中國行人監測系統行業發展趨勢與現狀分析

• 劉明月 2023年8月22日 來源：中研研究院 874 54
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2023-2025年中國行人監測系統市場價格走勢預測2023-2025年中國行人監測系統發展趨勢預測科學家預計這種增長勢頭將穩定持續到未來若干年。

行人檢測( Pedestrian Detection)是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人并給予精確定位。該技術可與行人跟蹤，行人重識別等技術結合，應用于人工智能系統、車輛輔助駕駛系統、智能機器人、智能視頻監控、人體行為分析、智能交通等領域。

由于行人兼具剛性和柔性物體的特性 ，外觀易受穿著、尺度、遮擋、姿態和視角等影響，使得行人檢測成為計算機視覺領域中一個既具有研究價值同時又極具挑戰性的熱門課題。行人監測系統行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國行人監測系統行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、行人監測系統市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與行人監測系統投資建議等進行了分析。

科學家預計這種增長勢頭將穩定持續到未來若干年。最后人工神經網絡模型做決策的能力一直在提高，各大數據集上的準確率不斷被刷新。深度學習發展迅速，但仍然很年輕，還有很多未知領域的研究和實際應用等著人類去發掘。

圖表：2023-2025年中國行人監測系統產能預測

圖表：2023-2025年中國行人監測系統消費量預測

圖表：2023-2025年中國行人監測系統市場價格走勢預測

圖表：2023-2025年中國行人監測系統發展趨勢預測

中研研究院出版的《2020-2025年中國行人監測系統行業發展分析及投資戰略預測報告》顯示

中國行人監測系統行業發展趨勢與現狀分析

國外的行人檢測系統的研究機構主要有卡內基梅隆大學(CMU)、麻省理工學院(MIT)、日本豐田汽車研究中心、戴姆勒-克萊斯勒研發中心等;國內的主要有清華大學、浙江大學、上海交通大學、西安交通大學、中國科學技術大學、吉林大學、中科院自動化所等。

行人監測是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人并給予精確定位。該技術可與行人跟蹤，行人重識別等技術結合，應用于人工智能系統、車輛輔助駕駛系統、智能機器人、智能視頻監控、人體行為分析、智能交通等領域。

1) Viola等人針對攝像機靜止的情況提出在不同圖像上計算Haar-like特征，然后將運動信息與圖像的灰度信息相結合構建行人檢測系統。2) Dalal等針對攝像機運動的情況，提出將基于外觀的梯度描述子和基于運動的差分光流描述子相結合來構建行人檢測器，但該方法只對單個窗口的檢測比較有效，對于整幅圖像檢測效果則很差。

現階段，行人監測系統技術尚未完全成熟，在實際應用中，各汽車廠商生產的汽車所搭載的行人監測系統在準確度方面存在較大差異，在光線充足情況下，相較來說，高端汽車識別行人能力更為優異，部分車型識別行人能力弱。此外，夜間光線不充足時，行人監測系統在大部分情況下不能良好識別行人，但在夜間，死于車輛事故的行人比例更高，因此行人監測系統技術還有較大進步空間。

作為無人駕駛的先驅技術之一，行人檢測系統在近幾年也已成為研發熱點，它通常整合到碰撞預防系統當中，利用雷達攝像頭和感應器來檢測行人，并及時減速剎車從而減少事故傷害。沃爾沃、豐田等車企已率先推出先進的行人檢測系統，而福特也推出了先進的行人檢測系統，能夠識別路上的行人并進行動態分析，預測他們是否會闖入駕駛路線中。

天眼查App顯示，華為技術有限公司新增“行人檢測方法、裝置、計算機可讀存儲介質和芯片”專利信息，公開日為2021年2月2日，公開號為CN112307826A。

隨著智能駕駛相關技術在政策和車企方面的加速推動落地，北斗高精度定位導航技術的應用擴圍，北斗與智能駕駛的交匯正愈發密切。慣性導航系統與衛星導航系統結合的高精度定位組合導航方式，能夠提高定位獲取的精度和穩定性。

如今，人工智能(artificial intelligence)已經成為一個非常火熱的領域，并且具有眾多活躍的研究課題以及惠及生活方方面面的實際應用。這個領域目前正在以幾何倍的速度增長著，并且未來也將持續健康發展。人們希望可以借助人工智能自動地處理一些主觀的，非規范性的事物，如識別圖像等。

行人監測系統與汽車傳感器的關系

疲勞駕駛監測等新興功能提高了汽車安全駕駛性能。在汽車電子控制系統的快速增長的市場需求下,汽車傳感器技術不斷發展。未來汽車傳感器的發展總體趨勢是智能化、微型化、集成化、多功能化以及新材料和新工藝制成的新型傳感器。

汽車傳感器研發周期長、產品附加值高，是實現智能駕駛的核心硬件。汽車傳 感器的發展階段分為結構型傳感器階段、固體傳感器階段、智能型傳感器階段。 目前 MEMS 傳感器、智能型傳感器快速發展，廣泛應用于汽車、安防醫療等行 業。

傳感器市場存量大、增速快，經測算，2026年全球、中國汽車傳感器市場空間分別有望達到3,803元/1,449億元，2021-2026 CAGR分別為26.3%/26.1%。

行人監測系統與無人駕駛技術的關系

無人駕駛以及智能交通與人工智能技術的結合在此規劃中被重點強調，而行人監測系統技術也是需求之一。此外，此規劃指出要加強研究無人機自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛等智能技術，建立自主無人系統共性核心技術支撐平臺，研究建立營運車輛自動駕駛與車路協同的技術體系等。

行人監測系統提升保駕等級，運營方會增派多職能“列控員”在車頭隨車保駕，如遇突發應急情況，多職能“列控員”將及時介入應急處置。“列控員”在列車上值守時，承擔了列車設備保障任務，并隨時待命處置突發應急情況。

據預測，自動駕駛汽車的全球市場份額需要花15-20年時間達到25%，帶有公路和交通堵塞自動駕駛功能的汽車將率先上路應用;到2022年，帶有城市自動駕駛模式汽車上路;2025年之后，完全無人駕駛汽車才會大量出現。

中研普華對行人監測系統行業進行了長期追蹤，結合我們對相關企業的調查研究，對我國行人監測系統行業發展現狀與前景、市場競爭格局與形勢、贏利水平與企業發展、投資策略與風險預警、發展趨勢與規劃建議等進行深入研究，并重點分析了行人監測系統行業的前景與風險。

更多行人監測系統行業發展趨勢消息，請點擊中研研究院出版的《2020-2025年中國行人監測系統行業發展分析及投資戰略預測報告》。

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