進一步加快推動我國算力高質量發展 我國算力保持30%左右的年增長率

• 劉明月 2023年7月19日 來源：工信部 1416 93
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工業和信息化部新聞發言人趙志國今日在新聞發布會上表示，近期通用人工智能的發展對算力提出了新的更高要求，我部將在前期工作基礎上，重點從以下三個方面著手，進一步加快推動我國算力高質量發展。

進一步加快推動我國算力高質量發展

工業和信息化部新聞發言人趙志國今日在新聞發布會上表示，近期通用人工智能的發展對算力提出了新的更高要求，我部將在前期工作基礎上，重點從以下三個方面著手，進一步加快推動我國算力高質量發展。

一是持續推動算力基礎設施建設。出臺指導算力基礎設施高質量發展的政策文件，加大高性能智算供給，加強先進存儲產品部署，開展算力網絡優化行動，加快構建云邊端協同、算存運融合的一體化、多層次的算力基礎設施體系。指導有關單位和地方積極探索，加強算力資源統籌和互聯互通，實現資源高效集約利用。

二是聚力推進關鍵核心技術攻關和產業升級。加強先進計算、算網融合等技術研究和核心器件、設備攻關，著力推動大模型算法、框架等基礎性原創性技術突破，提升產業基礎高級化水平。

三是激發算力應用賦能價值。面向人工智能、大數據等新興領域需求強化算力支撐，持續賦能科技創新。鼓勵企業推出滿足不同行業和企業需求的算力產品和服務，通過算力應用創新大賽、“算力中國行”等活動加強宣傳推廣，持續助力傳統行業轉型升級。

目前我國算力總規模居全球第二 保持30%左右的年增長率

一是算力綜合供給水平快速提升。算力規模持續提升，目前，我國算力總規模居全球第二，保持30%左右的年增長率，新增算力設施中智能算力占比過半，成為算力增長的新引擎。算力布局不斷優化，中西部算力設施占全國比例提升至39%，圍繞算力樞紐節點建設百余條干線光纜，網絡通達能力有效提升。標桿作用逐步顯現，已遴選77個國家新型數據中心典型案例，帶動液冷、預制化等一批新技術推廣應用，促進數據中心能效利用水平不斷提升。

二是算力產業創新能力持續增強。前沿技術多點突破，面向大模型訓練、推理等高算力芯片持續迭代升級，多元異構計算技術加速普及，有力支撐人工智能、區塊鏈、元宇宙等新興應用發展。整機供給能力保持領先，通用服務器、邊緣服務器性能不斷提升，國產品牌服務器競爭力持續增強，服務器、計算機、智能手機等計算類產品產量全球第一。

三是算力賦能千行百業穩步深化。從應用領域看，算力應用已逐步從互聯網向制造、金融、交通等傳統行業、實體經濟拓展。從支撐能力看，依托堅實的算力支撐，生物醫藥、天文地理等科技領域產生一批研究成果，智能駕駛、影視渲染水平大幅提升，廣大人民群眾在日常生活中能夠切身體會到算力帶來的變化。從生態體系看，以云服務為主要代表的算力服務不斷普及，涵蓋應用、軟硬件產品和設施等的產業生態不斷完善，有力促進了各領域數字化轉型。

算力核心產業規模達到1.8萬億元

近年來，我國算力基礎設施發展成效顯著，梯次優化的算力供給體系初步構建，算力基礎設施的綜合能力顯著提升。截至去年底，我國算力總規模達到180EFLOPS(每秒18000京次浮點運算)，位居全球第二，存力總規模超過1000EB，國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到20毫秒以內，算力核心產業規模達到1.8萬億元。

中國通信標準化協會理事長聞庫則指出，算力已成為萬物智聯時代數字經濟發展的新引擎和核心生產力。當前我國算力資源綜合使用效率東西部差異較大，亟需通過算力互聯互通提升算力資源綜合使用效率。為此，一是要完善標準體系建設，引領產業發展;二是要推動生態合作，促成合力攻關;三是要加強國際交流學習，促進互利合作。

工信部的數據顯示，我國算力產業近年來保持了近 30% 的年增長率，算力規模僅次于美國，位居全球第二。截至去年底，我國算力總規模達到 180 百億億次浮點運算 / 秒，存力總規模超過 1000EB (1 萬億 GB)。國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到 20 毫秒以內，算力核心產業規模達到 1.8 萬億元。

中國信息通信研究院測算，算力每投入 1 元，將帶動 3 至 4 元的 GDP 經濟增長。

據國家發展改革委消息，截至目前，“東數西算”工程中，8個國家算力樞紐節點已全部開工，“東數西算”從系統布局進入全面建設階段。工信部數據也顯示，通過統籌布局數據和算力設施，全國在用數據中心機架總規模超過650萬標準機架，算力總規模近五年年均增速超過25%。

“東數西算”工程正式全面啟動一周年，目前“東數西算”工程從系統布局進入全面建設階段。記者注意到，近段時間，包括京津冀、成渝、甘肅、寧夏等“東數西算”樞紐節點地區相繼發布算力基礎設施建設應用成果，全國算力“一張網”加速織就。

當前我國HPC、AI、數據中心三大算力系統發展已取得一定成效，但將領先算力高效轉化為解決科學與工程難題的能力依然面臨挑戰。

在此背景下，一是要提高算力輸送效率，通過并網實現高帶寬、低延遲的算力互聯;二是要屏蔽異構基礎設施，通過統一的資源管理與調度軟件實現算力的互通;三是要提供更多的服務軟件，抓住算力應用的機遇，提升算力普惠價值。

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