自動駕駛汽車分析 2022中國自動駕駛汽車行業市場深度調研分析

• 2022年8月8日 來源：科技日報 1031 65
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自動駕駛汽車又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀已有數十年的歷史，21世紀初呈現出接近實用化的趨勢。自動駕駛汽車技術是算法、傳感器、執行器、汽車部件、運行軟件以及處理器強強攜手的復雜組合，

我國自動駕駛汽車行業現狀

2022年8月8日交通部就《自動駕駛汽車運輸安全服務指南(試行)》(征求意見稿)公開征求意見，從事運輸經營的自動駕駛汽車應當具備車輛運行狀態記錄、存儲和傳輸功能，向運輸經營者和屬地交通運輸主管部門及時傳輸相關信息。在車輛發生事故或自動駕駛功能失效時，自動記錄和存儲事發前至少90秒至事發后至少30秒的運行狀態信息。運行狀態信息至少包括：車輛基本信息、控制模式變化情況、接收的遠程控制指令情況、運行狀態、人機交互及車內外影像情況等。

自動駕駛汽車又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀已有數十年的歷史，21世紀初呈現出接近實用化的趨勢。自動駕駛汽車技術是算法、傳感器、執行器、汽車部件、運行軟件以及處理器強強攜手的復雜組合，其中每個組件都發揮著關鍵作用，不可或缺。

根據中研普華產業研究院發布的《2021-2026年中國自動駕駛汽車行業市場調查分析及投資趨勢研究報告》顯示：

目前的研究表明，盡管仍需對其中每個子系統進行重大改進，才能實現功能全面、安全的自動駕駛汽車，但一旦實現了這些里程碑式的改進，人們不僅會改變汽車的操作方式，還會發現其所帶來的影響遠遠超出自動駕駛汽車領域。

目前自動駕駛正在規模化鋪開的中國，有潛力成為全球最大的自動駕駛市場，也有希望誕生全球性的無人駕駛公司。根據數據顯示，2021年全球無人駕駛行業市場規模為258.5億美元，同比增長15.9%。2021年，蘋果、小米、華為、滴滴等相繼宣布進入自動駕駛賽道，主機廠品牌如吉利、上汽等也先后成立電動車品牌，加碼自動駕駛技術。隨著越來越多的自動駕駛車企及技術企業實現規模化量產，自動駕駛也開始走向商業化“分水嶺”。

根據工信部制定的標準，將駕駛自動化分成0-5級。其中，L3級別是指在自動駕駛系統所規定的運行條件下，車輛本身就能完成轉向和加減速以及路況探測和反應的任務，是汽車自動化道路的一次躍升。近年來我國無人駕駛行業市場規模也隨之迅速增長。

據數據顯示，2021年我國無人駕駛行業市場規模為93.7億元，同比增長15.3%。2021年我國無人駕駛相關企業處測量達1564家，同比增長35.5%。

2022年7月，中國首個無人駕駛汽車法規出臺，深圳市第七屆人民代表大會常務委員會通過《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》(下稱“條例”)，將于8月1日起實施。根據條例，深圳將允許完全自動駕駛的智能網聯汽車在限定區域內合法上路。

自動駕駛汽車未來趨勢

未來大多數自動駕駛汽車可能會作為共享車輛運行，主要由共享車輛公司擁有。因此，車主數量將減少，這有助于減少交通問題并節省不必要的停車位。除了提升運營效率外，由于自動駕駛汽車在加速、制動以及變速等方面都進行了優化，其還將提高燃油效率和車輛利用效率。預計到2050年，城市車輛的使用成本將減少40%。

業內人士預測，到2035年，全自動駕駛汽車將占全球新車總銷量的近四分之一，而應用于特定場景的自動駕駛汽車還會更多。隨著自動駕駛汽車逐步推出，道路上的交通工具數量大幅降低，有助減少溫室氣體排放量，人們也因此可以呼吸到更新鮮的空氣。

自動駕駛每公里成本與司機駕駛傳統汽車成本大致持平，自動駕駛的拐點或將到來。目前看來，自動駕駛的成本還無法與傳統汽車同日而語。安全意識最重要落地到過硬的產品和系統之上，縱觀全球領先的自動駕駛企業，無不將真實數據的積累作為技術創新的前提。真實而龐大的數據土壤，才能生長出安全的產品能力，支撐起規模化部署的商業暢想。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。

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