數據顯示，2024年GDP達134.9萬億元，數字經濟核心產業增加值占比約10%;2025年上半年，全國數字產業業務收入同比增長9.3%，增速較2024年同期提高3.4個百分點，顯示出強勁發展動能。數字化轉型方面，39.7%的央國企已進入全面轉型階段。

近日，工業和信息化部辦公廳印發《場景化、圖譜化推進重點行業數字化轉型的參考指引(2025版)》。指引附件中給出鋼鐵、石化、工程機械、新能源汽車、機器人、醫療裝備、家電、制糖、白酒、美妝日化、鋰電池、印制板(PCB)、智能移動終端、民爆等14個行業場景圖譜2025版，后續也將繼續支持行業相關主體根據技術演進和產業發展對場景圖譜進行動態更新。同時，鼓勵其他行業探索開展“一圖四清單”建設。

數字化轉型是指企業或組織將傳統業務轉化為數字化業務，利用人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、5G等數字技術提升業務效率和質量的過程。

當前，隨著5G、人工智能、大數據等新一代信息技術的迅猛發展，數字化轉型已成為驅動中國經濟高質量增長的核心引擎。企業紛紛加速數字化進程，尤其在零售、金融、制造業等關鍵領域，數字化轉型不僅是提升運營效率的手段，更是重塑商業模式、增強創新能力的戰略選擇。

數字化轉型行業現狀分析

第五次全國經濟普查結果顯示，2023年，我國規模以上企業數字化投入不斷加大，數字化基礎進一步夯實;企業數字化應用持續深入，已融入生產經營各環節，數字化應用特點鮮明。2023年，我國規模以上企業在信息技術相關的硬件設備、軟件應用等方面投入比上年增長15.2%。分行業看，租賃和商務服務業，信息傳輸、軟件和信息技術服務業等數字化信息化投入增長較快，與上年同期相比增速均超過20%。2023年，我國規模以上企業信息技術人員達657.6萬人，其中，制造業、建筑業等行業信息技術人員增長較快。

據中研產業研究院《2025-2030年中國數字化轉型行業市場全景調研與投資前景預測報告》分析：

分行業看，在規模以上企業中，信息傳輸、軟件和信息技術服務業企業數字化信息化技術應用水平最高，信息化管理系統、云計算、物聯網、人工智能等數字化信息化技術應用比例為99.0%。47.3%的制造業企業應用工業互聯網進行生產經營管理，提高生產效率;33.8%的交通運輸、倉儲和郵政業企業應用物聯網進行車輛或物流跟蹤;21.4%的批發零售和住宿餐飲企業應用電子商務進行采購和銷售。

中國數字化轉型市場呈現出多層次發展特征，已形成基礎技術層、行業應用層與生態服務層的立體架構。基礎技術領域，頭部科技企業憑借算力優勢主導市場格局，提供從芯片設計到云平臺搭建的全鏈條支持，為各行業數字化提供底層支撐。行業應用層面則呈現顯著的差異化特征，金融領域通過區塊鏈技術重構信任機制，優化信貸審批與風險管理流程;制造業聚焦生產全流程數字化改造，推動柔性生產與供應鏈協同;零售業則依托用戶數據畫像實現營銷模式革新，構建線上線下融合的消費新場景。這些場景化應用不僅提升運營效率，更催生了遠程醫療、智慧礦山等新業態，拓展了數字經濟的邊界。

區域發展格局呈現"東部引領、中西部追趕"的態勢。長三角、珠三角及京津冀地區憑借完備的產業鏈基礎與技術人才優勢，成為數字化轉型的核心集聚區，形成從技術研發到場景落地的完整生態。中西部地區則依托政策傾斜與資源稟賦，探索特色化轉型路徑，部分省份聚焦大數據產業集群建設，或圍繞能源、礦產等優勢產業打造智能化生產體系，逐步縮小與東部地區的數字鴻溝。這種區域差異既是發展階段的客觀反映，也為全國范圍內的資源互補與協同發展提供了空間。

在數字化轉型浪潮下，企業既迎來技術賦能的歷史機遇，也面臨轉型進程分化的現實挑戰。一方面，頭部企業憑借資金、技術和人才優勢，率先通過數字化重塑業務流程與組織架構，在智能制造、智慧服務等領域搶占先機;另一方面，中小企業受限于研發能力薄弱、低端產品占比高、資金鏈緊張等問題，轉型步伐相對滯后，行業“馬太效應”逐漸顯現。如何彌合不同規模、不同區域企業的轉型差距，破解技術落地難、數據安全風險、復合型人才短缺等共性難題，成為推動數字化轉型向縱深發展、構建全域智能化生態圈的關鍵所在，這既需要政策層面的精準引導，也依賴產業鏈各方的協同創新。

數字化轉型行業發展趨勢分析

數字化轉型的深化將推動產業組織形態發生根本性變革。平臺化發展成為重要趨勢，行業龍頭企業通過開放技術能力與數據資源，構建跨界融合的產業互聯網平臺，帶動產業鏈上下游企業協同轉型。這種平臺化模式不僅降低中小企業轉型門檻，更促進數據、技術、人才等要素的跨區域流動，優化資源配置效率。綠色數字化成為新的發展導向，企業在轉型過程中更加注重能源消耗監測與碳排放管理，通過數字孿生技術優化生產流程，實現經濟效益與環境效益的統一。全球化布局則為中國企業提供新機遇，領先企業通過輸出數字化解決方案，參與全球數字治理規則制定，提升國際競爭力。

技術融合創新將持續拓展轉型邊界。人工智能的深度應用將推動決策智能化，實現從業務自動化到認知智能化的躍升;元宇宙技術重構線上交互場景，為教育、培訓、文化等領域帶來沉浸式體驗革命;量子計算的突破則可能從根本上改變數據處理模式，賦能密碼破解、材料研發等復雜場景。這些前沿技術不僅帶來產品與服務創新，更將重塑產業分工格局，催生新的商業模式與競爭規則。

數據治理體系建設將進入加速期。隨著數據要素市場化配置改革推進，數據確權、隱私保護、流通交易等規則體系逐步完善，為數據價值釋放提供制度保障?？缧袠I、跨區域的數據共享機制將逐步建立，打破信息壁壘，推動公共數據與企業數據融合應用，培育數據服務新業態。在安全與發展并重的原則下，數據安全保障技術持續升級，形成以防為主、防治結合的數據安全防護體系，為數字化轉型保駕護航。

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