2024工業互聯網產業發展現狀及市場規模、區域分析分析

• 黃文玉 2024年4月18日 來源：互聯網 CAII 374 17
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"工業互聯網"--開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，屬于泛互聯網的目錄分類。它是全球工業系統與高級計算、分析、傳感技術及互聯網的高度融合。隨著全球工業化和信息化的深度融合，工業互聯網市場將持續擴大。

隨著物聯網、云計算、大數據分析等技術的不斷成熟，工業互聯網的發展得到了有力支持。這些技術的應用使得工業過程的數字化、自動化和智能化成為可能，為工業互聯網市場的繁榮創造了良好的條件。

工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的全面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業革命的重要基石。

工業互聯網不是互聯網在工業的簡單應用，而是具有更為豐富的內涵和外延。它以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障，既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。

"工業互聯網"--開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，屬于泛互聯網的目錄分類。它是全球工業系統與高級計算、分析、傳感技術及互聯網的高度融合。"工業互聯網"的概念最早由通用電氣于2012年提出，隨后美國五家行業龍頭企業聯手組建了工業互聯網聯盟(IIC)，將這一概念大力推廣開來。除了通用電氣這樣的制造業巨頭，加入該聯盟的還有IBM、思科、英特爾和AT&T等IT企業。

工業互聯網產業發展現狀及市場規模、區域分析分析

當前，工業互聯網融合應用向國民經濟重點行業廣泛拓展，形成平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大新模式，賦能、賦智、賦值作用不斷顯現，有力地促進了實體經濟提質、增效、降本、綠色、安全發展。5G是新一代信息通信技術升級的重要方向，工業互聯網是制造業轉型升級的發展趨勢。

工業互聯網的本質和核心是通過工業互聯網平臺把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地連接融合起來。可以幫助制造業拉長產業鏈，形成跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的互聯互通，從而提高效率，推動整個制造服務體系智能化。還有利于推動制造業融通發展，實現制造業和服務業之間的跨越發展，使工業經濟各種要素資源能夠高效共享。

據中國工業互聯網研究院(CAII)數據顯示，2021年我國工業互聯網產業增加值規模為4.1萬億元，2022年我國工業互聯網產業增加值規模約為4.45萬億元，同比增長8.5%。其中滲透產業占比為70.85%，直接產業占比為29.15%。2022年，工業互聯網帶動就業將達到2908.71萬人，同比增長3.7%;新增105.02萬人，其中，直接產業將帶動新增就業36.01萬人，滲透產業新增就業69.01萬人。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年工業互聯網行業深度分析及投資戰略咨詢報告》顯示：

從工業互聯網平臺及應用解決方案市場來看，華為、阿里巴巴、百度、用友、樹根互聯等一批企業在市場取得了整體相對領先的位置，但領先優勢并不突出，與后續廠商差距并未顯著拉開，行業整體CR5低于25%，并未形成壟斷型平臺廠商。

國家頂級節點是整個工業互聯網標識解析體系的核心環節，是支撐工業萬物互聯互通的神經樞紐。按照工信部統一規劃和部署，我國工業互聯網標識解析國家頂級節點落戶在北京、上海、廣州、武漢、重慶五大城市。全球其他發達國家也紛紛布局工業互聯網產業，德國政府基于機械、電子、自動控制和工業管理軟件等方面的優勢，推出"工業4.0"國家計劃;法國政府先后推出"新工業法國"和"新工業法國Ⅱ"，布局數字制造、智能制造，帶動商業模式變革。此外，還有日本政府提出的"日本：制造白皮書"和英國政府提出的"英國制造2050"等。

工業互聯網的應用領域也在不斷拓寬。從最初的制造業領域，逐漸擴展到能源、交通、醫療、農業等多個行業。隨著工業互聯網技術的不斷發展和完善，其應用場景將更加豐富和多樣化。此外，工業互聯網的發展還得到了政策的大力支持。各國政府紛紛出臺相關政策，鼓勵工業互聯網的發展，推動產業轉型升級。政策的推動為工業互聯網市場的快速發展提供了有力保障。

工業互聯網產業未來投資戰略

隨著全球工業化和信息化的深度融合，工業互聯網市場將持續擴大。預計未來幾年，工業互聯網市場規模將保持高速增長，為各行業提供更加智能、高效的解決方案。另外，工業互聯網的發展還將推動產業協同和綠色可持續發展。通過工業互聯網平臺，企業可以實現供應鏈的優化和資源的有效配置，降低運營成本，提高整體競爭力。同時，工業互聯網將更加注重綠色、低碳、循環的發展模式，降低能耗和排放，實現可持續發展。

隨著物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的不斷發展，工業互聯網平臺將實現更加智能化、自動化的運行。例如，通過大數據分析，企業可以實現對生產過程的實時監控和預測，從而提高生產效率和質量。同時，人工智能技術的應用也將使工業互聯網平臺具備更強的自學習能力，能夠更好地適應不同企業的需求。

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