我國服務器產業現狀及前景趨勢分析

• 方蔓桃 2024年5月23日 來源：百度 354 16
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服務器可根據體系架構被劃分為兩大類。首先，x86服務器，以CISC(復雜指令集)架構為基礎，通常運行Windows操作系統，主要服務于中小企業和非關鍵業務領域。這類服務器以其較低的成本和良好的兼容性著稱，但在穩定性和安全性方面可能稍顯不足。另一類是non-x86服務器，R

服務器行業作為信息技術的核心領域，展現了其在計算能力、穩定性、可靠性、安全性、可擴展性和可管理性方面的高標準。相較于個人計算機，服務器具備更強的性能，能夠處理更復雜的計算任務，并為各種設備，包括個人電腦、智能手機、自動取款機，甚至是大型系統如火車控制系統等提供服務。

服務器可根據體系架構被劃分為兩大類。首先，x86服務器，以CISC(復雜指令集)架構為基礎，通常運行Windows操作系統，主要服務于中小企業和非關鍵業務領域。這類服務器以其較低的成本和良好的兼容性著稱，但在穩定性和安全性方面可能稍顯不足。另一類是non-x86服務器，采用RISC(精簡指令集)或EPC(并行指令代碼)處理器，運行UNIX或其他專用操作系統。這類服務器通常更昂貴、系統更封閉，但在穩定性上具有顯著優勢，主要用于金融、電信等大型企業的核心系統。

據中研產業研究院《2024-2029年中國服務器行業市場分析及發展前景預測報告》分析：

服務器行業現狀分析

在應用層面上，服務器可分為入門級、工作組級、部門級和企業級。入門級服務器適用于基礎的文件共享、數據處理和網絡操作系統，如Windows NT和NetWare。工作組服務器則提供更高的處理能力，支持ECC內存和更復雜的I/O系統，適合中小企業的Web和Mail服務。部門級服務器具有更高的可靠性和可擴展性，適合作為中型企業如金融和郵電部門的數據中心。企業級服務器則提供最高級別的處理能力和系統穩定性，適合大型企業和關鍵行業的高需求任務。

此外，服務器還可按用途分為通用型和專用型。通用型服務器未針對特定服務設計，而專用型服務器則專為特定功能設計，其結構簡單，性能需求相對較低。

從機箱結構上看，服務器可分為臺式、機架式、機柜式和刀片式。臺式服務器體積較小，內部結構簡單。機架式服務器尺寸規格多樣，適合空間有限的環境。機柜式服務器適用于高端應用，如銀行和郵電系統。刀片式服務器則為高密度、高可用性的服務器平臺，適合特定應用行業和高密度計算環境。

在通用算力領域，互聯網行業仍是算力需求最大的行業，占通用算力39%的份額;電信行業加強算力基礎設施投入力度，算力份額首次 超過政府行業，位列第二。政府、服務、金融、制造、教育、運輸等行業分列三到八位。

在智能算力領域，互聯網行業對數據處理和模型訓練的需求不斷提升，是智能算力需求最大的行業，占智能算力53%的份額;服務行業 快速從傳統模式向新興智慧模式發展，算力份額占比位列第二;政府、電信、制造、教育、金融、運輸等行業分列第三到八位。

從整體來看，全球云計算市場規模增速放緩、我國云計算市場保持高速增長。Gartner數據顯示,2022年全球云計算市場規模為4,910億 美元，增速19%，較2021年同比下降13.5%。據中國信息通信研究院統計，2022年我國云計算市場規模達4,550億元，較2021年增長 40.91%。

云計算仍然是新技術融合和業態發展的重要手段。預計在大模型、算力等需求刺激下，市場仍將保持穩定增長，到2026年全球云計算市 場將突破萬億美元。相比于全球19%的增速，我國云計算市場仍處于快速發展期，在大經濟頹勢下依舊保持較高的抗風險能力，預計 2025年我國云計算整體市場規模將突破萬億元。

服務器行業市場前景趨勢分析

目前，AI大模型是指經過大規模數據訓練且在經微調后即可適應廣泛下游任務的模型。隨著參數規模不斷擴大，AI大模型在語言、視覺、推理、人機交互等領域不斷涌現出新能力。受AI大模型發展熱潮影響，市場算力需求大增，AI服務器作為算力基礎設施之一，由于具備圖形渲染和海量數據的并行運算等優勢，能夠快速準確地處理大量數據，市場價值逐漸凸顯。

國家政策對AI服務器行業發展利好顯著，通過支持技術研發與創新、人才培養與引進、應用市場拓展以及技術標準和規范制定等措施，為行業提供了強大動力。這些政策的實施將進一步推動AI服務器行業快速發展，提升我國在全球AI領域的競爭力和影響力。

人工智能計算中心是以基于AI芯片、AI服務器等構建的人工智能計算機集群為基礎，涵蓋了基建基礎設施(機房基建)、硬件基礎設施和軟件基礎設施的完整系統，提供從底層芯片算力釋放到頂層應用使能的人工智能全棧能力。目前全國有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心，“十四五”期間，對智算中心的投資可帶動AI核心產業增長約2.9-3.4倍，全國有望掀起智算中心建設及應用浪潮，預期將帶動AI服務器的需求增長。

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