2024數據標注行業發展現狀及前景趨勢分析

• 方蔓桃 2024年5月29日 來源：百度 545 30
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目前，數據標注廣泛應用于各個領域，如自動駕駛、醫療影像分析、智能客服等。這些領域對數據標注的需求非常大，推動了數據標注行業的快速發展。例如，在自動駕駛領域，數據標注可以幫助計算機識別車輛、行人、道路標志等;在醫療影像分析領域，數據標注可以幫助醫生更準

數據標注是通過數據加工人員借助標記工具，對人工智能學習數據進行加工的一種行為。通常數據標注的類型包括：圖像標注、語音標注、文本標注、視頻標注等種類。標記的基本形式有標注畫框、3D畫框、文本轉錄、圖像打點、目標物體輪廓線等。

目前，數據標注廣泛應用于各個領域，如自動駕駛、醫療影像分析、智能客服等。這些領域對數據標注的需求非常大，推動了數據標注行業的快速發展。例如，在自動駕駛領域，數據標注可以幫助計算機識別車輛、行人、道路標志等;在醫療影像分析領域，數據標注可以幫助醫生更準確地診斷疾病。

數據標注行業市場現狀分析

2011年數據標注的外包市場開啟，2017年進入爆發階段，數據標注才開始慢慢進入人們的視野，未來全球數據標注行業市場將繼續向亞洲地區傾斜，預計2023年全球數據標注市場規模同比增長16.9%。

當前，大模型正處在產業落地前期，高質量的數據，是大模型實現產業化的關鍵要素。以ChatGPT、文心一言為代表的生成式AI，不僅需要海量的數據訓練，更需要人工標注、指令微調、基于人類反饋的強化學習(RLHF)，才能夠讓大模型與人類價值觀、思維方式不斷對齊，使大模型更加可用。

為此，百度智能云升級了大模型數據服務能力，建設了國內首個專業大模型數據標注基地。

截至目前，百度智能云已經在全國與各地政府合作，共建了十多個數據標注基地，累計為當地提供超過1.1萬個穩定就業崗位，間接帶動5萬人就業。

但是相比于傳統的數據標注，語言類大模型對勞動者技能提出了更高的要求。海口數據標注基地現擁有數百名專職大模型數據標注師，標注師的本科率達到100%。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國數據標注行業深度分析及發展前景預測報告》顯示：

今年4月1日，國家數據局在首次全國數據工作會議上，提出探索建設國家級數據標注基地，在數據標注產業的生態構建、能力提升和場景應用等方面先行先試，集聚龍頭企業，打造區域人工智能產業生態。全國各省市積極爭取國家級數據標注基地授牌，經過國家數據局綜合評估，最終確定四川省成都市、遼寧省沈陽市、安徽省合肥市、湖南省長沙市、海南省海口市、河北省保定市和山西省大同市等7個城市承擔數據標注基地建設任務。

近年來，沈陽大力發展數據相關產業，數據標注產業集聚、人工智能產業繁榮、軟件產業規模龐大，為爭創國家級數據標注基地奠定了堅實基礎。全市擁有遼寧宏圖創展、遼寧華盾等數據標注龍頭企業20余家，從事或者部分從事與數據標注相關業務的企業超過100家，開展大模型預訓練數據、指令集設計、提示詞、評測等數據業務，年營業收達到10億元。配套制定了《沈陽市推動軟件產業高質量發展的若干政策》，推動數據標注產業發展壯大;2023年，全市人工智能核心產業企業數量達到148家，同比增加38.3%，人工智能產業位列全球人工智能創新城市第41位。全市人工智能算力達到500P，沈陽市人工智能算力中心成功獲批國家首批新一代人工智能公共算力開放創新平臺，“沈陽·太一”、“智者·樂行”等大模型不斷填補人工智能空白;全市規模以上軟件企業突破1000家，主營業務收入達到1230億元，同比增長13.9%。全市上市軟件企業達到21家，省級以上“專精特新”軟件企業達到110戶。

據介紹，未來兩年，沈陽將以建設國家級數據標注基地為契機，充分挖掘優勢領域，建立行業高質量數據集，加大力度引進和培育數據標注企業，全方位推進數據標注相關產業發展，打造區域人工智能產業生態。

數據標注行業市場前景趨勢分析

隨著人工智能技術的不斷進步，數據標注的效率和準確性也在不斷提高。一些先進的算法和工具被應用于數據標注領域，使得標注工作更加高效、準確。同時，隨著自然語言處理、圖像識別等技術的不斷發展，數據標注的應用場景也在不斷拓展。數據標注廣泛應用于各個領域，如自動駕駛、醫療影像分析、智能客服等。這些領域對數據標注的需求非常大，推動了數據標注行業的快速發展。

數據標注行業將與更多的行業進行融合和合作。例如，在醫療領域，數據標注技術可以幫助醫生更準確地診斷疾病;在金融領域，數據標注技術可以幫助銀行更好地識別欺詐行為。這種跨行業的合作與融合將推動數據標注行業的快速發展。

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