科技賦能、數字化轉型已成為全球金融業發展的重要焦點和趨勢。大語言模型作為人工智能領域的一項重大突破,正以前所未有的速度和廣度深刻影響著各行各業。
科技賦能、數字化轉型已成為全球金融業發展的重要焦點和趨勢。大語言模型作為人工智能領域的一項重大突破,正以前所未有的速度和廣度深刻影響著各行各業。
具體到資產管理領域,隨著金融科技的快速發展,傳統資產管理正面臨著巨大的變革和挑戰。而大語言模型作為一種強大的人工智能技術手段,具備優秀的自然語言處理能力和學習能力,在資產管理領域擁有廣闊的應用前景。
首先,大語言模型可以提供更加個性化、定制化的資產管理服務。通過學習用戶的投資偏好、風險承受能力等信息,大語言模型可以根據不同的需求和特點,為客戶提供精準的投資建議和理財規劃。
其次,大語言模型可以加強資產管理的智能決策能力。通過分析海量的金融數據和市場信息,大語言模型可以提供更加準確、全面的市場預測和風險評估,幫助資產管理機構做出更明智的投資決策。
最后,大語言模型還可以優化資產管理的運營效率。傳統的資產管理服務通常需要大量的人力資源和時間成本,而大語言模型可以自動化處理大部分的客戶咨詢和問題解答,從而減少人工介入的需求,提高工作效率和服務質量。通過顛覆傳統的工作方式,大語言模型可以為資產管理機構帶來更高的效益和競爭力。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國資產管理行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》顯示:
資產管理可以定義為機構投資者所收集的資產被投資于資本市場的實際過程。雖然概念上這兩方面經常糾纏在一起,但事實上從法律觀點來看,資產管理者可以是、也可以不是機構投資者的一部分。實際上,資產管理可以是機構自己的內部事務,也可以是外部的。
2012年至2021年十年間,我國資產管理規模從2.9萬億美元增長到18.1萬億美元,增長了5倍。我國資管規模在全球的占比,在十年間從4.6%增長到16.1%。從資產管理的業務結構方面看,我國的權益投資、綠色投資強勁增長。權益類公募和私募證券基金、私募股權創投基金規模分別達到11.96萬億元和14.2萬億元,近五年分別增長1.8倍和1.1倍。
資管行業一端連接著居民的財富管理需求,另一端則連接著實體經濟和產業的投融資需求,因此,資管產品包括理財產品,一定程度上是有效連接財富管理需求與產業投融資需求的循環管道。
1、投資技術正從信息技術邁向智能技術
10月21日,上海資產管理協會秘書長韓康在第四屆1024資管科技開發者大會上表示,投資技術的IT正在從信息技術的IT邁向智能技術的IT。
未來以大數據人工智能發展為代表的資管科技價值究竟在哪里?韓康認為應該關注以下三個方面:
一是資管科技的發展觀念。首先,積極擁抱數智科技,重在持續努力與積累;引導行業不盲目排斥、不觀望等待、不操之過急。其次,嚴格規范發展和風險防范控制,高度重視業務系統的合規建設、技術系統的風控建設和智能系統的倫理建設。最后,發揮持牌資管機構數字化轉型與金融科技發展優勢,與數智科技創業企業的技術創新與快速產品推出優勢相結合。
二是資管科技落地的方向與場景。現階段有智能投研、智能投顧、智能風控三大方向,以及反財務舞弊、產業行業分析、機構風險預警、投資顧問、金融資管類法規法庫五大場景。
三是資管科技的新載體資產管理與人工智能聯合創新實驗室(下稱“AIAM Lab”)。該實驗室是今年7月5日協會成立一周年時建立的非實體機構,聯合智能投研技術聯盟(下稱“ITL”)及其他相關機構共同承載未來資管創新發展的使命。目前實驗室主要任務包括多資產配置組合投資模擬、合規及風險管理數智化工具集成、資管領域垂直行業大模型應用等方面。
2、數據資產管理成為企業的核心競爭力
10月14日,數據資產管理論壇(2023)于“全球資產管理中心 上海國際活動周2023”期間舉辦。上海資產管理協會會長李文表示,數字經濟時代,數據已成為重要的生產要素,而數據資產管理成為企業和組織的核心競爭力之一。這要求必須充分認識到數據的價值,并將其視為一種價值資產進行管理,不僅是為了保障數據安全,更是為了實現數據的最大化和最優化利用,從而推動企業和社會的創新發展。
“面對數據資產管理發展的新機遇和新挑戰,我們認為,有效的數據資產管理不僅需要國家法律法規保障和監督管理,也需要建立健全的制度體系、技術手段和管理方法,更需要行業和各個領域共同的努力和共同的實踐。同時,在推動數據資產管理發展的過程中,我們也要強調公共利益和共同目標,因為只有實現數據的共享與開放,才能真正發揮數據的價值。”李文認為,需要積極倡導開放、合作、創新的數據資產管理理念,共同推動形成健康、有序、可持續的數據要素市場。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國資產管理行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。
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2023-2028年中國資產管理行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告
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