行業(yè)分析：國產(chǎn)大模型數(shù)量已超200個 我國大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用有兩種主要的發(fā)展路徑

• 陳觀秋 2024年5月13日 來源：人民日報 央視新聞客戶端 百度 405 20
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據(jù)不完全統(tǒng)計，國產(chǎn)大模型數(shù)量目前已超過200個，覆蓋多個行業(yè)領(lǐng)域，應(yīng)用場景不斷拓展。大模型技術(shù)引領(lǐng)著人工智能領(lǐng)域邁入新發(fā)展高度，在世界范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注。大模型對于企業(yè)用戶和人工智能廠商而言，是一個重要發(fā)展機遇。我國大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用有兩種主要的發(fā)展路徑

國產(chǎn)大模型數(shù)量已超200個

據(jù)不完全統(tǒng)計，國產(chǎn)大模型數(shù)量目前已超過200個，覆蓋多個行業(yè)領(lǐng)域，應(yīng)用場景不斷拓展

當前，我國大模型進入發(fā)展加速期，在自然語言處理、機器視覺和多模態(tài)等各技術(shù)分支上均在同步跟進、快速發(fā)展。在產(chǎn)學研各方共同推動下，我國已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力，涌現(xiàn)出一批具有行業(yè)影響力的大模型應(yīng)用，形成了緊跟世界前沿的大模型技術(shù)群。

我國大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用有兩種主要的發(fā)展路徑

我國大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用有兩種主要的發(fā)展路徑：一是打造跨行業(yè)通用化人工智能能力平臺，即通用大模型，其應(yīng)用正在從辦公、生活向醫(yī)療、工業(yè)、教育等領(lǐng)域加速滲透;一批則是針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型，發(fā)揮其領(lǐng)域縱深優(yōu)勢，提供針對特定業(yè)務(wù)場景的高質(zhì)量專業(yè)化解決方案。

國務(wù)院發(fā)展研究中心原副主任劉世錦認為，我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢與新技術(shù)應(yīng)用的交互疊加，在數(shù)字經(jīng)濟等領(lǐng)域帶來更多的發(fā)展機會;更多創(chuàng)新主體通過市場競爭的形式推動創(chuàng)新，為技術(shù)和工程化提供更多的應(yīng)用場景。在國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣看來，我國的大模型發(fā)展要堅持應(yīng)用導向，重視人工智能基礎(chǔ)大模型與行業(yè)數(shù)據(jù)知識相結(jié)合，基于應(yīng)用開發(fā)與市場需求，人工智能的研發(fā)應(yīng)用不斷深化。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》分析：

大模型技術(shù)引領(lǐng)著人工智能領(lǐng)域邁入新發(fā)展高度，在世界范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注。大模型對于企業(yè)用戶和人工智能廠商而言，是一個重要發(fā)展機遇。

大模型產(chǎn)業(yè)分析

據(jù)不完全統(tǒng)計，2023年，在大模型及應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域，國內(nèi)外共跑出30多家知名“獨角獸”公司，它們的業(yè)務(wù)涉及基礎(chǔ)大模型，以及AI繪畫、文生視頻、AI輔助編程、翻譯等方向。

從地域分布來看，美國的大模型及應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域的獨角獸占比較多。在26家獨角獸中，有17家都是誕生在美國，另外法國2家、德國2家、英國2家、以色列2家，加拿大1家。

據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，目前，中國人工智能領(lǐng)域的獨角獸公司共有102家;其中2023年的新晉獨角獸有10家。在這10家新誕生的獨角獸公司中，AIGC及大模型相關(guān)有4家，占比近一半。它們分別是智譜AI、百川智能、零一萬物、Minimax 名之夢。這四家公司呈現(xiàn)出了幾個共同特點：明星創(chuàng)始團隊、融資相對密集、金額巨大，且估值都超過10億美元。

我們的報告《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

雖然，2023年中國的大模型及應(yīng)用獨角獸數(shù)量與美國相差很多，但并不輸于歐洲國家。

中國大模型產(chǎn)業(yè)的崛起標志著人工智能領(lǐng)域的新篇章。在不斷創(chuàng)新的推動下，它正快速融入各行各業(yè)，為商業(yè)世界帶來了前所未有的機遇。展望未來，我們可以樂觀地預(yù)見，中國大模型將繼續(xù)引領(lǐng)創(chuàng)新浪潮。

值得注意的是，大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，大模型的訓練需要大量的計算資源和時間，這使得其訓練成本非常高。其次，大模型在處理一些特定任務(wù)時可能存在過擬合的問題，即模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。此外，大模型的可解釋性也是一個挑戰(zhàn)，因為它們通常包含大量的參數(shù)和復雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，很難解釋其決策過程。

報告在總結(jié)中國AI大模型發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國AI大模型的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預(yù)測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為AI大模型企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。

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