2024算力行業市場發展現狀及競爭格局分析調研

• 黃文玉 2024年4月16日 來源：互聯網 397 19
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算力(也稱哈希率)是比特幣網絡處理能力的度量單位。即為計算機(CPU)計算哈希函數輸出的速度。隨著數字化、智能化時代的到來，算力需求呈現出爆發式增長。

隨著人工智能、物聯網、大數據等新興技術的快速發展，算力行業市場規模得到了迅速擴大。據統計，全球算力市場規模已達到數十億美元，并且仍在以較快的速度增長。

算力(也稱哈希率)是比特幣網絡處理能力的度量單位。即為計算機(CPU)計算哈希函數輸出的速度。比特幣網絡必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。在通過“挖礦”得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對于任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鐘能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。

能力是需要度量的，對一臺計算設備能力的度量和其處理信息的類型有關。比如，在高性能計算中用每秒雙精度浮點計算來度量其算力;在人工智能場景中用單精度、半精度或整數來度量其算力;在比特幣中用挖礦機每秒鐘能做多少次哈希(hash)碰撞來度量其算力，挖礦算力即計算哈希函數輸出的速度;在高通量場景中，度量算力的標準是每秒處理的字節數。

算力行業市場發展現狀及競爭格局分析調研

目前，基于神經網絡的深度學習芯片已成為算力市場的主要產品，在圖像識別、語音處理、自然語言處理等領域得到了廣泛應用。未來，隨著5G、物聯網、云計算等技術的進一步發展，算力行業的應用場景將會更加豐富，涵蓋更多行業和領域。

數據顯示，2015年我國計算機設備算力規模23.7EFlops，到 2022年算力規模達到了361.8 EFlops。算力大盤雖然在增長，但CPU主導的基礎算力占比下降，2022年基礎算力占比僅30.43%，GPU主導的智能算力占比逐漸增長，2022年占比達68.55%。

各大廠商通過技術創新、產品差異化、市場合作等方式來提高自身的競爭力。全球算力市場主要由國際大廠如AMD、Intel、Nvidia等主導，同時也有許多新興的小型廠商在市場中嶄露頭角。這種競爭態勢有助于推動算力技術的不斷創新和行業的健康發展。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告》顯示：

百度、阿里、華為、騰訊等中國科技公司正在儲備智能算力資源，推出面向企業客戶的大模型，創業公司、風險資本也在快速涌入，競爭格局愈發激烈。掌握中國算力資源的主要有四股勢力：阿里、華為、騰訊、百度等科技公司;中國電信、中國移動、中國聯通等電信運營商;光環新網、萬國數據、世紀互聯等數據中心服務商;地方政府“國資云”項目、大數據產業園，政府、金融機構與其他企業自建機房。

清華大學與權威咨詢機構IDC聯合發布《全球計算力指數評估報告》顯示，中國以總分70分位列全球第二。布局算力賽道的企業主要包括瀾起科技、天孚通信、中興通訊等。截至2022年底，中國算力總規模達到180百億億次浮點運算/秒，存力總規模超過1000EB(1萬億GB)。國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到20毫秒以內，算力核心產業規模達到1.8萬億元。截至2023年6月，湖南省全省總算力提升到4000PF ，算力支撐從單項筑基升級為全面賦能。

中國工信部介紹，截至2023年，中國算力總規模達到197EFLOPS，位居全球第二。中國圍繞加快算力基礎設施建設應用，出臺了一系列政策舉措，推動算力產業快速發展。全國數據中心機架總規模超過760萬，算力總規模持續擴大。中國算力產業初具規模，計算類產品產量全球第一，高算力芯片迭代升級，算力應用廣泛深入到政務、工業、交通、醫療等領域。中國工信部將加快建設全國一體化算力網絡國家樞紐，推進算力高效協同聯動，加強研發投入，支持各領域產業合作，培育推廣一批應用場景。

算力行業未來發展分析

隨著數字化、智能化時代的到來，算力需求呈現出爆發式增長。無論是大數據處理、云計算、人工智能還是物聯網等領域，都需要強大的算力支持。因此，算力行業市場規模將持續擴大，具有巨大的增長潛力。技術進步將推動算力行業的快速發展。隨著芯片技術的不斷創新和突破，算力性能將不斷提升，成本也將逐漸降低。同時，云計算、邊緣計算等新型計算模式的出現，將進一步拓展算力的應用場景，提高算力服務的靈活性和效率。

在具體的應用領域方面，算力將助力多個行業的智能化升級。例如，在智能制造領域，算力將幫助企業實現設備自動化、數據可視化和生產智能化，提高生產效率和產品質量;在智慧城市領域，算力將支撐城市管理、公共服務等領域的智能化改造，提升城市治理水平和居民生活質量。綜上所述，算力行業市場未來的發展趨勢及前景非常樂觀。隨著技術進步、政策支持和應用場景的拓展，算力行業將迎來更多的發展機遇和挑戰。

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