2024年中國數據庫一體機行業市場競爭格局及發展趨勢

• 李基錦 2023年12月27日 來源：互聯網 828 50
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數據庫一體機服務器特指將數據庫軟件與標準硬件相結合的產物，其一般集數據處理、數據傳輸、數據存儲3方面于一體。

數據庫一體機服務器特指將數據庫軟件與標準硬件相結合的產物，其一般集數據處理、數據傳輸、數據存儲3方面于一體。

通過采用并行處理架構顯著增加數據處理能力、可線性或準線性擴展的數據存儲能力以及數據處理與數據存儲之間的數據帶寬，實現數據處理性能提升的高集成系統。數據庫一體機可按照用途、數據模型、部署模型、廠商等進行分類。

發展背景

國產數據庫主要有四條技術路線，具備極限生存能力是核心競爭力。國產數據庫技術路線主要包括：直接外采國外代碼、仿照oracle、開源代碼的商業化和技術重構形成獨立分支。其中直接外采國外代碼自主性較低，發展空間受限。仿Oracle路線，創新性面臨挑戰。開源代碼的商業化主要是基于開源數據庫PostgreSQL和MySQL，根社區位于海外，隨著中美科技脫鉤加快，開源產品安全性也將受到威脅。能夠實現高代碼自主率，具備海外制裁下的極限生存能力是最核心的競爭要素。

數據庫一體機產業鏈

數據庫一體機行業產業鏈較為清晰，上游為原材料及零部件，主要由計算機硬件、計算機軟件、塑料、芯片等;產業鏈中游為數據庫一體機;產業鏈下游為金融、電信、公安、工商、交通等。

數據量的增加會對傳統數據庫系統的性能產生挑戰。數據庫一體機通常集成了專門優化的硬件資源和數據庫軟件，可以提供更高的性能和處理能力，支持快速的數據存儲和檢索操作。根據數據顯示，全球數據總量呈現上漲態勢，2022年全球數據總量約為80ZB，面對數據總量的日益增多，對數據庫一體機行業需求逐步增加。

數據庫一體機行業發展現狀

隨著數字化轉型和數據驅動業務的普及，企業對于高性能的數據處理和存儲解決方案的需求增加，推動了數據庫一體機市場的發展。數據庫一體機的一體化設計使得部署和管理變得更加簡便，減少了復雜的集成工作，吸引了更多企業選擇這種解決方案。隨著業務決策需要更實時的數據分析，數據庫一體機的高性能和實時處理能力成為企業的優選。數據泄露和合規性問題促使企業尋求更安全的數據管理解決方案，數據庫一體機通常提供強化的安全性能。根據數據顯示，中國數據庫一體機行業市場規模呈現快速上漲態勢，2022年中國數據庫一體機市場規模約為68.8億元。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國數據庫一體機行業深度調研及投資機會分析報告》分析

數據庫一體機行業市場競爭格局及重點企業情況

國內數據庫一體機企業較少，市場多被國外企業所占據，近年來國產企業發展較快，對市場形成有效沖擊;數據庫一體機行業呈現出，行業競爭逐漸加劇，替代品威脅較小，潛在進入者威脅一般，供應商議價能力一般，客戶議價能力較強的行業特征。

浪潮集團。浪潮in Data數據庫一體機支持智能過濾、存儲索引、智能緩存等先進技術，利用高性能的NV Me PCIe閃存驅動器作為緩存，結合使用了橫向擴展存儲、InfiniBand網絡、數據庫分流和NV Me PCIe閃存，為數據庫海量數據業務系統提供了無與倫比的處理能力。通過閃存優化技術，系統可擁有百萬級IOPS與微秒級延遲，全面地提升了數據庫在HTAP混合環境下的處理能力，極大縮短數據庫響應的延遲，解決數據庫I0瓶頸。

華為技術。為SAP HANA一體機是基于內存運算的數據庫一體機，非常適合實時業務開發與部署的革命性平臺，它創造性地將數據分析與業務交互合二為一，直接在內存中進行，突破了傳統關系型數據庫在實時業務中的性能瓶頸限制。搭載業界領先的SAPHANA內存數據庫軟件，為企業ERP、數據倉庫等關鍵應用加速，助力企業迅速分析和獲取關鍵數據，搶占業務決策先機。

云創大數據。PETADATA數據立方大數據一體機是南京云創大數據科技股份有限公司自主研發的大數據處理平臺，采用英特爾PURLEYCPU平臺及英特爾服務器組件，具有性價比高、處理性能優越、可靠性高等特性，提供千億紀錄級別的海量數據實時入庫、實時檢索等功能。

曙光信息。產品采用先進的分布式微服務架構、具有完善的功能可以滿足用戶對高效、可靠、易操作的要求，并具有平臺云進化能力。在運維層面，Stackcube-k結合微服務技術，并內置自愈引擎，通過實現軟件層面的全面自愈，系統會深度檢測硬件狀態和關鍵服務(數據庫、消息隊列、計算、存儲、網絡等)，并進行自動化分析，使得系統的負載異常等常見故障隱患能夠自我修復，在硬件故障修復后還能自動恢復故障前的配置策略。

中國數據庫一體機行業發展趨勢

國產替代化趨勢

借助政策紅利，國產廠商經過多年的技術研發和經驗積累，市場份額在逐年提升。在國產陣營中，一批以“達夢、人大金倉、南大通用、神舟通用”為代表的，2000年左右成立的傳統國產數據庫廠商近年來開始發力，他們從購買源碼、借助開源走向自主研發，實力不斷增強。此外，一些科創企業也開始發力數據庫市場，例如軟江圖靈自研的數據庫在黨政軍市場有著較好的表現，同時也開始向能源電力、運營商、交通等其他行業快速拓展。國產陣營日益強大。

多模數據庫實現一庫多用

后關系型數據庫階段，數據結構越來越靈活多樣，如表格類型的關系數據、半結構化的用戶畫像數據以及非結構化的圖片和視頻數據等。多模態數據建模將由目前以關系為中心逐步轉為以對象為中心，更多關注非結構化數據的語義建模，強調數據與操作的可封裝性、多重分類和動態分類，尤其是多模態數據之間復雜的語義關聯，未來不是模式限定數據變化，而是數據驅動模式演化。

與云基礎設施深度結合

近十年云計算技術的不斷發展催生出將數據庫部署在云上的需求，通過云服務形式提供數據庫功能的云數據庫應運而生。未來，數據庫將深度結合云原生與分布式技術特點，實現計算、內存和存儲三者解耦、分層池化;實現查詢級、事務級、算子級等更細粒度的彈性按需計算。幫助用戶實現最大限度資源池化、彈性變配、超高并發等能力，更加便捷、低成本實現云上數字化轉型與升級。

了解更多本行業研究分析詳見中研普華產業研究院《2024-2029年中國數據庫一體機行業深度調研及投資機會分析報告》。同時, 中研普華產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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