2025年計算機視覺行業發展趨勢及投資分析

計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統的科學，讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。近年來，計算機視覺行業市場規模持續快速增長，成為人工智能領域中技術率先取得較大突破、應用場景較為明確的關鍵技術之一。

根據中研產業研究院數據顯示，2023年中國計算機視覺市場規模已達到571.9億元人民幣，同比增長20.2%。這一數字反映了市場對計算機視覺技術的強烈需求以及行業發展的巨大潛力。預計到2025年，中國計算機視覺核心產品市場規模將達到1873億元人民幣，而帶動的相關產業市場規模更是高達5771億元人民幣。

計算機視覺技術已廣泛應用于多個領域，包括但不限于醫療、安防、農業、智能交通、智能制造等。在醫療領域，計算機視覺可用于輔助診斷、手術導航等;在安防領域，它可用于視頻監控、人臉識別等;在農業領域，則可用于作物監測、病蟲害識別等。這些應用不僅提高了工作效率和準確性，還降低了人力成本，為各行各業帶來了顯著的經濟和社會效益。

一、計算機視覺行業發展趨勢

技術進步推動應用深化

深度學習、卷積神經網絡等技術不斷進步，顯著提升了計算機視覺在圖像識別、場景理解等方面的能力。這些技術為計算機視覺在更多領域的應用提供了可能，并推動了其在各個領域應用的深化和拓展。三維視覺、動態視覺等技術不斷發展，計算機視覺技術的應用場景將更加廣泛和深入。它將不再局限于傳統的安防監控、人臉識別等領域，而是將擴展到自動駕駛、醫療影像分析、智能制造等多個新興領域。

產業鏈不斷完善

中國計算機視覺行業已經形成了較為完善的產業鏈和競爭格局。上游環節包括核心技術和硬件的提供，如AI芯片、算法、數據集等;中游環節專注于技術研發和應用開發;下游環節則涵蓋了多個應用領域。在這個產業鏈中，企業之間不僅進行獨立研發和技術創新，還積極構建開放的生態系統，通過合作與并購實現市場擴張。例如，與硬件制造商、軟件開發人員以及垂直行業的緊密合作，共同推動市場規模增長和技術創新。

政策推動產業發展

近年來，我國相繼出臺了一系列政策文件和規劃綱要，支持人工智能中計算機視覺技術的發展，推動產業實現技術突破、應用落地和產業升級。這些政策為計算機視覺行業的發展提供了有力的保障和支持。

二、計算機視覺行業投資分析

投資熱點領域

據中研普華產業研究院《2024-2029年中國計算機視覺行業調查分析與發展趨勢預測研究報告》顯示，從我國計算機視覺投融資熱門賽道來看，圖像理解領域融資熱度較高，投融資事件數量占比達37%。三維視覺、動態視覺、視頻編解碼等細分領域企業也具備較高的融資熱度。

算機視覺企業技術主要布局圖像理解、視頻編解碼和動態視覺領域。圖像理解包括人臉識別、物體檢測、視頻監控等;動態視覺包括視頻分析、目標跟蹤等;視頻編解碼包括視頻編解碼、視頻檢索等。這些領域成為企業技術創新熱點，也是投資的重點方向。

投資潛力分析

計算機視覺技術不斷發展和應用領域不斷拓展，其投資潛力巨大。特別是在智能制造、自動駕駛、醫療影像分析等新興領域，計算機視覺技術將發揮重要作用，為投資者帶來豐厚的回報。然而，投資者也需要注意到計算機視覺行業的競爭日益激烈，技術更新換代速度較快，存在一定的市場風險。因此，在選擇投資項目時，需要謹慎評估企業的技術實力、市場應用前景以及競爭格局等因素。

投資建議

對于想要投資計算機視覺行業的投資者來說，可以從以下幾個方面進行考慮：

關注領軍企業：商湯科技、曠視科技、依圖科技與云從科技等領軍企業具有較強的技術研發能力和市場應用能力，是投資的重點關注對象。

布局新興領域：智能制造、自動駕駛、醫療影像分析等新興領域是計算機視覺技術的重要應用方向，具有較大的市場潛力和投資價值。

關注技術創新：技術創新是推動計算機視覺行業發展的重要動力。投資者可以關注那些具有核心技術和創新能力的企業，以及那些能夠不斷推出新產品和解決方案的企業。

分散投資風險：由于計算機視覺行業競爭激烈，存在一定的市場風險。因此，投資者可以采取分散投資策略，將資金投向多個領域和多個企業，以降低投資風險。

綜上所述，計算機視覺行業市場具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。在技術進步和市場需求的雙重驅動下，該行業將持續保持快速增長態勢。同時，競爭格局不斷演變和技術創新不斷深入，中國計算機視覺行業有望在未來的全球競爭中占據領先地位。然而，投資者也需要注意到計算機視覺行業的競爭日益激烈，存在一定的市場風險。

了解更多本行業研究分析詳見中研普華產業研究院《2024-2029年中國計算機視覺行業調查分析與發展趨勢預測研究報告》。同時, 中研普華產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。