自動分揀機器人前景如何？中國自動分揀機器人行業市場及競爭格局分析

• 2020年5月12日 HaoChenChong來源：互聯網 899 56
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根據有關消息報道，目前我國每天快遞量超過2億件，面對如此龐大的規模，依靠人力來分揀快遞顯然是不行的，分揀機器人成為了越來越多企業的依賴。

根據有關消息報道，目前我國每天快遞量超過2億件，面對如此龐大的規模，依靠人力來分揀快遞顯然是不行的，分揀機器人成為了越來越多企業的依賴。分揀機器人對作業生產流程的優化，還可以規范每個處理環節的工作標準和流程，提升整個系統的處理效率，杜絕資費流失，確保企業收益。更為重要的是分揀機器人在面對臨時爆倉等突發現象時，具備有效的應對和預防能力，對物流行業的提升十分明顯。

中國分揀機器人正呈現出智能化、集成化、小型化、柔性化的發展趨勢，強調人機交互更加智能、傳感視覺技術更加集成、體型結構更加輕便小型、操作形式更加柔性便捷。隨著中國環保政策的加快落實，未來分揀機器人說不定還能用于環保領域，通過助力垃圾分揀，推動中國節能環保加快發展。只要在技術上堅持不斷升級，推動分揀機器人從自動化向智能化發展，就大概率能進一步擴大其在各領域的應用，推動行業向真正的無人化、高效化、精準化前進。

快遞業務量的增長，要求快遞郵件的分揀效率越來越高，在行業內部廣泛使用的交叉帶自動分揀機具有高效的處理能力，但投資高、剛性強，使得各快遞企業對投入有一定的顧慮。當前，分揀機器人系統的廣泛應用更引起了個快遞企業的關注，并迅速成為智能化、自動化發展的新趨勢。

基于快遞物流客戶高效、準確的分揀需求，分揀機器人系統應運而生。通過分揀機器人系統與工業相機的快速讀碼及智能分揀系統相結合，可實現包裹稱重/讀碼后的快速分揀及信息記錄交互等工作。分揀機器人系統可大量減少分揀過程中的人工需求，提高分揀效率及自動化程度，并大幅度提高分揀準確率。隨著大數據算法的日趨完善化、快遞郵件信息逐步標準化、智能控制系統集成化，分揀機器人系統已成為物流業由勞動密集型產業向批量智能化轉型高度契合的產物。

與快遞行業的交叉帶分揀機相比，分揀機器人系統作為新型自動分揀技術，最高可實現高達15000件/小時的揀選效率，并且在系統靈活性、易擴展性等方面更具優勢。分揀機器人處理系統的人員工位布置緊湊、人均效能提高，相同處理效率下相較交叉帶分揀機系統可節約用工約40%。隨著大數據算法的日趨完善化、快遞郵件信息逐步標準化、智能控制系統集成化，分揀機器人系統已成為物流業由勞動密集型產業向批量智能化轉型高度契合的產物。

2020年快遞業務量預計超740億件

3月27日，國家郵政局發布《2019年中國快遞發展指數報告》顯示，2019年，全國快遞企業日均快件處理量超1.7億件，同比增長25.3%，最高日處理量達5.4億件，同比增長28.5%。2019年全國快遞業務量超600億件，累計完成635.2億件，同比增長25.3%，增量規模連續兩年超過100億件。預計2020年快遞業務量將超740億件，同比增長18%。

根據《2019年中國快遞發展指數報告》顯示，2019年，全國快遞企業日均快件處理量超1.7億件，同比增長25.3%，最高日處理量達5.4億件，同比增長28.5%。

圖表：2010-2019年我國快遞業務量及業務收入變動情況

更多詳細分析，請關注中研研究院研究出版的《2019-2025年中國自動分揀機器人行業市場全景調研與競爭格局分析報告》

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