2024大數據應用產業發展現狀 大數據應用行業市場容量分析

• 黃文玉 2024年5月11日 來源：互聯網 1024 65
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大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。隨著大數據技術的快速發展，其在各行各業的應用越來越廣泛，市場規模不斷擴大。

近年來，大數據應用市場的規模非常龐大，并且呈現出持續增長的趨勢。隨著大數據技術的快速發展，其在各行各業的應用越來越廣泛，市場規模不斷擴大。

隨著第四次工業革命的深入展開，大數據日漸成為寶貴的戰略資源，成為推動產業數字化、網絡化、智能化發展的關鍵生產要素。以國家《“十四五”大數據產業發展規劃》為指導，推動自主技術發展，激發數據要素潛能，積極促進大數據應用落地，形成我國大數據產業面向高端的供給能力，推動我國大數據產業高質量發展。

大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。

大數據應用產業鏈包括數據服務、基礎設施和融合應用三個環節，各個環節相互交融，協力構建了完整的大數據產業鏈。上游基礎設施包括IT設備、電源設備、基礎運營商等;中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業;下游則是各行業的應用場景。

大數據應用產業發展現狀分析

移動互聯網時代，數據爆炸式增長后帶來巨大的流量，運營商在收入上卻沒有得到相應的提升，還面臨著數據流的附加值被互聯網公司“吸”走的挑戰，面臨淪為管道的尷尬。在接下來的移動互聯網的競爭中，運營商要怎么辦?對于電信運營商而言，大流量、大數據帶來更加嚴峻的考驗，但是同時機遇往往與挑戰并存，運營商手中所掌握的海量數據，也是產業鏈上其他環節望塵莫及的。另外，高效的信息分析能力，將幫助運營商在日益激烈的市場競爭中準確決策，深度挖掘流量和數據價值，從而擺脫“管道化”風險。

隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、云計算的興起以及移動智能終端的快速普及，運營商的網絡獲得了更完整的用戶數據。例如在用戶層面，除了常見的年齡、品牌、資費、入網渠道等基本信息外，數據還包括上網時間、上網地點、瀏覽內容偏好、各種應用的使用時間等;在終端層面，包括IMEI、MAC、終端品牌、終端類型、終端預裝了哪些應用、終端的操作系統、終端的尺寸等。

此外，還有諸如Web瀏覽記錄、傳感器信號、GPS跟蹤和社交網絡信息等數據。按《爆發》一書中的說法--“爆發展示的是一種思維方式，而不是預測方法。從物理學到人類社會大數據時代我們的行為確實可以預測，我們在享受一些免費服務的同時，出賣自己的喜好?！睆倪@些龐大的用戶數據中，可以分析出不同用戶的行為習慣和消費喜好，并最終提高經營效率。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年大數據應用產業現狀及未來發展趨勢分析報告》顯示

近年來，隨著大數據產業的快速發展和應用落地，大數據產業正在成為中國數字經濟發展的重要驅動力。中國數字經濟增速已經連續三年排名世界第一。數字經濟走向應用和服務深化的發展新階段。我國大數據產業呈現蓬勃發展之勢，2019年中國大數據產業規模達到8500億，其中，2019年數據層收入近1900億，軟件層收入達800億，硬件層達1900億，衍生層規模近3900億。2020年，大數據融合應用市場規模達到3716億元，疫情防控大數據應用、通信大數據應用、工業大數據應用和金融大數據應用成為占比較大的四類大數據行業應用。

大數據應用行業市場容量分析

2020年，我國軟件和信息技術服務業持續恢復，逐步擺脫新冠肺炎疫情負面影響，呈現平穩發展態勢。云服務、大數據服務共實現收入4116億元，同比增長11.1%。2021年企業上云進程加速，推動云計算、大數據服務共實現收入7768億元，同比增長21.2%，占信息技術服務收入的12.9%。2022年1-8月份，云計算、大數據服務共實現收入6309億元，同比增長7.3%，占信息技術服務收入的比重為15.0%。

“十三五”時期，我國大數據產業年均復合增長率超過了30%，2021年我國大數據產業規模已經超過了1.3萬億元，逐漸步入高質量發展階段，大數據產業鏈初步形成。2021年工信部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》，提出到2025年，我國大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持25%左右。

大數據應用行業未來發展趨勢預測

隨著大數據技術的不斷發展和應用領域的不斷拓展，大數據應用市場的規模將持續增長。特別是在金融、醫療、交通等領域，大數據應用將發揮越來越重要的作用。大數據應用產業鏈包括數據服務、基礎設施和融合應用三個環節，這些環節將不斷完善和發展，形成更加完整、高效的大數據產業鏈。

隨著企業數字化轉型的加速，對大數據應用的需求將更加個性化和定制化。企業需要提供更加靈活、可定制的大數據解決方案，以滿足不同企業的需求。大數據應用將與物聯網、人工智能、云計算等新技術進行深度融合，形成更加智能化、高效化的應用模式。這將為企業帶來更多創新機會和競爭優勢。

總之，大數據應用行業市場具有廣闊的發展前景和潛力。企業需要關注市場趨勢和技術進展的變化，加強技術創新和服務質量提升，以應對市場的挑戰并抓住發展機遇。同時，政府和社會各界也應加強支持和合作，共同推動大數據應用行業的健康發展。

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