深圳：到2025年智能算力達25EFLOPS 存儲總量達90EB 預計2027年我國智能算力規模分析

• 曾燕 2023年12月6日 來源：互聯網 582 32
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深圳市工業和信息化局近日印發《深圳市算力基礎設施高質量發展行動計劃(2024-2025)》。構建先進算力基礎設施，持續優化網絡連接設施，到2025年，全市數據中心機架規模達50萬標準機架，算力算效水平顯著提高。

深圳：到2025年智能算力達25EFLOPS 存儲總量達90EB

深圳市工業和信息化局近日印發《深圳市算力基礎設施高質量發展行動計劃(2024-2025)》。構建先進算力基礎設施，持續優化網絡連接設施，到2025年，全市數據中心機架規模達50萬標準機架，算力算效水平顯著提高。基本形成算力多元泛在、存力安全可靠、運力優質互聯、算存運協同建設的算力基礎設施技術體系。到2025年，通用算力達到14EFLOPS (FP32) ，智能算力達到25EFLOPS (FP16) ，超算算力達到2EFLOPS (FP64) 。存儲總量達到90EB。先進存儲容量占比達到30%以上，重點行業核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%。市內數據中心間時延不高于1ms，至韶關國家樞紐節點時延不高于3ms，至貴安國家樞紐節點時延不高于10ms。

根據工信部等6部門日前發布的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，到2025年，計算力方面，算力規模超過300EFLOPS(1EFLOPS=每秒10的18次方浮點運算)，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協調發展。

事實上，近年來我國多地都在不斷地大力發展算力產業。在超算中心建設方面，天津、廣州、深圳、長沙、濟南、無錫、鄭州等國家級超算中心，已成為所在城市經濟高質量發展的重要推進力量。

作為數字經濟發展先行省的浙江省，根據《2023年浙江省算力產業發展報告》，目前為止，浙江省已建數據中心達到166個，主要布局在杭州、寧波、嘉興等地，基本形成布局合理、技術先進、綠色低碳、算力規模與數字經濟增長相適應的新型數據中心格局。阿里云、浙江云計算仁和數據中心PUE低至1.09，達到國際先進水平。

此外，截至2023年6月，浙江省已建算力規模達到8.86EFLOPS，杭州、嘉興、寧波、溫州、金華分列全省前五，在建算力方面全省規模為7.48EFLOPS，杭州、嘉興、寧波、金華分列前五。

同時，智算產業正成為浙江省標志性產業，該省正加快智能算力的設施建設，其中，浙江寧波人工智能超算中心項目，是寧波市“十四五”期間重點規劃建設的新型數字基礎設施，在2023年中國互聯網大會被評選為全國10項特別推薦案例，在2023年世界人工智能大會被評選為昇騰體系生態建設的先鋒獎。

同時，浙江還面向工業、交通、能源、金融、教育等重點領域，支持產業各方通力協作，培育推廣一批規模大、帶動性強、示范效應好的應用場景，以制造業數字化轉型為引領，推進產業大腦建設，積極推動企業上游鼓勵各方為中小企業提供更多精細化、個性化算力產品服務，支持各地結合產業實際，打造算力特色應用。

隨著AI模型越來越復雜，模型的參數越來越大，算力需求的增長速度已遠超芯片的摩爾定律。另一方面，算力基礎設施是支撐數字經濟發展的重要資源和基礎設施，對于實現數字化轉型、培育未來產業，以及形成經濟發展新動能等方面具有重要作用。

工信部數據顯示，全國算力總規模達到197EFLOPS，位居全球第二，近五年年均增速30%。10月13日~15日，2023世界數字經濟大會暨第十三屆智博會在寧波舉行，眾多專家、學者從政策、技術、應用多視角探討了算力時代智算產業創新應用發展趨勢。

中國工程院院士鄭緯民表示，算力是數字經濟的底座，和高鐵、5G一樣會拉動國民經濟的發展。目前人類生產力已經從原來的人力、畜力、動力為主的時代進入到以算力為核心生產力的數字經濟時代。

據中研普華產業研究院出版的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》統計分析顯示：

智能算力即人工智能算力，是面向人工智能應用，提供人工智能算法模型訓練與模型運行服務的計算機系統能力。智能算力通常由GPU(圖形處理器)、ASIC(專用集成電路)、FPGA現場可編程邏輯門陣列)、NPU(神經網絡處理器)等各類專用芯片承擔計算工作，在人工智能場景應用時具有性能更優、能耗更低等優點。

智能算力是數字經濟時代的重要支撐。數字經濟依賴于數據的處理和分析，而智能算力為這些操作提供了強大的支撐。人工智能、大數據、物聯網等新興技術在智能算力支持下能夠更加高效地進行數據處理、模型訓練和決策推斷，加速技術落地，推動數字經濟與實體經濟深度融合。

高性能的計算能力為機器學習、深度學習和自然語言處理等人工智能技術的發展提供了有力的支持，通過智能算力的支持，人工智能算法能夠處理和分析大規模的數據，實現復雜任務的智能化。未來五年，人工智能將在企業市場中加快應用與落地，智能算力將成為創新的核心推動力。

預計2027年我國智能算力規模分析

國際數據公司IDC與浪潮信息發布的《2023～2024年中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，2022年我國智能算力規模達每秒260百億億次浮點運算次數(260EFLOPS)，預計到2027年我國智能算力規模有望突破1117EFLOPS，中國智能算力規模年復合增長率將高達33.9%。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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