(jù)未包含自動化集成設備規(guī)模)，同比增長46.79%，相較2016年全國機器視覺市場規(guī)模增加了91.296億元。其中，2D視覺市場規(guī)模由2016年的45.72億元上漲至2021年的126.65億元;3D視覺市場規(guī)模由2016年的1.15億元上漲至2021年的11.51億元。預計2022年我國2D視覺和3D視覺市場規(guī)模將分別達到163.38億元、19.23億元，全國機器視覺市場規(guī)模有望達到182.6億元，同時3D視覺占機器視覺市場規(guī)模的比重將進一步提升。

機器視覺行業(yè)未來發(fā)展趨勢及前景

根據(jù)工信部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，到2025年規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數(shù)字化，智能制造裝備國內(nèi)滿足率超70%。隨著我國工業(yè)制造領域的自動化和智能化程度的加深，機器視覺將得到更廣闊的發(fā)展空間。

在國產(chǎn)替代進程快速推進下，未來我國國產(chǎn)品牌機器視覺企業(yè)的市場份額將不斷提升。從企業(yè)格局情況來看，當前整體市場(內(nèi)外資)競爭格局競爭形勢激烈，處于領先地位的國產(chǎn)品牌主要有海康機器人、凌云光、大恒圖像、OPT、華睿科技;同時占有優(yōu)勢地位的外資企業(yè)主要由基恩士、康耐視、Basler。

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