當前，全球正經歷以"人工智能+"為核心驅動力的第四次工業革命。2025-2030年作為中國"十四五"收官與"十五五"規劃實施的關鍵跨越期，人工智能技術通過與實體經濟的深度融合，正在重塑產業格局、重構商業邏輯、重繪創新版圖。

根據中國信通院發布的數據，我國人工智能產業規模從2019年開始快速增長，2021年同比增長達到33.3%，2022年產業規模達到5080億元，同比增長18%。初步統計，2023年規模達到5784億元，增速放緩至13.9%。

圖片來源：中國信通院、中研整理

本報告立足全球視野，深入剖析人工智能技術突破與產業變革的雙向賦能機制。研究顯示，2025年全球人工智能市場規模將達2.3萬億元，中國以83%的生成式AI應用率居全球首位，技術發展呈現出三大顯著特征：性能比拼向場景落地遷移、單模態向多模態跨越、云端部署向終端延伸。在智能制造領域，AI使工業研發周期平均縮短37%，生產設備綜合效率提升28%;在生物醫藥行業，AI輔助藥物發現效率提升超百倍，這些變革正推動中國產業競爭力進入新量級。

人工智能產業鏈上游為硬件設備和數據設備，其中包括芯片、傳感器、大數據、云計算服務等，為人工智能提供數據服務和算力支持;中游是人工智能產業的技術核心，包括通用技術、算法模型、開發平臺三個方面，涵蓋了機器感知、自然語言理解、機器學習、圖譜、基礎開源框架等核心技術;下游是人工智能的應用產品和場景，涉及交通、醫療、安防、金融、家居、制造等多個領域。

圖片來源：中研整理

3月5日，《政府工作報告》起草組成員陳昌盛在國務院新聞辦公室舉行的吹風會上表示，當前中國的“人工智能+”跑出了加速度，目前很多人工智能應用在加速落地。

人工智能終端產品加快落地

近日，北京、深圳、重慶等多地均圍繞AI終端產業積極開展行動。例如，3月3日，深圳市工業和信息化局發布《深圳市加快推進人工智能終端產業發展行動計劃(2025—2026年)》。《行動計劃》提出，到2026年，深圳市人工智能終端產業規模達8000億元以上、力爭1萬億元，集聚不少于10家現象級人工智能終端企業，人工智能終端產品產量突破1.5億臺，在手機、計算機、大模型一體機、可穿戴設備等領域推出50款以上爆款人工智能終端產品。

據中研產業研究院《2025-2030年中國人工智能+行業融合發展研究報告》分析：

人工智能終端因應用場景不同，可能進一步融入以下垂直行業：

醫療健康行業：如智能健康監測設備、康復機器人;

工業制造行業：如智能安防設備、工業機器人;

交通與能源行業：如自動駕駛汽車終端、智能能源管理設備;

消費電子行業：如AI手機、智能穿戴設備等。

人工智能終端迎來更多市場機遇

專家分析，DeepSeek模型掀起的本地終端AI部署熱潮，加速了端側AI爆發，AI PC(人工智能電腦)滲透率也有望快速上升。疫情期間購買的電腦逐漸迎來換機節點，疊加國補等政策刺激，將推動2025年PC需求集中釋放。

市場調研機構Gartner預測，2025年將是PC市場加速復蘇的一年，AI PC滲透率將同比增超165%。

國際數據公司IDC預測2027年AI PC占比將達81%。同時，智能手機今年也將繼續乘連續六個季度增長的勢頭，迎來強勁復蘇。

人工智能終端市場前景展望

一、政策驅動

政策紅利釋放：深圳、北京、重慶等地密集出臺人工智能終端產業支持政策。例如，深圳提出到2026年產業規模突破8000億元，力爭1萬億元，并計劃推出50款以上爆款產品和60個典型應用場景。北京則推動“人工智能+新材料”融合，目標打造國際創新高地。政策推動下，AI終端將成為新型消費增長點和產業升級核心引擎。

二、技術與場景創新

技術驅動：端云協同與硬件升級

端側AI算力普及：AI算力從手機、PC向可穿戴設備、智能家居等泛化滲透，2025年端側可支持百億參數大模型，2027年將實現千億參數模型部署。

混合AI架構：終端與云端協同處理復雜任務，如AI手機以端側為主、云端為輔的架構成為主流。

芯片需求激增：臺積電預測先進制程(如CoWoS)產能緊張將持續至2026年，高性能芯片是AI終端核心。

場景擴展：從消費到工業全覆蓋

消費領域：智能音箱、掃地機器人等已從“新奇品”變為“必需品”，AI教育設備、智能廚房等新場景加速滲透。

工業領域：AI終端用于數據采集、故障診斷等，未來將承擔復雜生產任務，提升效率并降低成本。

新興形態：AI眼鏡、人形機器人(如特斯拉Optimus Gen2)、情感陪伴玩偶等創新終端涌現，智能玩具市場2026年預計達700億美元。

三、產業鏈與生態協同

1、產業鏈整合加速

芯片與硬件：臺積電、恒玄科技(BES2700ZP芯片)、樂鑫科技(ESP32芯片)等企業推動端側算力提升。

終端廠商：華為、聯想、字節跳動等推出AI手機、AIPC、智能耳機等產品，構建“芯片-操作系統-應用”全棧能力。

平臺與生態：火山引擎、阿里云等提供大模型開發工具，推動AI技術與硬件深度融合。

2、標準與安全體系完善

行業正建立AI終端標準體系，加強隱私保護(如數據加密、權限管理)和倫理治理，以應對AI濫用風險。

人工智能終端市場正處于高速成長期，政策支持、技術突破和場景創新共同驅動市場規模邁向萬億級。未來3-5年，端側大模型、混合AI架構、智能體進化(如多智能體協作)將重塑終端形態，而產業鏈協同與標準體系建設是持續繁榮的關鍵。盡管面臨技術分化與倫理挑戰，AI終端在消費升級和工業智能化中的潛力仍不可限量。

中研普華研究團隊通過企業樣本調研發現，人工智能與實體經濟融合正面臨三重轉折：技術層面從算法創新轉向工程化落地，商業層面從單點突破轉向生態共建，治理層面從合規監管轉向價值引領。特別是大模型開源與閉源雙線競爭格局的形成，以及智能體技術帶來的生產流程再造，正在催生"AI原生企業"新物種，重構傳統產業的價值鏈分布。

想要了解更多人工智能+行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年中國人工智能+行業融合發展研究報告》。