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行業預測:預計到2025年全球數字能源市場規模將增長到640億美元

隨著數字化轉型的推進,能源行業正逐步實現智能化、高效化和綠色化。數字能源是物聯網IoT技術與能源產業的深度融合,通過能源設施的物聯接入,并依托大數據及人工智能,打通物理世界與數字世界,信息流與能量流互動,實現能源品類的跨越和邊界的突破,放大設施效用,品

數字能源行業市場目前正處于一個快速發展的階段,隨著數字化轉型的推進,能源行業正逐步實現智能化、高效化和綠色化。隨著全球對可再生能源和高效能源利用的重視,數字能源行業市場迎來了巨大的發展機遇。根據市場調研數據,數字能源行業市場規模正在逐年增長,預計未來幾年還將保持較高的增長率。

數字能源是物聯網IoT技術與能源產業的深度融合,通過能源設施的物聯接入,并依托大數據及人工智能,打通物理世界與數字世界,信息流與能量流互動,實現能源品類的跨越和邊界的突破,放大設施效用,品類協同優化,是支撐現代能源體系建設的有效方式。

數字能源行業市場發展現狀分析

2020年全社會用電量為7.51萬億千瓦時,比上年增長3.8%。“十三五”時期全社會用電量年均增長5.7% ;全國全口徑發電量為76236億千瓦時,同比增長4.0%,“十三五” 時期年均增長5.8%。隨著大范圍物聯網設備普及,預計消費端用電需求量漲幅穩定,成為全社會用電量穩步增長的重要推動力之一。

2020年中國第一產業、第二產業、第三產業和居民生活用電量同比分別增長10.2%、2.5%、 1.9%和6.9%,未來,隨著充電樁、數據中心、5G基站等新型基礎設施完善,第三產業的用電需求量仍將明顯上升。中國持續推進節能減排,碳排放量增速遠低于全球平均排放增速。2020年9月,近平主席在聯合國大會上宣布,中國將努爭取2060年前實現碳中和。隨著.“碳中和”的目標規劃,電力領域將領先啟動轉型措施。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國數字能源行業深度分析及發展前景預測報告》顯示:

目前,大數據、云計算、人工智能等前沿技術正在被廣泛應用于數字能源領域,推動能源生產和消費的智能化、精細化。例如,通過大數據分析,可以實現對能源使用情況的實時監控和預測,提高能源利用效率;通過云計算和人工智能技術,可以實現對能源設備的智能調度和維護,降低運營成本。

從市場服務供給的視角來看,當前,電力、石油、天然氣等傳統能源供應商正加速數字化零碳轉型,在分布式能源等大量新市場參與者驅動下,傳統投資、電廠管理和能源交易迎來顛覆式變革。現已啟動國家數字能源示范項目55個,其中36個進入施工階段,2個已經交付,1個國家能源局已通過驗收,5個項目終止。

數字能源行業正在與多個產業領域進行深度融合。例如,在新能源汽車領域,數字能源技術可以實現充電設施的智能化管理和優化布局,提高充電效率;在智能電網領域,數字能源技術可以實現電網的智能化調度和故障預警,提高電網的穩定性和安全性。

2020年,國家電網公司和南方電網公司紛紛在數字化轉型方向加大投資,建設新型數字化基礎設施,建立以企業大數據中心為代表的工業互聯網平臺和人工智能平臺等,把信息基礎設施、融合基礎設施作為重紡向,同時將加大數字化設備采購和服務創新,2020年能源電力領域數字化投資有望突破1100億元,預計未來隨著數字化轉型的持續,到2025年投資規模將達1580億元。據相關數據披露,隨著低碳發展的長期趨勢已逐步確立,數字能源行業作為低碳經濟的重要一環,市場規模也不斷擴大,從2015年的6,544.2億元增長到2022年的11051.5億元。

數字能源行業未來市場規模及發展前景預測

預計到2025年,全球數字能源市場規模將增長到640億美元,該數字技術應用包括大數據、機器學習/人工智能、云計算、區塊鏈等。其中,電網自動化預計將占100億美元,家庭用能系統的規模也將達到110億美元,超過風電光伏運行以及間歇性接入60億美元的市場規模。

數字能源行業市場的未來發展趨勢和前景呈現出一種積極向上、充滿機遇的態勢。隨著大數據、云計算、人工智能等技術的深入應用,數字能源行業將實現更高效、更智能的能源管理和利用。例如,通過大數據分析,可以實現對能源使用情況的精準預測和優化調度,提高能源利用效率;通過云計算和人工智能,可以實現對能源設備的智能監控和維護,降低運營成本。

可再生能源和分布式能源將成為數字能源行業的重要發展方向。隨著全球對環境保護和可持續發展的重視,可再生能源和分布式能源的需求將持續增長。數字能源技術將在這個過程中發揮重要作用,通過智能化管理和優化調度,實現可再生能源的高效利用和分布式能源的平衡發展。數字能源行業也將面臨一些挑戰和機遇。隨著市場競爭的加劇,企業需要不斷提升自身的技術實力和服務水平,以贏得市場份額。此外,隨著國際貿易環境的變化和政策法規的調整,數字能源行業也需要密切關注市場動態和政策走向,及時調整戰略和業務模式。

中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2024-2029年中國數字能源行業深度分析及發展前景預測報告》。

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