麥肯錫:到2030年全球自動駕駛半導體市場預計達290億美元

• 劉明月 2023年7月25日 來源：麥肯錫 1359 89
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麥肯錫近日發布的報告顯示，全球自動駕駛半導體市場預計將從2019年的110億美元增長到2030年的290億美元。此外，自動駕駛技術的應用范圍正從汽車擴展到船舶、飛機和機器人。

麥肯錫:到2030年全球自動駕駛半導體市場預計達290億美元

麥肯錫近日發布的報告顯示，全球自動駕駛半導體市場預計將從2019年的110億美元增長到2030年的290億美元。此外，自動駕駛技術的應用范圍正從汽車擴展到船舶、飛機和機器人。

隨著各地陸續出臺鼓勵和扶持政策，我國的自動駕駛無人化發展將再次提速，L4級自動駕駛進入到全面應用的新階段。相關數據顯示，2017年至2022年我國無人駕駛市場規模由681億元增長至2894億元，年均復合增長量達到36%。

車路協同是智慧交通的根基之一，通過5G和C-V2X等技術，將道路、車輛以及相關交通要素進行有效融合，實現車與車、車與路、車與人、車與網絡的實時數據交互，對智慧交通建設起到至關重要的作用。在新基建背景下，中國車路協同的后發優勢更大，已經成為智慧交通規劃的重要組成部分，并在政府的引導下展開有序競爭。

此前，多個城市建立了國家級車聯網先導區或城市車聯網示范區，并開始做一些開放道路的路端建設。今年，路側端的布局有一定提速。國家智能網聯汽車創新中心的最新統計數據顯示，全國路側基礎設施已覆蓋約3500公里與4000余套設備。

2030年中國汽車芯片用量將達1000億顆

中國汽車產業總體規模不斷擴大，穩居全球第一。2017年實現銷量2888萬輛，創下歷史最高點，并持續保持在2500萬輛以上。當前，我國擁有全球最大的用戶體量，汽車保有量達到3.2億輛，新車銷售在全球占比超過30%，已成為全球最活躍的汽車市場。

預計到2030年我國汽車芯片市場規模將達到290億美元，數量將達到1000億-1200億顆/年，所以汽車芯片的需求越來越大、缺口也越來越大。

隨著汽車產業電動化、智能化、網聯化轉型步伐加快，我國汽車國際競爭力持續提升，汽車出口延續高增長勢頭。繼8月單月出口30.8萬輛、創下歷史新高后，9月汽車出口再次超過30萬輛，同比增長73.9%。

中研研究院出版的《2023-2028年中國自動駕駛芯片市場調查分析與發展趨勢預測研究報告》顯示

我國的自動駕駛發展保持與國際并跑的態勢，國內自動駕駛發展從地域上看，產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出，這些企業還處于技術研發階段，跨界和整合是的產業鏈進入了深度合作期，優勢互補可以上企業和整個產業向好發展。

根據《智能網聯技術路線2.0》對自動駕駛滲透率的預測，2025年中國L2/L3滲透率將達50%，2030年中國L2/L3滲透率70%，L4滲透率20%。基于此，海通證券預計2030年中國自動駕駛芯片的市場規模為813億元，其中L2/L3芯片市場規模493億元，L4/L5芯片市場規模320億元;全球市場規模為2224億元。

當前，全球汽車產業正處在轉型升級的關鍵時期，能源革命、功能革新促使汽車從出行和運輸工具向移動空間、共享工具等多元化功能的產品形態發展。汽車與通信技術、人工智能等技術的深度融合，使得自動駕駛成為展現國家技術實力、創新能力、社會價值等的新名片。

國家層面陸續發布相關政策以推動車規級芯片技術研發，并加強芯片供應鏈建設，為自動駕駛芯片的發展提供巨大利好。此外，以上汽、長安、比亞迪為代表的國內頭部車企也提出需要提高車規級芯片國產化率的建議，積極推動了國內車廠應用國產芯片勢頭。

根據中國汽車芯片產業創新戰略聯盟標準工作組數據，按每年新增車輛1800萬輛計算，自動駕駛芯片的市場規模新增在3600萬片左右。目前國內有超出100家企業從事開發及生產汽車芯片，50多家芯片上市公司宣稱有車規級產品或者量產應用。

未來兩年，主流自動駕駛芯片將陸續量產交付;未來五年，市場份額的爭奪將更為激烈，國內頭部廠商有望突圍。

我國人工智能產業規模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。其中，核心產業市場規模超過1500億元，預計在2025年將超過4000億元，2030年有望超過10000億的規模，未來中國有望發展為全球最大的人工智能市場。根據預測，自動駕駛汽車產量將從2020年的300萬輛增長到2021年的414萬輛，2026年的837萬輛。2026年比2021年的數據翻了一番。

該行業報告將幫助行業企業、科研單位、銷售企業、投資企業準確了解行業當前最新發展動向，及早發現行業市場的空白點，機會點，增長點和盈利點……，請查看中研研究院出版的《2023-2028年中國自動駕駛芯片市場調查分析與發展趨勢預測研究報告》。

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