通義千問7款大語言模型全開源 國內第一 大模型市場發展前景分析與投資戰略規劃報告

• 2024年4月7日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 516 28
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工信部：預計今年我國語言大模型市場增長率將達到110%

工信部：預計今年我國語言大模型市場增長率將達到110%

從工業和信息化部賽迪研究院了解到，2023年，我國語言大模型市場規模實現較快提升，應用場景不斷豐富，增長率有望突破100%。

工業和信息化部賽迪研究院數據顯示，目前，我國已有超過19個語言大模型研發廠商，其中，15家廠商的模型產品已經通過備案。預計2023年，我國語言大模型市場規模將達到132.3億元，增長率將達到110%。

語言大模型能夠模仿人類的對話和決策能力，是率先實現技術突破和應用落地的大模型，是當下人工智能的主賽道，在金融、醫療、教育、工業、游戲、法律等多個行業應用廣泛。專家預測，到2027年，我國語言大模型市場規模有望達到600億元。

大模型技術引領著人工智能領域邁入新發展高度，在世界范圍內受到廣泛關注。大模型對于企業用戶和人工智能廠商而言，是一個重要發展機遇。

在大模型落地早期階段，商業化主要來自模型層。大模型+算力是最主流的收費方式。隨著大模型生態成熟，未來應用層將在商業化過程中擔當主力。

阿里云通義千問開源320億參數模型，構建高性價比的大語言模型選擇

在人工智能的浪潮中，大語言模型已成為推動科技進步的重要力量。4月7日，阿里云通義千問再次引領行業潮流，宣布開源其最新的320億參數模型Qwen1.5-32B。這一舉動不僅彰顯了阿里云在人工智能領域的深厚實力，也為全球企業和開發者提供了更多元化、高性價比的模型選擇。

通義千問此前已經開源了從5億到720億參數不等的六款大語言模型，這些模型在各自的應用場景中都有著出色的表現。然而，隨著技術的不斷進步和市場的日益成熟，用戶對模型性能、效率和內存占用的要求也越來越高。為了滿足這些需求，通義千問團隊經過深入研究和技術攻關，成功推出了320億參數的Qwen1.5-32B模型。

這款新模型在性能、效率和內存占用之間實現了更為理想的平衡。相比之前的模型，Qwen1.5-32B在保持高性能的同時，進一步降低了內存占用和推理成本。這意味著企業和開發者在使用該模型時，可以更加靈活地部署和應用，從而實現更高的性價比。

對于企業和開發者來說，高性價比的模型選擇至關重要。它不僅可以降低企業的運營成本，提高開發效率，還可以推動更多創新應用的誕生。通義千問此次開源的Qwen1.5-32B模型，正是為了滿足這一市場需求而推出的。

此外，通義千問還表示，將繼續致力于大語言模型的研發和創新。未來，團隊將不斷推出更多高性能、高效率、低成本的模型，為全球人工智能領域的發展貢獻更多力量。

總的來說，阿里云通義千問開源320億參數模型Qwen1.5-32B，不僅體現了其在人工智能領域的領先實力，也為全球企業和開發者提供了更多優質、高效、低成本的模型選擇。這一舉措無疑將推動人工智能技術的進一步普及和應用，為未來的科技創新和社會發展注入更多活力。

據中研產業研究院《2023-2028年中國大模型市場發展前景分析與投資戰略規劃報告》分析：

語言大模型行業現狀及前景展望

語言大模型行業現狀呈現出蓬勃發展的態勢。隨著人工智能技術的快速發展，語言大模型在各個領域的應用越來越廣泛，市場規模不斷擴大。目前，已有多個知名的語言大模型研發廠商，其模型產品已通過備案，并在市場中得到廣泛應用。

在技術方面，語言大模型已經實現了顯著的進步。它們通常由大量的參數和復雜的神經網絡結構組成，通過大規模的數據訓練和優化，能夠實現自然語言處理的各種任務。這些模型不僅具有強大的語義理解和生成能力，而且能夠更準確地模擬人類語言行為，為各種應用場景提供更智能的解決方案。

然而，語言大模型行業的發展也面臨著一些挑戰。其中，數據隱私和安全問題是需要重點關注的問題。隨著大模型在各個領域的廣泛應用，數據泄露、隱私侵犯等風險也隨之增加。因此，加強數據安全技術的研究與應用，建立完善的數據保護機制成為行業發展的迫切需求。

在前景展望方面，語言大模型行業有著巨大的發展潛力。隨著計算資源的增加和數據集的擴大，大模型的規模將繼續增長，能夠處理更復雜、更精細的任務。同時，大模型也將支持跨模態處理，能夠同時處理不同類型的數據，實現更全面的信息理解和更高級別的智能。此外，隨著人們對隱私和數據安全的關注日益增加，未來的語言大模型將更加注重數據隱私保護，確保用戶數據的安全性和機密性。

總的來說，語言大模型行業在技術和應用方面都有著顯著的進步，但同時也面臨著一些挑戰。未來，隨著技術的不斷發展和市場的不斷擴大，語言大模型行業有望為各個領域帶來更多的創新和價值。

大模型在各行業落地速度差異顯著，投入預算最為積極的是能源和金融兩大行業。主要原因在于這兩個行業以央國企為主，具備較強的數據、算力以及 AI 基礎。

伴隨著大模型落地深入發展，大模型應用場景與生態迅速成長，隨之誕生很多新的需求。市場調研已揭示初步端倪，這其中包括LLMOps、大模型一體機等。

中國大模型產業的崛起標志著人工智能領域的新篇章。在不斷創新的推動下，它正快速融入各行各業，為商業世界帶來了前所未有的機遇。展望未來，我們可以樂觀地預見，中國大模型將繼續引領創新浪潮。

據國內媒體報道，拼多多將殺入大模型領域，目前整個進程仍處于研發階段，并且已經在上海成立了一個數十人的大模型團隊，團隊位于上海。

大模型團隊將探索大模型在拼多多客服、對話等場景下的應用，且會拓展至其旗下跨境電商平臺TEMU智能客服、搜索、推薦等業務場景。目前，整個進程仍處于研發階段。拼多多已經通過官網，以及其他招聘渠道，開始在大模型領域招兵買馬，有關大模型職位的年薪百萬不在少數，最高將近130萬元。

未來，我們可以期待更多創新應用場景的涌現，更深層次的商業合作，以及技術的持續演進。同時，國際化發展和政策支持也將為中國大模型產業帶來更廣闊的舞臺。

除了本文所述的大模型行業內容，我們還收集了更多深入的分析和見解。如果您感興趣，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國大模型市場發展前景分析與投資戰略規劃報告》。

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