人工智能從大煉模型逐步邁向煉大模型階段 人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告

• 李波 2024年3月13日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 1239 80
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人工智能大模型是“大數(shù)據(jù)+大算力+強算法”結(jié)合的產(chǎn)物，是集成大數(shù)據(jù)內(nèi)在精華的“隱式知識庫”，也是實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的載體。它具備強大的泛化能力，可以吸收海量的知識，減少對領(lǐng)域數(shù)據(jù)標注的依賴，并能夠完成多場景任務(wù)。大模型的形成代表了人工智能從“大煉模型”

人工智能大模型是“大數(shù)據(jù)+大算力+強算法”結(jié)合的產(chǎn)物，是集成大數(shù)據(jù)內(nèi)在精華的“隱式知識庫”，也是實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的載體。它具備強大的泛化能力，可以吸收海量的知識，減少對領(lǐng)域數(shù)據(jù)標注的依賴，并能夠完成多場景任務(wù)。大模型的形成代表了人工智能從“大煉模型”逐步邁向“煉大模型”的階段，是全球引領(lǐng)性趨勢。

大模型在多個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用前景，包括工業(yè)、氣象、能源、生物、醫(yī)學(xué)等，并可能形成類似電網(wǎng)的智能基礎(chǔ)平臺，為全社會源源不斷地供應(yīng)“智力源”。此外，大模型的出現(xiàn)也推動了人工智能技術(shù)的落地，使得人工智能技術(shù)能夠更好地服務(wù)于實際應(yīng)用場景。

然而，大模型也存在一些挑戰(zhàn)和限制，例如訓(xùn)練時間較長、對大數(shù)據(jù)集的處理速度較慢、在處理多分類問題時需要進行多次訓(xùn)練、計算復(fù)雜度較高等。此外，由于大模型對數(shù)據(jù)的敏感性較大，因此需要進行歸一化處理以確保模型的準確性和穩(wěn)定性。

總之，人工智能大模型是當前人工智能領(lǐng)域的重要發(fā)展方向之一，它將在未來的科技發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的作用。同時，也需要不斷克服其存在的挑戰(zhàn)和限制，以推動人工智能技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》顯示：

人工智能大模型行業(yè)市場前景預(yù)測

人工智能大模型行業(yè)市場前景預(yù)測是一個復(fù)雜且多維度的任務(wù)，它涉及到技術(shù)創(chuàng)新、市場需求、政策環(huán)境等多個方面。以下是對該行業(yè)市場前景的一些預(yù)測和考量：

首先，從技術(shù)創(chuàng)新的角度來看，人工智能大模型的發(fā)展將繼續(xù)受益于算法優(yōu)化、算力提升和數(shù)據(jù)積累。隨著深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷進步，大模型的能力將得到進一步提升，能夠更好地處理復(fù)雜任務(wù)，實現(xiàn)更高級別的智能化。

其次，市場需求方面，隨著各行業(yè)對智能化需求的不斷增加，人工智能大模型的應(yīng)用場景將進一步拓寬。無論是智能制造、智慧金融、智慧醫(yī)療還是智慧交通等領(lǐng)域，大模型都有望發(fā)揮重要作用，幫助企業(yè)提升效率、降低成本、優(yōu)化決策。

此外，政策環(huán)境也將對人工智能大模型行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。各國政府紛紛出臺支持人工智能發(fā)展的政策，為行業(yè)提供了良好的發(fā)展環(huán)境。同時，隨著數(shù)據(jù)安全和隱私保護等問題的日益突出，相關(guān)政策也將更加關(guān)注數(shù)據(jù)合規(guī)性和隱私保護，這將對大模型行業(yè)的發(fā)展提出更高的要求。

然而，也需要注意到，人工智能大模型行業(yè)面臨著一些挑戰(zhàn)和不確定性。例如，技術(shù)更新?lián)Q代迅速，企業(yè)需要不斷投入研發(fā)以保持競爭力;同時，市場競爭也日趨激烈，企業(yè)需要不斷提升產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量以贏得市場份額。

統(tǒng)計顯示，截至2023年5月國內(nèi)大模型數(shù)量僅為79個;2023年10月，國內(nèi)大模型數(shù)量達到238個，AI大模型領(lǐng)域呈現(xiàn)出加速增長態(tài)勢。2023年，中國成為全球AI大模型專利最大產(chǎn)出國。截至2023年6月，國內(nèi)AI大模型專利數(shù)量全球占比為58%，美國大模型專利占比為18%，韓國為8%，日本占比也達到了5%，成為全球AI大模型專利少有的幾個主要產(chǎn)出國。

目前，我國參數(shù)規(guī)模達到萬億級別以上的大模型企業(yè)已有五家，隨著參數(shù)規(guī)模不斷突破，人工智能大模型賦能千行百業(yè)的速度也在不斷提升。我國人工智能大模型50強行業(yè)應(yīng)用共涉及13個領(lǐng)域，主要集中在金融行業(yè)，其次為工業(yè)、政務(wù)、交通等行業(yè)。在我國排名前十的人工智能大模型企業(yè)中，擁有自主算力資源的企業(yè)占比達100%。

從市場機遇的角度來看，在這一波AI熱潮中最先最直接受益的即AI算力提供商，包括芯片廠商、AI服務(wù)器廠商以及支撐大模型訓(xùn)練和推理的AI算力云服務(wù)商。大模型與算力的結(jié)合存在發(fā)展機遇，這種模式通過為市場提供大模型與算力結(jié)合后高度優(yōu)化的方案，幫助用戶降低硬件使用門檻、提高開發(fā)效率、降低整體投資成本。

綜合考慮以上因素，人工智能大模型行業(yè)的市場前景看起來是充滿潛力的。但具體的市場規(guī)模和增速將受到多種因素的影響，包括技術(shù)進步的速度、市場需求的變化、政策環(huán)境的變化等。因此，對于企業(yè)和投資者來說，需要密切關(guān)注市場動態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢，以便做出明智的決策。

最后需要強調(diào)的是，雖然可以對人工智能大模型行業(yè)的市場前景進行一定的預(yù)測和分析，但未來的實際發(fā)展仍然存在很多不確定性。因此，對于任何預(yù)測和判斷，都需要保持謹慎和理性的態(tài)度。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。報告準確把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》。

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  2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告

  人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)（通常在十億個以上）、超強計算資源的機器學(xué)習(xí)模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復(fù)雜任務(wù)，如自然語言處理、圖像識別等。人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展...

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