數據治理行業調研 “十四五"期間國家強調數據治理和數據要素潛能釋放

• 黃文玉 2023年8月28日 來源：互聯網 1190 77
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數據治理是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。

數據治理行業發展現狀分析

“數據"和"大數據"仍是“十四五”規劃綱要的高頻詞之一。“數據”一詞在“十三五”規劃綱要中出現10頻次，"大數據"一詞出現20頻次;“數據”一詞在“十四五”規劃綱要中出現53頻次，"大數據"一詞出現43頻次。

數據治理是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。數據治理是指從使用零散數據變為使用統一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。信息系統建設發展到一定階段，數據資源將成為戰略資產，而有效的數據治理才是數據資產形成的必要條件。

數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。數據治理是一個通過一系列信息相關的過程來實現決策權和職責分工的系統，這些過程按照達成共識的模型來執行，該模型描述了誰能根據什么信息，在什么時間和情況下，用什么方法，采取什么行動。數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要，是企業實現數字戰略的基礎，它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

以企業財務管理為例，會計負責管理企業的金融資產，遵守相關制度和規定，同時接受審計員的監督;審計員負責監管金融資產的管理活動。數據治理扮演的角色與審計員類似，其作用就是確保企業的數據資產得到正確有效的管理。從范圍來講，數據治理涵蓋了從前端事務處理系統、后端業務數據庫到終端的數據分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個閉環負反饋系統(控制理論中趨穩的系統)。從目的來講，數據治理就是要對數據的獲取、處理、使用進行監管(監管就是我們在執行層面對信息系統的負反饋)，而監管的職能主要通過以下五個方面的執行力來保證——發現、監督、控制、溝通、整合。

應對型數據治理是指通過客戶關系管理(CRM)等“前臺”應用程序和諸如 企業資源規劃(ERP)等“后臺”應用程序授權主數據，例如客戶、產品、供應商、員工等。然后，數據移動工具將最新的或更新的主數據移動到多領域MDM系統中。它整理、匹配和合并數據，以創建或更新“黃金記錄”，然后同步回原始系統、其它企業應用程序以及數據倉庫或商業智能分析系統。應對型數據治理還會導致最終用戶將數據管理團隊看作“數據質量警察”，并產生相應的官僚化和延遲以及主數據仍然不干凈的負面認識。這還將使得MDM方案更難實現它的所有預期優勢，并可能導致更高的數據管理總成本。此方法的風險是組織可能以“兩個領域中的最差”而告終，至少部分上如此–—已在MDM方案中投資，但是只能實現一些潛在優勢，即在整個企業內獲得干凈、精確、及時以及一致的主數據。

主動數據治理的第一個優勢是可在源頭獲得主數據。具有嚴格的“搜索后再創建”功能和強大的業務規則，確保關鍵字段填充經過批準的值列表或依據第三方數據驗證過，新記錄的初始質量級別將非常高。主數據管理工作通常著重于數據質量的“使它干凈”或“保持它干凈”方面。主動數據治理還可有效消除新主記錄的初始錄入和其認證以及通過中間件發布到企業其余領域之間的所有時間延遲。由用戶友好的前端支持的主動數據治理可將數據直接錄入到多領域 MDM 系統中，可應用所有典型的業務規則，以整理、匹配和合并數據。當初始數據錄入經過整理、匹配和合并流程后，此方法還允許數據管理員通過企業總線將更新發布到組織的其它領域。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》顯示：

進入數字時代、貫徹新發展理念，全方位、深層次激活數據要素潛能、釋放數據要素價值將驅動大數據產業高質量發展。2018-2023年中國大數據產業規模呈現逐年增長趨勢，2020年底，中國大數據產業規模6388億元，較2018年增長2003.5億元。從大數據產業行業應用結構來看，2020年中國大數據產業互聯網規模占45.20%;政府大數據規模占14.50%;金融大數據規模9.40%;電信大數據規模占8.50%;工業大數據規模占5.70%;健康醫療大數據規模占13.60%，互聯網、政府、金融和電信合計規模占比為77.6%，工業大數據和健康醫療大數據未來市場增長潛力大。

在加強數據安全治理的同時，還要努力促進中小企業創新，讓全社會共享數字經濟發展成果。在信息社會，數據是創新的基礎。有關部門應當做好數據區分與數據甄別，要讓數據使用者為其行為承擔相應的責任，允許鼓勵合法合規的數據流通，從而激發數據的創新性再利用，確保個人和國家安全。

數據治理行業未來發展趨勢及潛力預測

“十三五”時期，我國大數據產業取得了突破性的發展。大數據產業規模持續穩步提升，產業價值不斷釋放;大數據相關政策陸續出臺，產業發展環境日益優化。 “十三五"期間國家和社會更多關注大數據技術創新和應用，“十四五規劃綱要"對未來大數據發展作出總體部署。整體看，“十四五"期間國家強調數據治理和數據要素潛能釋放。

2020年《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》指出，“加快培育數據要素市場”。數據被作為與土地、勞動力、資本、技術并列的五種生產要素之一。在人類發展史上，如果說工業革命拓展了人類體力，通過大規模工廠化生產創造出驚人的物質財富，那么以大數據為依托的新一輪信息革命正在空前地增強人類腦力，帶來生產力又一次質的飛躍，同時迅速重塑物質世界和人類社會本身。大數據就像一把新時代的金鑰匙，對經濟發展、社會生活以及國家治理都產生著根本性、全局性、革命性影響。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》。

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  2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告

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