英偉達發布軟件和服務以推進AI快速普及

全球市值最高的芯片制造商英偉達宣布了一系列軟件更新，旨在讓更多企業更容易使用生成式人工智能。這家芯片公司正式發布了Nvidia inference micro services(NIMs)，這個軟件包可以解決將AI用于特定目的所需的許多后勤問題。

生成式AI是聊天機器人、語音識別和其他自動化人機交互背后的技術，通常需要協調眾多硬件、軟件和信息檢索。許多公司不具備這方面的專業知識，所以英偉達試圖就此提供服務并收取費用。

英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛周一在丹佛舉行的Siggraph大會上展示了該公司的最新產品。他在這個圖形技術大會上試圖說服盡可能多的行業開始使用英偉達的技術，在經濟中普及人工智能。

自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以來，生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence，簡稱GenAI)迅速崛起，展現出令人矚目的巨大潛力。

我們的報告《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發展來看，AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規模數據的學習訓練，令AI具備了多個不同領域的知識，只需要對模型進行適當的調整修正，就能完成真實場景的任務。

生成式人工智能行業應用前景展望

生成式AI行業是一個充滿活力和創新的領域，它基于深度學習、神經網絡等先進算法，通過大量數據的訓練，使計算機能夠像人類一樣思考和創作。這個行業的主要特點是能夠生成全新的內容，如圖像、文本、音頻等，極大地拓展了人工智能在各領域的應用前景。

據中研產業研究院《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》分析：

從應用角度來看，生成式AI的應用前景十分廣闊。它可以應用于文本生成、圖像生成、音頻生成等多個領域。在文本生成方面，它可以應用于機器翻譯、智能寫作等領域;在圖像生成方面，它可以應用于藝術創作、建筑設計等領域;在音頻生成方面，它可以應用于音樂創作、聲音設計等領域。而傳統AI的應用則相對較為局限，主要集中在數據分析、預測和模式識別等領域。

麥肯錫發布的《生成式人工智能的經濟潛力：下一波生產力浪潮》報告顯示，如果將分析的63種生成式AI應用于各行各業，將為全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這一預測還未將所有的生成式AI應用計算在內，若將尚未研究的應用計算在內，生成式AI所產生的經濟影響可能會翻倍。

IDC中國研究總監盧言霞認為，目前較為能落地或實現盈利的模式包括辦公場景，比如會議轉錄、會議紀要、數字人分身等，其生成式AI的營收增長，將體現在協同辦公軟件、會議軟件的訂閱費用中。

報告對我國生成式AI行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外生成式AI行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了生成式AI行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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