智能醫學影像市場潛力巨大 醫學影像設備行業前景及產業鏈發展分析

• 2021年9月13日 WuYaNan來源：互聯網 720 43
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醫學影像設備是利用各種不同媒介作為信息載體，將人體內部結構重現為影像的各種儀器，其影像信息與人體實際結構有著空間和時間分布上的對應關系。近年來，隨著技術在醫學影像診斷領域的滲透，以及醫療創新相關政策的鼓勵，致力于提升醫療機構服務水平的醫學影像新業態開

智能醫學影像市場潛力巨大

醫學影像設備是利用各種不同媒介作為信息載體，將人體內部結構重現為影像的各種儀器，其影像信息與人體實際結構有著空間和時間分布上的對應關系。近年來，隨著技術在醫學影像診斷領域的滲透，以及醫療創新相關政策的鼓勵，致力于提升醫療機構服務水平的醫學影像新業態開始嶄露頭角。

當前，隨著計算機視覺技術和自然語言處理技術的成熟，圖像識別、語音識別、文本識別等模式識別技術應用范圍越來越廣，市場潛力巨大。隨著模式識別技術的成熟，智能醫學影像以人工智能深度學習技術為依托，將成為人工智能落地最快的領域之一。

醫學影像設備行業發展現狀如何?市場規模有多大?經過60多年的演進，特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論、新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。

醫學影像設備行業前景及產業鏈發展分析

據國際數據公司(IDC)估算，2020年全球人工智能市場規模約1565億美元，同比增長12.3%;在《全球人工智能支出指南》中，IDC預測全球人工智能相關支出將在未來四年翻一番，到2024年達到1100億美元。我國人工智能行業核心產業市場規模2020年超過1500億元，預計在2025年將超過4000億元，其中以圖像識別及語音識別為核心的模式識別市場規模最大。

隨著我國醫療系統的不斷完善，對醫學影像設備的需求也越來越大。數據顯示，全球醫學影像市場規模由2016年392億美元增至2019年425億美元，年均復合增長率為2.04%。中國醫學影像市場規模由2016年89億美元增至2019年136億美元，年均復合增長率為15.2%。

醫學影像設備產業鏈延伸

AI醫學影像設備屬于高端醫療器械，具有多學科交叉、知識密集、附加值高等特點。醫學影像產業鏈涉及基礎工業、制造業、影像學、醫療機構、互聯網等多個行業。當影像數據積累到一定規模，產業鏈將延伸至AI領域，研發形成影像智能診斷應用，進一步促進醫學影像診斷設施及服務等發展。

醫學影像產業鏈上游是化工、金屬、通訊等行業，這些行業的技術進步將推動醫學影像行業的發展或變革。

產業鏈中游是醫學影像診斷服務及基礎設施行業，包括醫學影像成像設備企業等?，F階段，中游市場規模最大。

產業鏈下游則涉及各級醫療機構與衍生服務機構。其中，公立醫院是醫學影像設備企業的主要客戶，線上影像平臺及獨立影像中心是下游市場未來主要增長力量。

醫學影像設備作為高端以及嚴格配置管控產品，政策環境對于醫學影像設備的產品標準、市場規模、市場結構等會有絕對的導向作用。自二十一世紀以來，我國陸續出臺了醫院改革制度、醫學影像設備配置改革等相關政策，對于醫學影像設備行業產生了深遠的影響。數據顯示，中國影像設備細分產品中，CT設備市場占比最大達22%，其次為MRI設備和超聲設備，占比分別達19%和17%。

醫學影像設備行業報告重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年醫學影像設備行業的發展趨向進行了專業的預判。未來醫學影像設備行業將如何發展?請點擊查看中研普華研究院報告《2021-2025年中國醫學影像設備行業競爭分析及發展前景預測報告》。

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