2025年ADAS行業全景調研及投資分析

高級駕駛輔助系統(ADAS)作為汽車智能化的核心載體，通過融合毫米波雷達、激光雷達、攝像頭等傳感器，結合高精度地圖與人工智能算法，實現對車輛行駛環境的實時感知與決策干預。其核心價值已從傳統安全輔助功能升級為智能駕駛生態的底層支撐。

一、市場現狀與結構性變革

1.應用場景呈現多元化拓展趨勢。

乘用車領域，L2級輔助駕駛技術已實現規模化普及，滲透率從2021年的30%-40%提升至2025年的60%以上，而L3級自動駕駛技術將在政策試點推動下逐步突破商業化瓶頸。商用車領域，一汽解放J7重卡搭載"摯途領航"系統，通過車載雷達與攝像頭實現AEB、LDW等功能標配;陜汽德龍X6000則配備環境監測系統與ACC系統，使重卡事故率降低。特種車輛領域，無人配送車、環衛車等場景對ADAS的需求激增，例如新石器無人車通過多傳感器融合方案，實現復雜城市道路的L4級自動駕駛。

2.產業鏈協同創新深化。

上游芯片廠商與算法公司建立聯合實驗室，地平線與比亞迪合作開發征程6芯片，實現BEV+Transformer算法的硬件加速;中游系統集成商與主機廠共建數據閉環，蔚來通過影子模式采集真實場景數據，使NOA功能迭代周期縮短;下游服務運營商與保險公司合作推出UBI車險，例如平安保險基于ADAS駕駛行為數據，實現保費動態定價。這種協同使ADAS產品開發周期縮短，定制化響應速度提升。

二、全景調研與競爭格局

1.區域市場呈現差異化發展。

長三角地區集聚全國53%的ADAS供應商，蘇州、無錫的毫米波雷達產業集群與上海嘉定的算法企業形成協同效應，使研發效率提升。珠三角地區依托電子制造基礎，發展激光雷達、攝像頭等傳感器產業，例如深圳聚集速騰聚創、禾賽科技等激光雷達企業，形成完整產業鏈。京津冀地區則聚焦智能網聯示范區建設，北京亦莊、雄安新區等試點區域實現V2X路側單元覆蓋率提升，使網聯化ADAS事故率降低。

2.政策體系完善為行業護航。

國家層面，《新能源汽車產業發展規劃》明確ADAS為智能網聯汽車核心組件;地方層面，上海臨港新片區設立車規級芯片測試認證中心，合肥集成電路產業基地吸引30余家ADAS相關企業，深圳發布"鵬城芯片"計劃支持國產ADAS芯片研發。這種政策創新使行業從"野蠻生長"轉向"規范發展"，例如《汽車駕駛自動化分級》國家標準的實施，倒逼企業提升技術合規性。

三、投資分析與風險預警

據中研普華產業研究院《2025-2030年中國ADAS行業投資策略分析及前景預測報告》分析：

1.投資價值

行業投資聚焦"國產替代、數據服務、車路協同"三大賽道。芯片領域，加特蘭的CMOS工藝77GHz芯片良品率提升，沖擊英飛凌壟斷地位;黑芝麻智能的華山二號A1000 Pro芯片支持L2++級自動駕駛，與江汽集團深度合作。數據服務領域，Momenta的"飛輪式"演進模式獲得多家主機廠訂單，其影子模式采集的真實場景數據已達2.3億公里;禾多科技則通過數據閉環平臺，使自動駕駛算法迭代效率提升。車路協同領域，華為、千方科技推出的雷視一體機單價降至1.2萬元/套，在無錫、長沙等試點城市實現路側感知設備覆蓋率提升。

2.投資風險

投資風險需關注"技術迭代、法規滯后、數據安全"三重挑戰。技術層面，純視覺與多傳感器融合路線之爭尚未定論，特斯拉堅持純視覺方案，而國內車企普遍采用融合方案，這種技術路線分歧可能導致投資標的價值重估。法規層面，L3級自動駕駛事故責任認定機制尚未完善，例如德國允許L3級自動駕駛車輛上路，但要求駕駛員在系統提示后10秒內接管，這種模糊地帶可能引發法律糾紛。數據安全層面，ADAS系統日均產生數據量達，如何確保數據脫敏與合規使用，成為企業必須解決的問題。

四、未來趨勢與戰略建議

未來行業將呈現"三化"趨勢：技術高端化、應用場景化、生態開放化。技術層面，大模型技術重構算法架構，百度Apollo的DriveGPT實現千億級參數訓練，使復雜場景決策錯誤率下降;芯片制程向5nm以下演進，英偉達Thor芯片算力達2000TOPS，為L4級自動駕駛提供算力支撐。應用層面，ADAS功能從縱向控制向橫向延伸，APA自動泊車市場滲透率突破40%，AVP代客泊車開始在30萬元以上車型標配;Robotaxi商業化進程加速，小馬智行、文遠知行等企業在廣州、北京開展全無人運營。生態層面，主機廠與科技公司跨界融合，廣汽與華為合作開發AH8車型，Stellantis集團與亞馬遜合作打造智能座艙，這種開放生態將加速技術創新。

戰略建議聚焦"全棧能力、區域深耕、合規運營"三大方向。企業需構建"感知硬件+算法軟件+云服務"全棧能力，例如經緯恒潤通過自研攝像頭、毫米波雷達與域控制器，實現ADAS系統垂直整合。區域布局需結合產業基礎，長三角企業可聚焦傳感器與芯片，珠三角企業可發展智能座艙與線控底盤，中西部企業可承接數據標注與測試驗證業務。合規運營需建立數據安全管理體系，例如通過ISO 27001認證、參與汽車安全沙盒監管試點，降低法律風險。

2025年ADAS行業正處于從"輔助駕駛"向"自動駕駛"躍遷的關鍵期。技術突破使產品性能提升，應用場景拓展重構市場邊界，政策創新釋放產業價值。盡管面臨技術路線分歧、法規滯后等挑戰，但通過全棧能力構建、區域協同創新等策略，行業將實現高質量發展。未來五年，ADAS企業需聚焦高階自動駕駛技術研發、車路云一體化生態建設，為全球汽車產業智能化轉型提供中國方案。

了解更多本行業研究分析詳見中研普華產業研究院《2025-2030年中國ADAS行業投資策略分析及前景預測報告》。同時, 中研普華產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。