隨著現代信息技術、人工智能、大數據等技術廣泛應用,創新成果不斷涌現,新產業新產品增勢良好。
上半年智能制造產業增勢良好
上半年,隨著促進發展的積極因素累積增多,經濟有望繼續恢復向好。隨著現代信息技術、人工智能、大數據等技術廣泛應用,創新成果不斷涌現,新產業新產品增勢良好。今年以來,國產大飛機C919完成商業首飛,全球首臺16兆瓦海上風電機組完成吊裝,科技創新持續賦能高質量發展。智能產品的消費增長持續增加,帶動相關制造業的增長,上半年智能消費設備制造業增加值同比增長12%。
人工智能日益融入經濟發展各個領域,成為推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要驅動力量,為新舊動能轉換和經濟高質量發展提供了有力支撐。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能制造行業發展前景及投資風險預測分析報告》顯示:
智能制造行業發展前景及投資預測
智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統,智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫,而且還具有自學習功能,還有搜集與理解環境信息和自身的信息,并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。
2022年,中國智能制造裝備產業規模超過3.2萬億元,工業軟件產品收入突破2400億元,主營業務收入達10億元的系統解決方案供應商超過140余家,工業母機和機器人智能檢測裝備等不斷取得新突破。此外,重點區域轉型升級步伐明顯加快。
重點區域轉型升級步伐明顯加快。江蘇、廣東、山東等地全面推進數字化車間、智能工廠建設,形成制造能力突出的應用樣板;浙江、上海、北京等地主攻未來模式和先進方案探索,成為引領效應顯著的智能制造創新策源地。
現階段,我國制造業數字化程度還并不高,雖然也有一些智能化改造,但對數據價值的挖掘也并不深,究其原因主要是制造業企業轉型本身是一個系統化工程,加上企業本身少人才、缺技術,導致轉型較為困難。
在面對數字化洪流之時,相當多的制造企業其實并非不想轉型,只是不會轉,甚至不敢轉。制造企業數字化轉型過程紛繁復雜,而企業的產品質檢往往都是率先被數字化解構的生產環節。相關數據統計,質檢成本會占到銷售額的20%到25%,全國總體市場規模大約每年1400億,但已經采用智能化工業質檢機的市場規模大約每年100億,市場占比僅7%。
數字化轉型完成后,企業如何借助生成式AI走向“數智”時代,并挖掘其中蘊藏的巨大機遇呢?隨著我國數字化轉型行動的深入推進和智能制造工程的大力實施,制造業正朝著“數智”時代邁進,生成式AI被視為推動制造業智能化發展的關鍵驅動力。據預測,到2027年,將有30%的制造業采用生成式AI來提升產品研發效率。在數字化轉型的基礎上,生成式AI為制造業帶來了更強大的潛力。
長三角擁有優越的區位條件和產業基礎,為智能制造發展提供了廣闊的發展空間。不同領域對高質量發展的具體定義各有不同。但順應數字技術變革趨勢、推動制造業數字化轉型是未來發展的必然趨勢。上海智能制造產業私募基金管理公司投資總監付在峰表示,在當前國內國際環境下,智能制造的機會和發展趨勢有三點:一是國產替代解決卡脖子的問題;二是技術創新+市場創新帶來新的機會,尤其是數字化和智能化;三是通用人工智能agi帶來新的變革。
思源電氣、節卡、??嫌袡C硅、三思電子、鴻安機械、達欣工程、桐昆集團、衢州智造新城、科大訊飛、中電科蕪湖鉆石飛機制造等不同地區的企業代表和領域專家,圍繞產業基礎高級化、產業結構現代化、產業創新生態化進行交流碰撞,推動產學研深度融合。
智能制造行業報告對中國智能制造行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局,并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。
本報告同時揭示了智能制造市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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2023-2028年中國智能制造行業發展前景及投資風險預測分析報告
智能制造研究報告對行業研究的內容和方法進行全面的闡述和論證,對研究過程中所獲取的資料進行全面系統的整理和分析,通過圖表、統計結果及文獻資料,或以縱向的發展過程,或橫向類別分析提出論...
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