大數據技術的廣泛應用促進了數據治理需求的增加。近年來，隨著數據量的爆炸式增長，企業對于如何有效管理和利用這些數據的需求日益迫切。

作為數字化轉型中必不可少的底層資產，數據的重要性愈加凸顯，數據能力也已成為各家銀行競爭力關鍵所在。而要將原始數據轉化為可見、可管、可用的優良數據資產，數據治理始終是繞不開的話題。數據治理是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。數據治理域包含數據管理體系和數據價值體系，是數據治理實施的對象。數據管理體系包括數據標準、數據質量、數據安全、元數據管理、數據生存周期五個治理域，附錄提出了對數據管理體系的治理要求。

數據治理行業發展現狀及競爭格局分析

隨著數據安全及隱私保護相關法律法規的出臺，數據治理中正在增加數據安全相關的要素;而隨著AI、區塊鏈等技術的逐漸成熟，以及企業已經通過前期數據治理工作積累了大量元數據信息，包括NLP、機器學習以及知識圖譜等智能化技術有望在數據治理中得到廣泛應用。

在基礎設施方面，企業上云進程加快，同時企業越來越多的采用私有云、公有云和混合云等多種形式，并且使用超過一家云廠商的服務。多云的環境下也給數據管理工作帶來了挑戰， 數據治理需要適應這一趨勢。

在以人工智能為代表的前沿技術高速發展的背景下，對于數據治理工作提出了更高的要求。如何進一步解決數據迅速增長導致存儲成本居高不下、業務發展創新對數據管理的高需求、多種基礎架構并存增加的數據管理運維的復雜度以及監管合規日益嚴格等問題，是金融行業在數字化道路上所面臨的核心挑戰。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》顯示：

金融數據治理作為實現金融行業數字化轉型的重要基礎與內容，是數字化時代金融更好服務實體經濟，促進經濟社會高質量發展的重要舉措。新興科技迅猛發展，推動著金融業數字化轉型穩步推進，前沿科技與金融業態間的融合已經是增加行業增長韌性和潛力的必經之路，更是金融業增強服務實體經濟能力、塑造核心競爭力以及邁向高質量發展的重要抓手。

數據治理行業的競爭格局較為激烈，市場參與者眾多。既有大型的科技公司如華為、騰訊等，這些企業擁有較強的技術實力和市場推廣能力;也有專業的數據治理企業，這些企業專注于數據治理領域，具有較強的技術實力和豐富的行業經驗。市場上的領先企業和技術供應商包括IBM、Informatica、Microsoft、SAP、SAS等。這些企業在全球范圍內廣泛地服務于各類企業，并推動了數據治理行業的技術創新和發展。

企業在數字化轉型過程中，需要更好地管理和利用數據來支持業務決策和創新。這促使了數據治理市場的快速發展。各國政府紛紛出臺數據保護法規，如歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)等，要求企業加強數據管理和保護。這些法規的出臺提高了企業對于數據治理的重視程度。

數據治理行業未來發展趨勢預測

工信部科技司相關負責人介紹，元宇宙是人工智能、區塊鏈、5G、物聯網、虛擬現實等新一代信息技術的集大成應用，是具有廣闊空間和巨大潛力的未來產業。發展元宇宙產業將極大開辟數字經濟的新場景、新應用、新生態，培育經濟新動能。特別是發展虛實融合互促的工業元宇宙，將進一步加速制造業高端化、智能化、綠色化升級，是新型工業化建設的重要發力點之一。

隨著數據應用場景的不斷拓展，數據質量將成為企業競爭力的關鍵。企業需要加強對數據質量的監控和管理，提升數據質量以挖掘更多的數據價值。數據治理不僅僅是企業的內部事務，還需要政府、行業協會、第三方機構等多方協同參與。各方將加強合作，共同推動數據治理行業的進步。

綜上所述，數據治理行業市場目前呈現出蓬勃發展的態勢，具有廣闊的市場前景和發展空間。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，數據治理行業將為企業提供更多高效、安全、可靠的數據治理解決方案，推動數字化轉型的深入發展。

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